الدليل الشامل لحالة الذكاء الاصطناعي اليوم

هذه هي النسخة الإلكترونية من النشرة الإخبارية "Eye on A.I." الأسبوعية لمجلة Fortune حول أخبار الذكاء الاصطناعي. للحصول عليها يومياً في بريدك الوارد، سجّل هنا.
يطرح العدد المُعاد تصميمه بشكل رائع من مجلة Fortune في الأكشاك هذا الأسبوع. أحثّكم جميعاً على الاطلاع عليه، لا سيما أن الحزمة التحريرية مكرّسة بالكامل للذكاء الاصطناعي. يُقدّم هذا العدد دليلاً ميدانياً موجزاً حول واقع تقنية الذكاء الاصطناعي اليوم.
إليكم لمحة عمّا ستجدونه في الداخل.

• لماذا تضخّ بعض أكثر الشركات قيمةً في العالم أموالاً طائلة في مساعي إنشاء الذكاء الاصطناعي العام (أو AGI)، ذلك النوع من الذكاء الاصطناعي الشبيه بالإنسان والفائق القدرات الذي لا يوجد إلا في أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي؟ أستكشف هذا السؤال من خلال منظور استثمار مايكروسوفت بمليار دولار في شركة OpenAI ومقرها سان فرانسيسكو. تبيّن أن الإجابة تتعلق بالفوائد الجانبية لهذا المسعى—تحسين الخوارزميات، وتعزيز قدرات الحوسبة السحابية، وبنفس الأهمية، بناء العلامة التجارية—بقدر ما تتعلق بالرغبة في تحقيق الهدف النهائي لهذا المشروع الطموح، وهو ما يرى معظم باحثي الذكاء الاصطناعي أنه لن يتحقق لعقود، إن تحقق أصلاً.

• في قصة مرافقة، أتناول الاختراقات الأخيرة في معالجة اللغة الطبيعية وتأثيرها على الأعمال. بعد سنوات من تأخر قدرات الذكاء الاصطناعي اللغوية عن التقدم في رؤية الحاسوب، شهدت الأشهر الثمانية عشر الماضية سلسلة من التطورات. علاوة على ذلك، تُحقق نماذج اللغة الجديدة هذه قفزة أسرع من أي وقت مضى من المختبر إلى المنتجات التي يستخدمها المليارات. هل يمكن أن يكون الفهم اللغوي الأفضل مفتاحاً لإطلاق ذكاء اصطناعي أكثر شبهاً بالإنسان؟ يعتقد بعض الخبراء ذلك.

• تتعمق زميلتي ماريا أسبان في استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف وإدارة الموارد البشرية، أحد أكثر المجالات سخونةً للتقنية. تدفع الرغبة في تجاوز التحيزات البشرية وتوسيع مجموعة المواهب نحو تبنّي التقنيات القائمة على التعلم الآلي في التوظيف. غير أنه، كما تُفيد ماريا، فإن الطابع الغامض للعديد من النماذج التي تستخدمها خوارزميات الموارد البشرية يُثير مخاوف جديدة مفادها أن الشركات استبدلت ببساطة نوعاً من التحيز بآخر أكثر خطورة.

• تستعرض الصحفية المستقلة جينيفر ألسيفر مجموعة الشركات الناشئة التي تأمل في إحداث ثورة في صناعة الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. على وجه الخصوص، استخدمت شركة Deep Genomics ومقرها تورنتو التعلم الآلي للعثور على مرشح علاجي لاضطراب ويلسون الجيني النادر. ثمة آمال كبيرة في أن شركات كهذه ستساعد في خفض تكاليف تطوير الأدوية بشكل كبير. لكن إريك توبول، طبيب القلب وعالم الجينات الذي أصبح صوتاً مهماً للاعتدال وسط كل الضجيج المحيط بالذكاء الاصطناعي في الطب، يُخبر جينيفر أن المجال بأكمله الآن "غني بالوعود وشحيح بالأدلة."

• يفحص إيمون باريت المقيم في هونغ كونغ الطموحات الوطنية للصين لتصبح رائدةً عالمية في الذكاء الاصطناعي. أثارت الأهداف الاستراتيجية لبكين والتمويل المتصاعد للتقنية أجراس إنذار في واشنطن. كما تمتلك الصين إمكانية الوصول إلى مجموعات ضخمة من البيانات المتعلقة بمواطنيها. غير أن جيفري دينغ، الباحث في معهد مستقبل الإنسانية بجامعة أكسفورد والمتخصص في دراسة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الصينية، يُخبر باريت أن "الولايات المتحدة لا تزال متقدمة بفارق كبير"، محتفظةً بالريادة في كل من الخوارزميات والأجهزة الحاسوبية المتخصصة اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

• تستحق قصة باريت القراءة بجدارة لمناقشتها ByteDance، الشركة التي تقف وراء TikTok الشهير للغاية. تقع التوصيات القائمة على التعلم الآلي في صميم نجاح TikTok، كما يكتب باريت، لكن المسؤولين الصينيين لم يتبنّوا ByteDance تماماً بوصفها رمزاً للخبرة المحلية في الذكاء الاصطناعي. لماذا؟ يبدو أن مسؤولي الحزب الشيوعية الصينية قد يعتبرون خدمة مشاركة الفيديو تافهةً للغاية. نظراً لمدى أهمية الشبكات الاجتماعية كفيسبوك وتويتر في الخطاب السياسي عالمياً، قد تكون بكين تتجاهل أصلاً استراتيجياً فعّالاً.

اقرأ الحزمة الكاملة هنا، وتابع القراءة للاطلاع على ملخص سريع لأخبار الذكاء الاصطناعي الأخرى لهذا الأسبوع.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

نُشرت هذه القصة في الأصل على Fortune.com