لما يقرب من عقدين من الزمان، اعتمد تطور أنظمة البرمجيات واسعة النطاق على نوع نادر من المهندسين: أولئك القادرين على الجمع بين الدقة التقنية العميقة والرؤية المعمارية المستقبلية. ومن بين تلك المجموعة الصغيرة يأتي فيرات جوهيل، مهندس برمجيات أول في شركة آبل وقائد تكنولوجي متمرس بخبرة تزيد عن 18 عامًا في هندسة البرمجيات وهندسة المنصات، والذي شكل عمله بهدوء البنية التحتية وراء بعض منصات المؤسسات الأكثر استخدامًا في العالم. تمتد مسيرته المهنية عبر الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة الموزعة، والهندسة المعمارية السحابية الأصلية - وهي مجالات تتطلب ليس فقط العمق التقني ولكن القدرة على توقع مستقبل لم تلحق به معظم المؤسسات بعد.
اليوم، يُعرف جوهيل كمهندس معماري موثوق يوجه فرق الهندسة متعددة الوظائف عبر تعقيدات حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. يؤثر عمله على منصات التدريب القائمة على الذكاء الاصطناعي، والأنظمة البيئية التعليمية، والمنتجات المؤسسية الداخلية المستخدمة عالميًا من قبل الملايين. وعلى طول الطريق، عمل أيضًا كـ حكم في جوائز Globee للتأثير، مقدمًا خبرته لتقييم الابتكار على أعلى المستويات.
ومع ذلك، لفهم نهجه في الذكاء الاصطناعي وهندسة النظام اليوم، من المفيد النظر إلى المكان الذي بُنيت فيه تلك الأسس.
هندسة البنية التحتية التي لا يراها الجمهور أبدًا
قبل قيادة جهود هندسة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، بدأ جوهيل حياته المهنية في شركة Airvana، وهي شركة كانت تدعم بهدوء جزءًا كبيرًا من البنية التحتية اللاسلكية في الولايات المتحدة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. كانت Airvana رائدة في تقنية EVDO، النظام الذي مكّن من نقل البيانات عالية السرعة عبر شبكات CDMA وأصبح ضروريًا لاتصال Verizon وSprint على مستوى البلاد. بين عامي 2007 و2013، شكلت هذه البنية التحتية جزءًا من أنظمة الاتصالات الحيوية في البلاد - وهي حقيقة لم تغب عن جوهيل.
انضم إلى الشركة في عام 2007 كمهندس برمجيات وارتقى في النهاية إلى مهندس البحث والتطوير الرئيسي. خلال تلك الفترة، كان مسؤولاً عن واحدة من أهم الترقيات لنظام إدارة العناصر (EMS)، القلب التشغيلي لنشر EVDO. لم تكن زيادة قابلية التوسع في EMS من 800 إلى 2000 عقدة مجرد تحسين تجميلي؛ بل غيرت بشكل أساسي اقتصاديات مزودي خدمات الاتصالات. كلف كل نظام EMS أكثر من مليون دولار. أدت زيادة كثافة العقد إلى توفير عشرات الملايين عبر الشبكة.
اعتمد النظام الأصلي على إدخال/إخراج Java Socket التقليدي، ولكن مع نمو الطلب، لم يتمكن هذا النهج من دعم السرعة أو التزامن المطلوب. أعاد جوهيل كتابة مجموعة إدارة الأخطاء بالكامل باستخدام إدخال/إخراج Netty غير المحظور، قبل وقت طويل من أن تصبح مثل هذه الأنماط قياسية في Java للمؤسسات. في ذلك الوقت، كان Netty لا يزال في مرحلته الأولية وظل تبنيه على هذا النطاق أمرًا غير مسموع به تقريبًا.
"كل قرار معماري في تلك المرحلة تطلب التفكير في البنية التحتية الوطنية. لم يكن الفشل مجرد توقف عن العمل - بل كان انقطاعًا في طريقة تواصل الملايين من الناس،" يتذكر جوهيل. "توقفت الموثوقية وقابلية التوسع عن كونها ميزات. أصبحت تفويضًا."
ساعد عمله في تحقيق توافر بنسبة 99.999٪، وهو مستوى من الموثوقية متوقع فقط من الشبكات ذات المهام الحرجة. حدد هذا الإنجاز النغمة لبقية حياته المهنية: يجب أن تتوسع الأنظمة، وتظل مرنة، وتحافظ على الوضوح في التصميم حتى مع نمو التعقيد.
بناء الجيل القادم من المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي
اليوم، يوجه جوهيل المؤسسات الهندسية خلال الانتقال من الهندسة المعمارية التقليدية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات. لم يعد التحدي مجرد معالجة البيانات، بل إنشاء واجهات ذكية وتفاعلية تتكامل مباشرة في سير العمل، وتخصص تجارب المستخدم، وتتعلم باستمرار من السياق.
تمتد مساهماته عبر مبادرات المنصات الرئيسية في أدوات التدريب بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة التعلم المؤسسية، وأطر عمل ذكاء المحتوى واسعة النطاق. في هذه المشاريع، يقوم بتصميم أنظمة خلفية قابلة للتوسع تدمج نماذج الأساس مع الحفاظ على معايير الأداء والأمان الصارمة المتوقعة من المنصات العالمية.
غالبًا ما يصف العمل بأنه عمل موازنة بين الابتكار والانضباط. "يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا هائلة، لكن دور المهندس المعماري هو تحديد مكان تلك القوة. ليس كل شيء يجب أن يتم إنشاؤه. ليس كل شيء يجب التنبؤ به. تكمن المسؤولية في الحفاظ على النظام مفهومًا، ومرنًا، ومتوافقًا مع القيمة التجارية."
عبر الفرق، يُعرف جوهيل بإنشاء حدود معمارية تمكن الإبداع دون المساس بسلامة النظام. يقوم بتوجيه المهندسين، ويقود جهود تحديث المنصات، ويقود المحادثات حول الذكاء الاصطناعي المسؤول - مما يضمن بقاء النماذج آمنة وموثوقة وراسخة في أنماط تصميم قابلة للصيانة.
تقاطع النطاق والذكاء
تستنير فلسفة جوهيل الهندسية بنفس الوضوح الذي طوره أثناء العمل على البنية التحتية للاتصالات قبل سنوات: يكشف النطاق عن كل عيب في افتراضات النظام. الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع فقط ذلك الكشف.
"الذكاء الاصطناعي لا يقلل من التعقيد،" كما يقول. "إنه يسرع اللحظة التي يلحق فيها التعقيد بك. الهدف هو بناء أطر عمل تمتص ذلك التسارع دون أن تنكسر."
تشكل هذه العقلية كيفية تعامله مع كل شيء من هندسة خدمة النماذج إلى تنسيق الخدمات المصغرة. سواء كان يدمج التضمينات في خطوط أنابيب البحث الدلالي أو يصمم أعباء عمل أصلية سحابية تدعم ملايين المستخدمين، يظل تركيزه متسقًا - القدرة على التنبؤ والشفافية والقدرة على التكيف.
لقد تغير المشهد التكنولوجي بشكل كبير منذ أيام EVDO، ومع ذلك لا تزال نفس المبادئ تدفع المنصات التي يصممها اليوم: يجب أن تتعامل الأنظمة مع النطاق قبل وصول النطاق، ويجب أن تتصرف النماذج بشكل موثوق قبل الثقة بالذكاء.
تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
مع تسابق المؤسسات لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال الفجوة بين التجريب والإنتاج واسعة. يعمل جوهيل بدقة في تلك المساحة، مترجمًا القدرات الناشئة إلى واقع هندسي.
تعكس حياته المهنية مزيجًا نادرًا من البصيرة والواقعية - استعداد لتبني نماذج جديدة مبكرًا، سواء كان ذلك تبني إدخال/إخراج غير محظور في مهده أو تصميم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديثة قبل وقت طويل من فهم السوق الكامل لتأثيرها.
وبالنسبة للشركات التي تتنقل في العقد القادم من تحول الذكاء الاصطناعي، سيشكل قادة مثل فيرات جوهيل كيفية تطور هذه الأنظمة: ليس كتجارب عابرة، بل كمنصات دائمة وآمنة وذكية مبنية لتدوم.
