تكشف نتائج استطلاع جديد من ريكون أناليتكس عن تحول عميق يجري في مكان العمل الأمريكي. ينتشر تبني الذكاء الاصطناعي من خلال الاختيار الفردي أكثر بكثير من خلال التوجيهات المؤسسية. وفقًا للبيانات التي تم جمعها من أكثر من 100,000 محترف، بثقة 95 بالمائة ومعدل خطأ 2.6 بالمائة، يتجه العمال إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لأنها تساعدهم على العمل بشكل أسرع، والتفكير بشكل أوضح، والتعامل مع المهام التي كانت تستهلك وقتًا كبيرًا في السابق.
يشير هذا النمط إلى أن حصة كبيرة من القيمة الاقتصادية يتم إنتاجها الآن من خلال المبادرة الشخصية. عندما يتم إقران مكاسب الإنتاجية المبلغ عنها ذاتيًا مع أرقام التعويض من مكتب إحصاءات العمل، تصل النتيجة إلى ما يقدر بنحو 420 مليار دولار في الإنتاج السنوي المرتبط مباشرة بالعمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
العمال يقودون تبني الذكاء الاصطناعي من القاعدة إلى القمة
من بين الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، يقول 44.9 بالمائة إنهم تبنوا هذه الأدوات من تلقاء أنفسهم. فقط 22.3 بالمائة يشيرون إلى برامج الشركة الرسمية. هذا التحول يتكشف مكتبًا تلو الآخر، من المكاتب المنزلية إلى مساحات العمل الهجينة. يختار العمال دمج أدوات مثل ChatGPT وGemini في روتينهم لأنهم يعتقدون أن الفوائد ملموسة.
بدلاً من اتباع التوجيهات من الأعلى إلى الأسفل، يحدد الموظفون فرصهم الخاصة لتحسين طريقة عملهم.
مكاسب الإنتاجية كبيرة عبر المهام الأساسية
ينتج الذكاء الاصطناعي أعلى المكاسب في المهام التي تعتمد على جهد معرفي كبير. تسلط بيانات ريكون أناليتكس الضوء على عدة مجالات حيث يكون التأثير أكثر وضوحًا:
• العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات يبلغون عن متوسط درجة إنتاجية تبلغ 7.8 من أصل 10.
• أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لمهام الكتابة والتواصل يبلغون عن 7.6.
• أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتطوير الاستراتيجية وتوليد الأفكار والعمل المفاهيمي يبلغون عن 7.4.
تشكل هذه الأنشطة المسؤوليات الأساسية لأدوار المعرفة عبر التمويل والتعليم والتصنيع والعمل العلمي والخدمات المهنية.
مستخدمو الذكاء الاصطناعي المدفوع يبلغون عن أداء أعلى
يظهر اتجاه ثابت عبر عشرات الآلاف من المستجيبين: العمال الذين يدفعون مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي يقيمون نتائجهم بشكل أعلى من أولئك الذين يستخدمون الإصدارات المجانية.
• الإنتاجية: 7.7 للمستخدمين المدفوعين مقابل 7.1 للمستخدمين المجانيين
• السرعة: 7.8 مقابل 7.6
• جودة المخرجات: 7.6 مقابل 7.0
• الأتمتة: 7.3 مقابل 6.6
يذكر العمال ثلاثة أسباب رئيسية للترقية: تكاملات أقوى مع التطبيقات الحالية، وميزات توليدية أكثر قدرة، والوصول إلى سير العمل الآلية.
تكامل السياق ينتج أقوى النتائج
يكشف الاستطلاع عن نتيجة لافتة: أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتصل ببيانات الشركة تخلق مكاسب إنتاجية أكبر بكثير من الأدوات المستقلة. عندما يستخدم العمال الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الوصول إلى مصادر المعلومات الداخلية، ترتفع درجة إنتاجيتهم المتوسطة فوق 9. أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بدون مثل هذه الاتصالات يبلغ متوسطهم 8.1.
هذا يشير إلى أن الموجة التالية من المكاسب ستأتي من ربط الذكاء الاصطناعي ببيئات بيانات آمنة ومنظمة جيدًا بدلاً من الاعتماد على أدوات معزولة.
نموذج جديد للابتكار في مكان العمل
يشير الاستطلاع إلى نمط واضح داخل العديد من المنظمات. يحدد العمال حالات الاستخدام بأنفسهم، ويجربون بشكل غير رسمي، ويشاركون ما يتعلمونه مع زملاء العمل. ثم تتدخل أقسام تكنولوجيا المعلومات لإضفاء الطابع الرسمي وتأمين وتوسيع نطاق ما يثبت قيمته. هذه الدورة تصبح بسرعة المسار المهيمن لتبني الذكاء الاصطناعي.
يريد العمال أيضًا تدريبًا أعمق. يقول سبعة وأربعون بالمائة من مستخدمي الذكاء الاصطناعي إنهم بحاجة إلى إرشادات خاصة بالمجال لبناء طلاقة طويلة الأمد.
مخاطر الانتظار لفترة طويلة
لا يزال الذكاء الاصطناعي الظلي مصدر قلق. عندما يتبنى الموظفون الأدوات بشكل مستقل، يمكن أن ينتهي المطاف بالمعلومات الحساسة في أنظمة تفتقر إلى الحماية المناسبة. قد تفقد المنظمات التي تنتظر طويلاً لإنشاء مسارات آمنة للذكاء الاصطناعي أيضًا العمال لصالح الشركات التي تدعم التجريب المسؤول.
من بين الفرق عالية الأداء، تلاحظ ريكون عدة ممارسات شائعة: بيئات مؤقتة خاضعة للرقابة حيث يمكن للموظفين الممارسة بأمان، وقواعد حوكمة واضحة، وبرامج تدريب منظمة تساعد العمال على التقدم من الاهتمام إلى الإتقان.
تحول هادئ ذو تأثير اقتصادي بعيد المدى
الذكاء الاصطناعي لا يعيد تشكيل القوى العاملة من خلال تفويضات الأتمتة المفاجئة. إنه يغير الروتين اليومي من خلال آلاف الخيارات الفردية. مع استخدام 40.8 بالمائة من عمال المعرفة للذكاء الاصطناعي وإبلاغ 69.2 بالمائة عن مكاسب أداء واضحة، فإن التأثير الاقتصادي كبير بالفعل.
إذا استمرت الاتجاهات الحالية، سيؤثر الذكاء الاصطناعي على نمو الإنتاجية في العمل المعرفي بشكل أقوى من أي أداة تم تقديمها منذ الكمبيوتر الشخصي. المنظمات التي تدرك هذا الزخم من القاعدة إلى القمة، وتوفر وصولاً مسؤولاً، وتدعم تطوير المهارات ستحصل على أقوى حصة من قيمة 420 مليار دولار التي تتكشف الآن داخل مكان العمل الأمريكي.
