এটি Eye on A.I.-এর ওয়েব সংস্করণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংবাদ নিয়ে Fortune-এর সাপ্তাহিক নিউজলেটার। এটি প্রতিদিন আপনার ইনবক্সে পেতে, এখানে সাইন আপ করুন।
Fortune-এর সুন্দরভাবে পুনর্নকশা করা ম্যাগাজিন এই সপ্তাহে নিউজস্ট্যান্ডে আসছে। আমি আপনাদের সকলকে এটি দেখে নেওয়ার আহ্বান জানাচ্ছি, বিশেষত কারণ এই সংখ্যার কভারেজ প্যাকেজটি সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য নিবেদিত। এই সংখ্যাটি আজকের A.I. প্রযুক্তির অবস্থার একটি সংক্ষিপ্ত ফিল্ড গাইড হিসেবে কাজ করে।
ভেতরে কী পাবেন তার একটি পূর্বরূপ এখানে দেওয়া হলো।
- কেন বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কিছু কর্পোরেশন আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (বা AGI) তৈরির প্রচেষ্টায় বিশাল অর্থ বিনিয়োগ করছে, যে ধরনের মানব-সদৃশ, অতি-সক্ষম A.I. শুধুমাত্র হলিউডের ছবি এবং সায়েন্স ফিকশন পেপারব্যাকে বিদ্যমান? আমি সেই প্রশ্নটি Microsoft-এর সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক OpenAI-তে ১ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের প্রিজমের মাধ্যমে অন্বেষণ করি। উত্তরটি, দেখা যাচ্ছে, এই অনুসন্ধানের আনুষঙ্গিক সুবিধাগুলির সাথে ততটাই সম্পর্কিত—উন্নত অ্যালগরিদম, আরও ভালো ক্লাউড কম্পিউটিং সক্ষমতা এবং, সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ, ব্র্যান্ডিং— যতটা মুনশটের চূড়ান্ত লক্ষ্য অর্জনের আকাঙ্ক্ষার সাথে, যা বেশিরভাগ A.I. গবেষক মনে করেন দশকের পর দশক ধরে, যদি আদৌ হয়, ঘটবে না।
- একটি সহযোগী গল্পে, আমি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং-এ সাম্প্রতিক অগ্রগতি এবং ব্যবসায় তাদের প্রভাব পরীক্ষা করি। কম্পিউটার ভিশনের অগ্রগতির তুলনায় A.I.-এর ভাষা সক্ষমতা বছরের পর বছর পিছিয়ে থাকার পর, গত আঠারো মাসে একের পর এক অগ্রগতি দেখা গেছে। তদুপরি, সেই নতুন ভাষা মডেলগুলি আগের চেয়ে দ্রুত ল্যাব থেকে বেরিয়ে কোটি কোটি মানুষের ব্যবহৃত পণ্যে প্রবেশ করছে। আরও ভালো ভাষা বোঝাপড়া কি আরও মানব-সদৃশ A.I. আনলক করার চাবিকাঠি হতে পারে? কিছু বিশেষজ্ঞ তাই মনে করেন।
- আমার সহকর্মী Maria Aspan নিয়োগ এবং মানব সম্পদ ব্যবস্থাপনায় A.I.-এর ব্যবহার, প্রযুক্তির জন্য সবচেয়ে উত্তপ্ত ক্ষেত্রগুলির একটি নিয়ে গভীরে যান। মানবিক পক্ষপাত অতিক্রম করে প্রতিভার পুল প্রসারিত করার আকাঙ্ক্ষা নিয়োগে মেশিন লার্নিং-চালিত প্রযুক্তির গ্রহণকে চালিত করছে। কিন্তু, Maria যেমন রিপোর্ট করেছেন, HR অ্যালগরিদম দ্বারা ব্যবহৃত অনেক মডেলের অস্বচ্ছ প্রকৃতি নতুন উদ্বেগ তৈরি করছে যে কোম্পানিগুলি কেবল এক ধরনের পক্ষপাতকে আরেকটি, আরও ক্ষতিকর ধরনের সাথে বদলে নিয়েছে।
- ফ্রিল্যান্স সাংবাদিক Jennifer Alsever ওষুধ আবিষ্কারে A.I. ব্যবহার করে ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পকে উল্টে দেওয়ার আশায় থাকা স্টার্টআপগুলির দলের দিকে নজর দেন। বিশেষত, টরন্টো-ভিত্তিক Deep Genomics বিরল জেনেটিক ডিসঅর্ডার Wilson's disease-এর জন্য একটি থেরাপিউটিক প্রার্থী খুঁজে পেতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করেছে। এই ধরনের কোম্পানিগুলি ওষুধ উন্নয়নের খরচ কমাতে সাহায্য করবে এই আশা প্রচুর। কিন্তু Eric Topol, হৃদরোগ বিশেষজ্ঞ এবং জেনেটিসিস্ট যিনি চিকিৎসায় A.I. ঘিরে সমস্ত হাইপের মধ্যে সংযমের একটি গুরুত্বপূর্ণ কণ্ঠস্বর হয়ে উঠেছেন, Jennifer-কে বলেন যে পুরো ক্ষেত্রটি এখন "প্রতিশ্রুতিতে দীর্ঘ এবং প্রমাণে স্বল্প।"
- হংকং-ভিত্তিক Eamon Barrett কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিশ্ব নেতা হওয়ার চীনের জাতীয় উচ্চাকাঙ্ক্ষা পরীক্ষা করেন। বেইজিংয়ের কৌশলগত লক্ষ্য এবং প্রযুক্তির জন্য ক্রমবর্ধমান তহবিল ওয়াশিংটনে সতর্কতার ঘণ্টা বাজিয়েছে। চীনের নিজস্ব নাগরিকদের উপর বিশাল ডেটা পুলেও প্রবেশাধিকার রয়েছে। তবে, Oxford-এর Future of Humanity Institute-এর গবেষক Jeffrey Ding, যিনি চীনের A.I. কৌশল অধ্যয়ন করেন, Barrett-কে বলেন যে "মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এখনও অনেক এগিয়ে," অ্যালগরিদম এবং A.I. সিস্টেম চালাতে প্রয়োজনীয় বিশেষায়িত কম্পিউটিং হার্ডওয়্যার উভয় ক্ষেত্রেই নেতৃত্ব ধরে রেখেছে।
- Barrett-এর গল্পটি ByteDance নিয়ে আলোচনার জন্য দেখার যোগ্য, যে কোম্পানিটি অত্যন্ত জনপ্রিয় TikTok-এর পেছনে রয়েছে। মেশিন লার্নিং-চালিত সুপারিশগুলি TikTok-এর সাফল্যের কেন্দ্রে রয়েছে, Barrett লেখেন, কিন্তু চীনা কর্মকর্তারা ByteDance-কে দেশীয় A.I. দক্ষতার মানদণ্ড হিসেবে ঠিক গ্রহণ করেননি। কেন? স্পষ্টতই, চীনা কমিউনিস্ট পার্টির কর্মকর্তারা ভিডিও শেয়ারিং সেবাটিকে অতিরিক্ত তুচ্ছ মনে করতে পারেন। Facebook এবং Twitter-এর মতো সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি বৈশ্বিক রাজনৈতিক আলোচনায় কতটা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে তা বিবেচনা করলে, বেইজিং একটি শক্তিশালী কৌশলগত সম্পদ উপেক্ষা করছে।
সম্পূর্ণ প্যাকেজটি এখানে পড়ুন, এবং সপ্তাহের অন্যান্য A.I. সংবাদের একটি দ্রুত সারসংক্ষেপের জন্য পড়তে থাকুন।
Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]
এই গল্পটি মূলত Fortune.com-এ প্রকাশিত হয়েছিল
ডিসক্লেইমার: এই সাইটে পুনঃপ্রকাশিত নিবন্ধগুলো সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্ম থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে এবং শুধুমাত্র তথ্যের উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়েছে। এগুলো আবশ্যিকভাবে MEXC-এর মতামতকে প্রতিফলিত করে না। সমস্ত অধিকার মূল লেখকদের কাছে সংরক্ষিত রয়েছে। আপনি যদি মনে করেন কোনো কনটেন্ট তৃতীয় পক্ষের অধিকার লঙ্ঘন করেছে, তাহলে অনুগ্রহ করে অপসারণের জন্য
[email protected] এ যোগাযোগ করুন। MEXC কনটেন্টের সঠিকতা, সম্পূর্ণতা বা সময়োপযোগিতা সম্পর্কে কোনো গ্যারান্টি দেয় না এবং প্রদত্ত তথ্যের ভিত্তিতে নেওয়া কোনো পদক্ষেপের জন্য দায়ী নয়। এই কনটেন্ট কোনো আর্থিক, আইনগত বা অন্যান্য পেশাদার পরামর্শ নয় এবং এটি MEXC-এর সুপারিশ বা সমর্থন হিসেবে গণ্য করা উচিত নয়।