LinkedIn bleibt für die meisten Menschen in erster Linie eine Networking- und Jobsuchplattform. Hier aktualisieren Sie Ihr Profil, vernetzen sich mit Kollegen und durchsuchen vielleicht Möglichkeiten, wenn Sie über einen Wechsel nachdenken. Doch unter dieser vertrauten Oberfläche verbirgt sich etwas weitaus Wertvolleres. Insgeheim hat sich LinkedIn zu einer der wertvollsten Quellen für professionelle Echtzeitdaten entwickelt, die wir heutzutage haben. Teams nutzen diese Informationen zunehmend für Entscheidungen, die über die Einstellung hinausgehen.
Mehr als nur eine Einstellungsplattform
LinkedIn erscheint auf den ersten Blick als Verzeichnis von Fachleuten. Wenn Sie einen Schritt zurücktreten, handelt es sich tatsächlich um einen kontinuierlich aktualisierten Datensatz von Branchenveränderungen. Jeder Jobwechsel, jede Fähigkeitsaktualisierung und jeder Unternehmensbeitrag trägt zum Gesamtbild bei.
Deshalb ist LinkedIn so leistungsstark. Es repräsentiert reales Verhalten, keine Prognosen oder möglicherweise veraltete Berichte. Veränderungen treten fast sofort auf, wenn Unternehmen beginnen, für neue Positionen zu rekrutieren oder wenn bestimmte Fähigkeiten häufiger werden. Dies ist nützlich für Einstellungsteams. Aber für einige eröffnet es ein viel breiteres Spektrum an Möglichkeiten.
Wie Unternehmen LinkedIn-Daten nutzen
LinkedIn-Daten helfen beispielsweise Marketing-Teams, ihre Zielgruppe viel besser zu verstehen. Sie können ihre Botschaften verfeinern und die richtigen Personen erreichen, indem sie Berufsbezeichnungen, Branchen sowie Engagement-Muster analysieren.
Es kann Vertriebsteams helfen, potenzielle Interessenten zu identifizieren und zu verstehen, wen sie kontaktieren. Sie können ihren Ansatz auf der Grundlage tatsächlicher Informationen über Rollen und Unternehmensaktivitäten personalisieren, anstatt Standardnachrichten zu senden.
Sogar Produktteams beginnen, Notiz zu nehmen. Sie können einschätzen, wohin sich der Markt entwickelt, indem sie beobachten, welche Fähigkeiten stark nachgefragt sind oder für welche Arten von Positionen Unternehmen einstellen. Dies ermöglicht es ihnen, Produkte zu entwickeln, die reale Bedürfnisse besser widerspiegeln.
Die Rolle von APIs beim Erschließen dieser Daten
Die Herausforderung liegt offensichtlich in der Skalierung. Obwohl jeder in der Lage ist, LinkedIn manuell zu durchsuchen, reicht diese Methode nur so weit. Es wird zeitaufwendig und herausfordernd, Muster in großen Datenmengen zu identifizieren.
Tools wie die LinkedIn Jobs API helfen in diesem Bereich. Teams können über sie auf strukturierte Jobdaten wie Beschreibungen, Rollen sowie Anforderungen zugreifen und diese in ihre Systeme integrieren. Teams können Trends über Hunderte oder Tausende von Beiträgen gleichzeitig untersuchen, anstatt nur bestimmte Anzeigen zu betrachten. Die Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden, ändert sich infolge dieser Verschiebung. Teams können Strategien auf der Grundlage klarer Muster anstelle von Annahmen entwickeln.
Praxisbeispiele für Daten in Aktion
Stellen Sie sich ein Unternehmen vor, das versucht, in eine neue Branche einzusteigen. Anstatt sich ausschließlich auf Berichte zu verlassen, können sie Stellenausschreibungen untersuchen, um herauszufinden, für was lokale Unternehmen einstellen. Es zeigt auch, welche Fähigkeiten stark nachgefragt sind und wie die Branche organisiert ist.
Oder nehmen Sie ein Startup, das ein brandneues Tool entwickelt. Sie können auch wiederkehrende Probleme in Stellenbeschreibungen finden, die Unternehmen zu lösen versuchen. Die Produktentwicklung kann direkt von diesen Informationen beeinflusst werden. Rekrutierungsteams profitieren ebenfalls. Sie können Stellenanzeigen sowie Kandidatenprofile gleichzeitig analysieren, um Marktlücken zu identifizieren und Einstellungstaktiken entsprechend anzupassen.
Daten praktisch und nutzbar machen
Die eigentliche Herausforderung liegt nicht nur darin, Daten zu erhalten, sondern sie nutzbar zu machen. Rohinformationen können für sich allein überwältigend sein. Sie müssen kategorisiert, gefiltert und auch mit realen Geschäftszielen verknüpft werden.
Hier erweisen sich Anwendungen wie Lix-it als hilfreich. Sie unterstützen Teams beim Extrahieren und Strukturieren von LinkedIn-Daten, um Analysen und Anwendungen zu erleichtern. Anstatt Daten zu sammeln, können sich Teams darauf konzentrieren, sie zu verstehen und in Aktionen umzusetzen.
