Der Beitrag Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin definiert ZK- und FHE-Leistung mit 'Effizienzquotient'-Metrik neu erschien zuerst auf Coinpedia Fintech News
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin fordert Entwickler im Bereich Zero-Knolwedge-Beweis (ZK) und vollständig homomorpher Verschlüsselung (FHE) auf, ihre Leistungsmessung zu überdenken. Derzeit konzentrieren sich viele Entwickler auf "Operationen pro Sekunde", aber Vitalik sagt, dass dies nicht das vollständige Bild zeigt. Er schlägt stattdessen einen Effizienzquotienten vor, der zeigt, wie viel langsamer eine Berechnung wird, wenn sie verschlüsselt ist, im Vergleich zur normalen Ausführung.
Vitalik erklärte auf X, dass der Effizienzquotient leicht zu verstehen ist und Entwicklern hilft, die tatsächlichen Kompromisse zu erkennen. "Sie wissen bereits, wie lange eine Rohberechnung dauert, also multiplizieren Sie einfach, um die verschlüsselte Zeit zu erhalten", sagte er. Dies macht es hardwareunabhängiger und praktischer.
Er merkte auch an, dass der Quotient nicht perfekt ist, Dinge wie Speicherzugriff, parallele Verarbeitung und SIMD-Operationen können die Ergebnisse beeinflussen. Dennoch glaubt er, dass es ein viel besseres Maß ist als nur zu sagen "wir können N Operationen pro Sekunde ausführen", was nicht zeigt, wie effizient die Verschlüsselung wirklich ist.
Krypto-Analyst Wei Dai stimmte Vitalik zu und nannte diese Messung Kappa. Kappa zeigt die zusätzliche Zeit, die benötigt wird, um eine Berechnung kryptografisch zu beweisen, im Vergleich zur normalen Ausführung. Vitalik prognostizierte, dass in Zukunft viele Berechnungen einen einstelligen Kappa-Wert haben könnten, was bedeutet, dass die Verschlüsselung nur sehr wenig Overhead hinzufügen würde. Er sagte, dass einige Operationen, wie Poseidon-Hashing, bereits sehr effizient sind, was für quantenresistente Kryptografie wichtig ist.
Krypto-Nutzer Lukas Helminger beteiligte sich an der Diskussion und fragte, wie man den FHE-Overhead für Blockchain-Anwendungsfälle benchmarken kann, bei denen das Netzwerk und die Anzahl der Teilnehmer die Leistung beeinflussen könnten. Vitalik stellte klar, dass FHE hauptsächlich eine Einzelpartei ist, sodass das Netzwerk wenig Bedeutung hat, außer beim Senden von Eingaben oder bei der Schwellenwertentschlüsselung. Lukas sagte, dass für Blockchain-Anwendungen die Annahme einer kleinen Anzahl von Knoten wichtig ist, da große Netzwerke die Dinge verlangsamen könnten. Vitalik fügte hinzu, dass die Schwellenwertentschlüsselung mit Bandbreite und Netzwerklatenz gemessen werden sollte, während die Rohausführungszeit für Schätzungen in der realen Welt nützlicher ist.
Ethereum steht immer noch vor Herausforderungen bei der Effizienz. Derzeit überprüft jeder Knoten jeden Block, was begrenzt, wie viele Daten jeder Block enthalten kann. Die Erhöhung des Gas-Limits könnte mehr Transaktionen ermöglichen, birgt aber auch das Risiko, Validatoren zu überlasten, die nur wenige Sekunden Zeit haben, jeden Block zu verarbeiten.
Inzwischen ist Ethereum-Entwickler Dankrad Feist, der bei der Gestaltung des Danksharding-Systems geholfen hat, Tempo beigetreten, einem neuen Layer-1-Blockchain-Projekt, das von Stripe und Paradigm unterstützt wird. Feist arbeitet daran, Netzwerke schneller und effizienter zu machen.
Vitaliks Vorstoß für klarere Metriken soll Entwicklern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Durch die Verwendung von Effizienzquotienten oder Kappa können Entwickler die wahren Kosten der Verschlüsselung sehen, schnellere Apps entwerfen und Ethereum helfen, auf ausgewogene und zuverlässige Weise zu skalieren. Diese einfachen Maßnahmen könnten einen großen Unterschied in der Zukunft der Krypto-Entwicklung machen.
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Ein Zero-Knolwedge-Beweis ist eine kryptografische Methode, die es einer Partei ermöglicht, einer anderen zu beweisen, dass eine Aussage wahr ist, ohne Informationen über die Gültigkeit der Aussage selbst hinaus preiszugeben.
Es ist ein Maß, das vergleicht, wie viel langsamer eine Berechnung läuft, wenn sie verschlüsselt ist, im Vergleich zur normalen Ausführung, und gibt ein klareres Bild der kryptografischen Leistung als die reine Geschwindigkeit.
Klarere Metriken wie der Effizienzquotient helfen Entwicklern, Apps und Layer-2-Lösungen zu optimieren, wodurch die Rechenbelastung des Ethereum-Hauptnetzwerks für schnellere, günstigere Transaktionen reduziert wird.

