HashKey beschleunigt die Umsetzung seiner KI-Strategie: von der Verbesserung der Organisationseffizienz bis zur digitalen Finanzinfrastruktur der nächsten Generation.

Vor dem Hintergrund, dass globale Unternehmen die Anwendung von künstlicher Intelligenz beschleunigen, fördert die HashKey Group, eine asiatische Finanzdienstleistungsgruppe für digitale Vermögenswerte, ebenfalls systematisch die Umsetzung ihrer KI-Strategie. Kürzlich hat die Gruppe offiziell ein „Gruppen-Technologie-Koordinierungskomitee" eingerichtet, unter dem das Management des Unternehmens direkt die Gesamtplanung und den Umsetzungspfad von KI und zukunftsweisenden Technologien koordiniert. Laut einer internen Mitteilung wird dieses Komitee für das Top-Level-Design der Technologiearchitektur der Gruppe, die strategische KI-Planung und die technologieübergreifende Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbereichen verantwortlich sein und die Transformation der Organisation in Richtung eines höheren Grades an Intelligenz und Automatisierung beschleunigen.

Dieser organisatorische Schritt markiert auch eine neue Phase in HashKeys Erforschung von KI. Zuvor existierte KI im Unternehmen hauptsächlich als persönliches Werkzeug und für begrenzte Versuche; mit verbesserten Modellfähigkeiten und einem reiferen organisatorischen Verständnis hat das Unternehmen jedoch begonnen, KI systematisch auf Gruppenebene zu fördern und versucht, sie in interne Abläufe, F&E-Prozesse und Benutzerservicesysteme zu integrieren. Kürzlich teilte Devin Zhang, Chief Technology Officer（CTO） der HashKey Group, seine Beobachtungen und Einschätzungen zur KI-Strategie des Unternehmens, zum Sicherheitsrahmen und zu den Anwendungsaussichten in der digitalen Vermögensbranche.

Devin ist der Ansicht, dass wir nun in eine kritische Phase eingetreten sind, in der Unternehmen KI in großem Umfang einsetzen. Einerseits haben die grundlegenden Modellfähigkeiten ein hohes Niveau erreicht und können mehr Anwendungen auf Unternehmensebene unterstützen; andererseits verbessert sich nach mehreren Jahren der Marktaufklärung und praktischer Erfahrung die organisatorische und personelle Bereitschaft allmählich. Vor diesem Hintergrund ist HashKeys Verständnis von KI eher ein Upgrade der organisatorischen Fähigkeiten über den gesamten Prozess hinweg.

F: Warum treibt HashKey in diesem Stadium KI systematisch voran?

Devin Zhang: In den letzten ein bis zwei Jahren ist KI bereits in die praktische Anwendungsphase im Unternehmen eingetreten, insbesondere im F&E-Team, wo KI-gestützte Programmierung recht verbreitet ist. Die wirkliche Veränderung besteht nun darin, dass sich die Rolle von KI von einem Effizienzwerkzeug auf individueller Ebene zu einem Fähigkeitssystem entwickelt, das systematisch auf Unternehmens- und Gruppenebene eingeführt wird. Dies ist aus zwei Hauptgründen ein entscheidender Zeitpunkt. Erstens sind die grundlegenden Fähigkeiten großer Modelle relativ ausgereift. Obwohl sie sich noch schnell weiterentwickeln, können die zugrunde liegenden Fähigkeiten bereits Anwendungen auf Unternehmensebene unterstützen. Zweitens reift auch die Bereitschaft der Organisation und des Personals allmählich. Nach mehreren Jahren der Exposition und Nutzung hat jeder ein grundlegendes Verständnis entwickelt und Erfahrungen gesammelt. Für HashKey besteht das Ziel der KI-Förderung darin, menschliches Urteilsvermögen mit der Ausführungs- und Effizienzsteigerungsfähigkeit von KI zu kombinieren, um ein größeres Geschäftswachstum unter der Prämisse von Compliance und Kontrollierbarkeit zu unterstützen.

F: Was ist der direkteste Wert von KI für Organisationen wie HashKey?

Devin Zhang: Ich denke, es gibt zwei Hauptaspekte. Einer ist die systematische Verbesserung der internen Betriebseffizienz, und der andere ist die kontinuierliche Verbesserung der Benutzererfahrung. In Bezug auf interne Abläufe konzentrieren wir uns derzeit auf zwei Hauptlinien. Eine ist die Verbesserung der Effizienz der F&E-Kette, was bedeutet, dass KI-Fähigkeiten schrittweise von der Anforderungsaufschlüsselung, dem Design, der Entwicklung, dem Testen bis hin zur Bereitstellung und Lieferung eingeführt werden. Die andere ist die Nicht-F&E-Kette, einschließlich Teams in HR, Recht, Finanzen, Compliance, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit. Viele Abteilungen nutzen jetzt KI, aber sie wird meist isoliert eingesetzt. Was wirklich wichtig ist, ist die vollständige KI-Implementierung entlang der gesamten Kette, die die Zusammenarbeitseffizienz der gesamten Organisation verbessert. Aus Sicht des Benutzers werden viele zukünftige Finanzdienstleistungsinteraktionen von operationsgesteuert zu absichtsgesteuert wechseln. Benutzer werden ausdrücken, was sie tun möchten, das System wird die Absicht verstehen, den Ausführungspfad organisieren und an wichtigen Punkten eine Benutzerbestätigung bereitstellen.

F: Welche KI-Szenarien wird HashKey in diesem Stadium vorrangig umsetzen?

Devin Zhang: Wir konzentrieren uns mehr auf Szenarien mit klar definierten Geschäftszielen, langen Bearbeitungszeiten, hohen Wiederholungsraten und messbaren Effizienzverbesserungen. Im F&E-System spiegelt sich dieser Ansatz hauptsächlich in der KI-gesteuerten Transformation des F&E-CICD-Prozesses wider; in Nicht-F&E-Abteilungen spiegelt er sich mehr in der Automatisierung verschiedener hochrepetitiver Prozesse mit klar definierten Regeln wider.

Gleichzeitig hat HashKey auch die Anwendung von KI in der Infrastruktursicherheit und Risikokontrolle vorangetrieben. In der Infrastruktursicherheit hat HashKey KI für Bedrohungsjagd, Fallverfolgung, potenzielle Risikoentdeckung und IT-Asset Management eingesetzt, um die Tiefe und Breite seiner Gesamtsicherheitsfähigkeiten zu verbessern. In der Risikokontrolle wurden intelligente Agent-Kooperationsmechanismen für Untersuchungen zur Geldwäschebekämpfung, Identifizierung von Gruppenverhalten und Beurteilung einiger komplexer Kontoprobleme eingeführt. Einige Unterstützungsprozesse, die zuvor eine langwierige Bearbeitung durch das Risikokontrollteam erforderten, können jetzt zuerst von intelligenten Agenten analysiert und dann von relevanten Mitarbeitern überprüft und geliefert werden. Auf der F&E-Seite hat HashKey auch einen klaren Plan für den KI-gesteuerten End-to-End-Entwicklungsprozess entwickelt. Verwandte Erkundungen schreiten schrittweise voran im Bereich Anforderungsverständnis, Codegenerierung, Testen und Prüfung vor der Bereitstellung, und auch die Prüfung der Anwendungssicherheit wird schrittweise in die F&E-KI-Pipeline integriert.

F: Warum ist ein Sicherheitsrahmen eine Voraussetzung für Finanzinstitute, um KI voranzutreiben?

Devin Zhang: Weil sich die Objekte der Governance ändern, sobald KI in Geschäftsprozesse eintritt. In der Vergangenheit konzentrierten sich die Menschen mehr auf die Stärke des Modells und die Genauigkeit seiner Antworten. Aber wenn ein AI Agent wirklich in Unternehmensprozesse eintritt, steht er vor Systemzugriff, API-Aufrufen, Datenlesen, Prozessausführung und sogar externen Aktionsauslösern. An diesem Punkt müssen Unternehmen eine Reihe von Ausführungseinheiten verwalten, die auf Ressourcen zugreifen, Berechtigungen aufrufen und Aktionen abschließen können. Für Finanzinstitute verlagert sich der Fokus des Risikos auch mehr auf die intelligente Agentenarchitektur, das Berechtigungsmanagement und die Ausführungsgrenzen. Um intelligenten Agenten die Ausführung von Aufgaben zu ermöglichen, müssen ihnen Berechtigungen erteilt werden; sobald Berechtigungen in den realen Geschäftsfluss eintreten, müssen Berechtigungsgrenzen, Schlüsselverwaltung, Ressourcenzugriffsregeln, Verhaltensverfolgung und Verantwortungszuordnung neu definiert werden. Erst nachdem ein geschichtetes, dezentralisiertes, kontrollierbares, nachvollziehbares und prüfbares Governance-System eingerichtet wurde, kann KI wirklich in Kerngeschäftsprozesse eintreten.

F: Wie wird HashKey als konforme Börse das Tempo und die Grenzen seiner KI-Entwicklung verwalten?

Devin Zhang: Wir werden KI systematisch vorantreiben und glauben, dass sie einen erheblichen positiven Einfluss auf die Branche, das Unternehmen und unser Geschäft haben wird. Das Tempo der Umsetzung muss jedoch mit dem regulatorischen Umfeld in Einklang gebracht werden. In diesem Stadium sollte Bereichen wie interner Effizienz, Backend-Fähigkeiten, Risikomanagement und KI-Integration in den F&E-Prozess Priorität eingeräumt werden, da ihr Wert klar ist, Effizienzverbesserungen sehr sicher sind und externe Risiken leichter zu kontrollieren sind. In Bezug auf benutzerseitige Innovationen, insbesondere Fähigkeiten, die direkt in den Handelsprozess eintreten und die Handelsfrequenz und das Verhalten der Benutzer erheblich verändern könnten, wird das Tempo der Umsetzung vorsichtiger sein. Absichtsgesteuerte Interaktion kann Benutzern helfen, Vorgänge zu vereinfachen, aber wenn intelligente Agenten die Strategieausführung weiter automatisieren oder sogar Benutzer bei häufigeren Handelsentscheidungen ersetzen, müssen konforme Börsen die Grenzen der Verantwortung, den Benutzerschutz und regulatorische Anforderungen umfassender bewerten. Ob solche Fähigkeiten in das Produktsystem integriert werden sollten, ist eher für eine schrittweise Umsetzung geeignet, während die Konsistenz mit dem regulatorischen Umfeld aufrechterhalten wird.

Auf Infrastrukturebene wird HashKey einen parallelen Ansatz verfolgen, der die Nutzung externer Plattformen auf Unternehmensniveau und private Bereitstellungen kombiniert. Derzeit wird das Unternehmen in erster Linie Plattformen mit Datenisolierung auf Organisationsebene, Sicherheitsverantwortung und Multi-Modell-Aufruffähigkeiten nutzen; für sensiblere Szenarien wird der Weg der privaten Bereitstellung beibehalten. HashKey selbst wird sich darauf konzentrieren, geschäftsspezifische intelligente Agentensysteme auf seinen Grundmodellen aufzubauen.

Auf einen längeren Zeitraum betrachtet, erstreckt sich HashKeys Verständnis von KI auf die Entwicklung der digitalen Finanzinfrastruktur. Xiao Feng, Vorsitzender und CEO der Gruppe, erwähnte kürzlich in einem Medieninterview, dass künstliche Intelligenz und Verschlüsselungstechnologie sich allmählich in Richtung tiefer Integration bewegen. Mit der rasanten Entwicklung von AI Agents könnten zukünftige intelligente Agenten allmählich unabhängige digitale Identitäten und Zahlungsfähigkeiten besitzen und mehr Rollen im On-Chain-Wirtschaftssystem übernehmen. Unter diesem Trend könnte die Blockchain-Technologie auch zu einer wichtigen Infrastruktur für die Verwaltung und Koordinierung von AI Agents werden.

Devin ist der Ansicht, dass KI allmählich ändern wird, wie Finanzdienstleistungsinstitutionen mit Benutzern interagieren, ihre Backend-Fähigkeiten und ihre technologische Architektur. Für HashKey besteht das kurzfristige Ziel darin, Effizienz und Benutzererfahrung zu verbessern, der mittelfristige Fokus liegt auf der Stärkung der Backend-Fähigkeiten und technologischen Grundlagen, und das langfristige Ziel besteht darin, an der Entwicklung der digitalen Finanzinfrastruktur der nächsten Generation teilzunehmen. Für eine konforme Institution für digitale Vermögenswerte ist dieser Weg nach vorne realistischer.