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ARK Invest nutzt Kalshi-Daten zur Steuerung von Investitionsentscheidungen

2026/03/28 05:33
2 Min. Lesezeit
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Der technologieorientierte Vermögensverwalter ARK Invest gab bekannt, dass er beginnen wird, Kalshis Preisvorhersage-Marktdaten zu nutzen, um seine Investitionsentscheidungen zu verbessern – einer der jüngsten Fälle, die den breiteren Wert von Preisvorhersage-Marktdaten über den Handel hinaus demonstrieren.

Laut einer Erklärung von Kalshi wird ARK Preisvorhersage-Marktdaten verwenden, um Echtzeit-Erwartungen zu erfassen und seine bestehende marktbasierte Forschung zu leiten, zusätzlich zur Analyse von Leistungsindikatoren wie Handelsvolumen, regulatorischen Genehmigungen und technologischen Meilensteinen. ARK wird die Daten auch für Risikomanagement- und Absicherungsstrategien nutzen.

„Die Integration von Preisvorhersage-Märkten in institutionelle Arbeitsabläufe ist ein natürlicher nächster Schritt für Innovationen in der Finanzforschung", sagte ARK Invest-Gründerin und CEO Cathie Wood am Donnerstag, während der Forschungsdirektor des Unternehmens, Nick Grous, sagte, Preisvorhersage-Märkte „bieten einige der reinsten Ausdrucksformen von Risiken im Zusammenhang mit wichtigen wirtschaftlichen und unternehmensspezifischen Ergebnissen."

Preisvorhersage-Märkte wurden letztes Jahr zu einem der angesagtesten Anwendungsfälle im Krypto-Bereich und haben durchweg ein monatliches Handelsvolumen von über 10 Milliarden US-Dollar überschritten. Preisvorhersage-Marktdaten werden zunehmend auch von Institutionen, darunter die Federal Reserve und die Cornell University, als wertvoll für Entscheidungen angesehen, die ein Gespür für den Markt erfordern. 

In einem Beitrag auf X sagte Wood auch, dass ARK mit Kalshi zusammenarbeitet, um Märkte zu Themen auf der Preisvorhersage-Marktplattform zu listen, die sie interessieren, darunter makroökonomische Daten und wissenschaftliche Meilensteine.

Kalshi-CEO Tarek Mansour merkte an, dass „einige davon bereits auf Kalshi live sind, darunter Märkte für Beschäftigungszahlen außerhalb der Landwirtschaft, Defizit-zu-BIP-Verhältnis-Märkte, Geschäfts-KPIs und mehr."

Quelle: Cathie Wood

Fed und Cornell sehen Chancen in Preisvorhersage-Märkten

Letzten Monat argumentierten Forscher der US-Notenbank Federal Reserve, dass Kalshi makroökonomische Erwartungen in Echtzeit besser messen kann als ihre bestehenden Lösungen und daher in den Entscheidungsprozess der Fed einbezogen werden sollte.

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„Kalshi-Märkte bieten einen hochfrequenten, kontinuierlich aktualisierten, verteilungsreichen Benchmark, der sowohl für Forscher als auch für politische Entscheidungsträger wertvoll ist", sagten die Fed-Forscher damals.

Preisvorhersage-Marktdaten von Polymarket wurden auch an der Cornell University erforscht, um zu untersuchen, wie Händler in Echtzeit auf politische Ereignisse reagierten, wie die Präsidentschaftsdebatten zwischen Donald Trump und Joe Biden und das Attentat auf Trump im Jahr 2024.

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