KI-Krypto-Agenten bewegen echtes Geld und die Risiken sind real: Experte

AI Agents im Bereich Kryptowährungen führen in DeFi ungeplante Trades aus, was Risiken von Exploits, Verlusten und unvorhersehbarem Marktverhalten erhöht.

Ein Krypto-Forscher warnt vor AI Agents, die echte Gelder in DeFi Staking verwalten.

Tanaka, der diese Agent-Setups aus erster Hand testet, sagt, dass die Gefahr nicht das ist, was die meisten Menschen erwarten.

Diese Agents folgen nicht einfach nur Skripten. Sie interpretieren Ziele, improvisieren und handeln ohne um Erlaubnis zu fragen. Diese Kombination ist, wie er argumentiert, ein ernstes Problem, das darauf wartet zu passieren.

AI Agents in DeFi Staking verhalten sich nicht wie gewöhnliche Bots

Tanaka merkt an, dass die meisten Menschen annehmen, einfache Leitplanken seien ausreichend. Begrenze den Prompt, beschränke die APIs, setze eine Obergrenze für die Positionsgröße, und der Agent bleibt in der Spur.

Aber seine Tests erzählen eine andere Geschichte. Agents verketten Aktionen auf Weisen, die Entwickler nie vorhergesagt haben.

Sie missinterpretieren leicht mehrdeutige Prompts. Sie reagieren auf externe Datenfeeds auf völlig unbeabsichtigte Weise.

Die Zahlen hinter dieser Sorge sind schwer zu ignorieren. Frontier-Agents nutzen mittlerweile etwa 55 bis 65 Prozent der bekannten Smart-Contract-Bugs in Testumgebungen aus.

In Simulationen generierten sie Millionen an Gewinn, indem sie Angriffspfade fanden, die Menschen nie geskriptet haben.

Einige Prognosemarktagenten verwandelten innerhalb von Tagen 1.000 Dollar in über 14.000 Dollar. Tanaka weist darauf hin, dass dieselbe Fähigkeit, die Alpha findet, auch Exploits findet.

Es gibt keinen Schalter zwischen den beiden. In DeFi Staking kann eine falsche Schleife versehentlich einen 100-fachen Hebel auslösen.

Ein vergiftetes Orakel kann eine Liquidation erzwingen. Eine falsch gelesene Bedingung kann ein gesamtes Portfolio auf die falsche Seite drehen. Der Agent pausiert nicht. Er fragt nicht.

Prognosemärkte spüren bereits den Druck

Plattformen wie Polymarket verzeichnen einen wachsenden Anteil an Aktivitäten, die von Agents angetrieben werden. Oberflächlich betrachtet sehen die Vorteile attraktiv aus.

Sie handeln rund um die Uhr, reagieren sofort auf Nachrichten und haben keine emotionale Voreingenommenheit. Aber Tanaka hebt die Grenzfälle hervor, die ihn nachts wach halten.

Was ist, wenn ein Agent die Auflösungslogik falsch interpretiert, kann er aggressiv auf das falsche Ergebnis setzen.

Wenn mehrere Agents koordinieren, sogar unbeabsichtigt, können sie Marktwahrscheinlichkeiten verzerren. Wenn einer über Nacht ohne Aufsicht läuft, sieht das Portfolio am Morgen völlig anders aus.

Das, sagt er, ist kein UI-Bug. Es ist eine autonome Kapitalfehlallokation. Frameworks wie Autonolas, Fetch.ai und Virtuals.io beschleunigen diesen Bereich.

Giza Tech und Theoriq bieten AI-Vermögensverwalter und Vault-Deployer an. Giza alloziert über DeFi Staking-Protokolle hinweg, während Almanak Agents ermöglicht, schnell tokenisierte Strategien aufzubauen.

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Tanaka vergleicht jeden AI Agent mit einer Wallet mit einem Junior-Trader mit Root-Zugang, der nie schläft und nie um Bestätigung bittet.

Er fügt hinzu, dass dieser Trader manchmal sein eigenes Playbook mitten in der Sitzung umschreibt. Die meisten Menschen würden dieser Person kein unbegrenztes Kapital anvertrauen.

Aber genau das passiert gerade im gesamten Bereich.

Sein Ansatz hat sich infolgedessen verändert. Er beginnt jetzt mit kleinem Kapital und setzt strenge Positions- und Aktionslimits durch.

Tanaka simuliert jede Strategie vor der Live-Ausführung und hält jederzeit einen Notschalter bereit.

Er glaubt, dass Misserfolge kommen werden. Die einzige offene Frage ist seiner Ansicht nach, wie kostspielig sich diese Lektionen herausstellen werden.

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