Η επίδραση που θα έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά εργασίας έχει αφήσει τους εργαζόμενους και τους υποψήφιους εργαζόμενους ανησυχισμένους για το μέλλον τους. Ωστόσο, τα ανώτερα στελέχη είναι αισιόδοξα ότι η τεχνολογία μπορεί να συνεχίσει να αυξάνει τον φόρτο εργασίας αντί να αντικαταστήσει εντελώς τους ανθρώπινους εργαζόμενους.
Η συζήτηση για το μέλλον της εργασίας εκτείνεται ακόμη και στους διαδρόμους ενός μεγάλου παρόχου τεχνητής νοημοσύνης.
Μιλώντας τη Δευτέρα στο συνέδριο Semafor World Economy στην Ουάσινγκτον, ο συνιδρυτής της Anthropic Jack Clark απέρριψε το επιχείρημα του CEO της Anthropic Dario Amodei ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ανεβάσει το ποσοστό ανεργίας έως και 20% τα επόμενα πέντε χρόνια.
Ο Clark είχε πει στο παρελθόν ότι η αποδοχή τέτοιας υψηλής ανεργίας είναι σχεδόν μια πολιτική "επιλογή", δεδομένου ότι οποιαδήποτε πιθανή κατάρρευση στην αγορά εργασίας θα χρειαστεί χρόνο για να εκδηλωθεί και είναι μια πρόκληση που μπορεί να αντιμετωπιστεί από την κοινωνία.
"Νομίζω ότι η πτυχή αυτού, η οποία είναι μια επιλογή, είναι ότι, αν έχουμε δίκιο, αυτή η τεχνολογία πραγματικά πρόκειται να αλλάξει τον κόσμο με έναν τεράστιο τρόπο," είπε ο Clark επί σκηνής στο συνέδριο. "Θα αλλάξει τον τρόπο που γίνονται οι επιχειρήσεις, ... πτυχές της εθνικής ασφάλειας, τον τρόπο που σχετιζόμαστε ακόμη και μεταξύ μας ως άνθρωποι. Και είναι αδύνατο να συμφιλιωθεί αυτό με έναν κόσμο όπου η οικονομία δεν αλλάζει επίσης με ουσιαστικούς τρόπους."
Φόβοι διαταραχής
Η Anthropic βρέθηκε στο επίκεντρο των φόβων για διαταραχή της τεχνητής νοημοσύνης στη χρηματιστηριακή αγορά, με αποτέλεσμα μια σφαγή για τις εταιρείες λογισμικού, τις οποίες οι επενδυτές βλέπουν ξαφνικά ως ευάλωτες στην τεχνολογική απαξίωση σε έναν κόσμο που κινείται προς συστήματα πρακτόρων που αναλαμβάνουν δράσεις με ελάχιστη ανθρώπινη εποπτεία. Το iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV) βρίσκεται σε αγορά αρκούδας, αφού κατέρρευσε περισσότερο από 30% από το υψηλό του τον περασμένο Σεπτέμβριο.
Αυτές οι αλλαγές θα αναγκάσουν σε επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο οι εργαζόμενοι συναντούν την αγορά εργασίας, με τον Clark να σημειώνει ότι βλέπει κάποια αδυναμία στην απασχόληση των πρώιμων αποφοίτων σε ορισμένους κλάδους. Ο Clark ηγείται του The Anthropic Institute, μιας ομάδας στοχασμού 30 ατόμων που μελετά τις επιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας.
Ο Clark δήλωσε ότι οι φοιτητές που εισέρχονται στην αγορά εργασίας σήμερα πρέπει να καταλαβαίνουν πώς να αναλύουν και να συνδέουν πληροφορίες σε πολλές διαφορετικές επιστήμες. Είναι λιγότερο ενθουσιασμένος με το να οικοδομούν οι φοιτητές αυτό που αποκάλεσε δεξιότητες μηχανικού προγραμματισμού.
"Αυτό που μας επιτρέπει να κάνουμε η τεχνητή νοημοσύνη είναι να έχουμε πρόσβαση σε ένα αυθαίρετο αριθμό ειδικών θεμάτων σε διαφορετικούς τομείς," είπε ο Clark. "Αλλά το πραγματικά σημαντικό πράγμα είναι να ξέρεις τις σωστές ερωτήσεις να ρωτάς και να έχεις διαισθήσεις για το τι θα ήταν ενδιαφέρον αν συγκρούεις διαφορετικές γνώσεις από πολλές διαφορετικές επιστήμες."
Ακολουθεί ο τρόπος με τον οποίο μερικοί από τους άλλους συμμετέχοντες του Semafor σκέφτονται τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις:
Ο Jon Clifton, CEO της Gallup, δήλωσε ότι οι χώρες που είναι πιο πιθανό να έχουν ένα πλεονέκτημα στο μέλλον είναι εκείνες με ένα μεγαλύτερο μέρος του εργατικού δυναμικού που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη. "Μπορούμε να δούμε ότι το 50% όλων των Αμερικανών υπαλλήλων χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά μία από τις προκλήσεις ήταν ... βλέπετε τα κέρδη παραγωγικότητας; Δεν χρησιμοποιείται πολύ. Επομένως, ενδιαφέροντα, μόνο το 13% των υπαλλήλων το χρησιμοποιούν πραγματικά σε καθημερινή βάση," είπε.
Ο Daniel Herscovici, πρόεδρος και CEO της Plume, περιέγραψε τη σημασία του να έχει κανείς έναν αφοσιωμένο ηγέτη που σχεδιάζει τη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης μιας εταιρείας: "Έχουμε έναν τσάρο τεχνητής νοημοσύνης ... είναι καταπληκτική, και έχει υπαγορεύσει τη στρατηγική μας προς τα εμπρός. Οπότε νομίζω ότι το να ορίσεις κάποιον του οποίου η δουλειά είναι να ξυπνά κάθε μέρα και [να αντιμετωπίζει] πώς να εφαρμόσει την υποδομή είναι αρκετά σημαντικό."
Ερωτηθείς αν εργάζεται λιγότερο αφού εφάρμοσε περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη στην ημέρα του, ο Herscovici είπε, "απολύτως όχι," προσθέτοντας ότι, "κάνω περισσότερα πράγματα στην οκτάωρη ή εννιάωρη ή 12ωρη μέρα μου, αυτό είναι σίγουρο."
Ο Salil Parekh, διευθύνων διευθυντής και CEO της Infosys, δήλωσε ότι εστιάζει στο να διασφαλίσει ότι οι εργαζόμενοί του μαθαίνουν νέες δεξιότητες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη: "Η προσέγγιση που επιλέξαμε είναι να επανεκπαιδεύσουμε όλους τους 300.000 υπαλλήλους μας σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης," είπε. "Οπότε πρώτα κάνουμε πολλή δουλειά, όπου, τους πρώτους μήνες της εκπαίδευσης, ενθαρρύνουμε τους πρόσφατους αποφοίτους να μην χρησιμοποιούν κανένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς γίνεται η ανάπτυξη λογισμικού. Και στη συνέχεια να φέρουμε, μετά από δύο ή τρεις μήνες, τη χρήση εργαλείων και να δούμε πώς βελτιώνονται τα πράγματα."
Πηγή: https://www.cnbc.com/2026/04/14/ceos-are-betting-ai-will-augment-work-rather-than-displace-all-workers.html
