Ο απόλυτος οδηγός για την κατάσταση της σημερινής Τ.Ν.

Αυτή είναι η διαδικτυακή έκδοση του Eye on A.I., του εβδομαδιαίου newsletter της Fortune για τα νέα στην τεχνητή νοημοσύνη. Για να το λαμβάνετε καθημερινά στα εισερχόμενά σας, εγγραφείτε εδώ.
Το όμορφα ανανεωμένο περιοδικό της Fortune κυκλοφορεί αυτή την εβδομάδα στα περίπτερα. Σας προτρέπω όλους να το δείτε, και μάλιστα επειδή το αφιέρωμα είναι αποκλειστικά αφιερωμένο στην τεχνητή νοημοσύνη. Το τεύχος αποτελεί έναν περιεκτικό οδηγό για την κατάσταση της τεχνολογίας Τ.Ν. σήμερα.
Ακολουθεί μια προεπισκόπηση αυτών που θα βρείτε μέσα.

• Γιατί μερικές από τις πιο πολύτιμες εταιρείες του κόσμου επενδύουν μεγάλα χρηματικά ποσά στις προσπάθειες δημιουργίας τεχνητής γενικής νοημοσύνης (ή AGI), του είδους της ανθρωπόμορφης, υπερ-ικανής Τ.Ν. που υπάρχει μόνο σε ταινίες του Χόλιγουντ και βιβλία επιστημονικής φαντασίας; Εξερευνώ αυτό το ερώτημα μέσα από το πρίσμα της επένδυσης 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων της Microsoft στην OpenAI με έδρα το Σαν Φρανσίσκο. Η απάντηση, όπως αποδεικνύεται, έχει εξίσου να κάνει με τα παρεπόμενα οφέλη της αναζήτησης—βελτιωμένοι αλγόριθμοι, καλύτερες δυνατότητες υπολογιστικού νέφους και, εξίσου σημαντικά, η επωνυμία— όσο και με την επιθυμία να επιτευχθεί πραγματικά ο απώτερος στόχος αυτής της φιλόδοξης αποστολής, κάτι που οι περισσότεροι ερευνητές Τ.Ν. πιστεύουν ότι δεν θα συμβεί για δεκαετίες, αν συμβεί ποτέ.

• Σε ένα συνοδευτικό άρθρο, εξετάζω τις πρόσφατες돌ρήξεις στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τον αντίκτυπό τους στις επιχειρήσεις. Μετά από χρόνια κατά τα οποία οι γλωσσικές δυνατότητες της Τ.Ν. υστερούσαν έναντι της προόδου στην υπολογιστική όραση, οι τελευταίοι δεκαοκτώ μήνες έχουν φέρει μια σειρά από εξελίξεις. Επιπλέον, αυτά τα νέα γλωσσικά μοντέλα κάνουν ταχύτερο άλμα από το εργαστήριο σε προϊόντα που χρησιμοποιούνται από δισεκατομμύρια ανθρώπους από ποτέ άλλοτε. Θα μπορούσε η καλύτερη κατανόηση γλώσσας να είναι το κλειδί για την ανάπτυξη μιας πιο ανθρωπόμορφης Τ.Ν.; Μερικοί ειδικοί το πιστεύουν.

• Η συνάδελφός μου Maria Aspan εμβαθύνει στη χρήση της Τ.Ν. στην πρόσληψη και τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, έναν από τους πιο δυναμικούς τομείς για την τεχνολογία. Η επιθυμία να ξεπεραστούν οι ανθρώπινες προκαταλήψεις και να διευρυνθεί η δεξαμενή ταλέντων οδηγεί στην υιοθέτηση τεχνολογιών βασισμένων στη μηχανική μάθηση στις προσλήψεις. Ωστόσο, όπως αναφέρει η Maria, η αδιαφανής φύση πολλών μοντέλων που χρησιμοποιούνται από αλγόριθμους HR εγείρει νέες ανησυχίες ότι οι εταιρείες απλώς αντικατέστησαν ένα είδος προκατάληψης με ένα άλλο, πιο ύπουλο.

• Η ελεύθερη δημοσιογράφος Jennifer Alsever εξετάζει τις νεοφυείς επιχειρήσεις που ελπίζουν να ανατρέψουν τη φαρμακευτική βιομηχανία χρησιμοποιώντας Τ.Ν. στην ανακάλυψη φαρμάκων. Συγκεκριμένα, η Deep Genomics με έδρα το Τορόντο χρησιμοποίησε τη μηχανική μάθηση για να βρει έναν θεραπευτικό υποψήφιο για τη σπάνια γενετική διαταραχή νόσο Wilson. Υπάρχει πολλή ελπίδα ότι εταιρείες σαν αυτή θα βοηθήσουν στη δραστική μείωση του κόστους ανάπτυξης φαρμάκων. Ωστόσο, ο Eric Topol, ο καρδιολόγος και γενετιστής που έχει γίνει σημαντική φωνή μετριοπάθειας εν μέσω της υπερβολικής προβολής γύρω από την Τ.Ν. στην ιατρική, λέει στη Jennifer ότι ολόκληρος ο τομέας αυτή τη στιγμή είναι «πλούσιος σε υποσχέσεις και φτωχός σε αποδείξεις».

• Ο Eamon Barrett με έδρα το Χονγκ Κονγκ εξετάζει τις εθνικές φιλοδοξίες της Κίνας να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι στρατηγικοί στόχοι του Πεκίνου και η αυξανόμενη χρηματοδότηση για την τεχνολογία έχουν ηχήσει συναγερμούς στην Ουάσιγκτον. Η Κίνα έχει επίσης πρόσβαση σε τεράστιες δεξαμενές δεδομένων για τους πολίτες της. Ωστόσο, ο Jeffrey Ding, ερευνητής στο Future of Humanity Institute της Οξφόρδης που μελετά τη στρατηγική Τ.Ν. της Κίνας, λέει στον Barrett ότι «οι ΗΠΑ εξακολουθούν να είναι πολύ μπροστά», διατηρώντας το προβάδισμα τόσο στους αλγόριθμους όσο και στο εξειδικευμένο υπολογιστικό υλικό που απαιτείται για την εκτέλεση συστημάτων Τ.Ν.

• Το άρθρο του Barrett αξίζει σίγουρα να διαβαστεί για τη συζήτησή του σχετικά με τη ByteDance, την εταιρεία πίσω από το εξαιρετικά δημοφιλές TikTok. Οι συστάσεις που βασίζονται στη μηχανική μάθηση βρίσκονται στην καρδιά της επιτυχίας του TikTok, γράφει ο Barrett, αλλά οι Κινέζοι αξιωματούχοι δεν έχουν ακριβώς αγκαλιάσει τη ByteDance ως σημαιοφόρο της εγχώριας τεχνογνωσίας Τ.Ν. Γιατί; Φαίνεται ότι οι αξιωματούχοι του Κινεζικού Κομμουνιστικού Κόμματος μπορεί να θεωρούν την υπηρεσία κοινής χρήσης βίντεο υπερβολικά ασήμαντη. Δεδομένου του πόσο σημαντικά έχουν γίνει τα κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook και το Twitter για τον πολιτικό διάλογο παγκοσμίως, το Πεκίνο μπορεί να παραβλέπει ένα ισχυρό στρατηγικό πλεονέκτημα.

Διαβάστε το πλήρες αφιέρωμα εδώ και συνεχίστε να διαβάζετε για μια σύντομη ανασκόπηση των άλλων νέων Τ.Ν. της εβδομάδας.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε αρχικά στο Fortune.com