Un estudio de Riverbed revela que el 92% de los tomadores de decisiones en la industria de servicios financieros están de acuerdo en que mejorar la calidad de los datos es fundamental para el éxito de la IA

Riverbed, el líder en AIOps para observabilidad, publicó hallazgos de la industria de Servicios Financieros de su encuesta global, 'El Futuro de las Operaciones de TI en la Era de la IA', que examina el nivel de preparación de IA en el Sector de Servicios Financieros. Los resultados destacan una creciente brecha de implementación a medida que las organizaciones pasan de la ambición de IA al impacto en el mundo real. Mientras que casi todos los tomadores de decisiones de Servicios Financieros (92%) están de acuerdo en que mejorar la calidad de los datos es crítico para el éxito de la IA, el progreso sigue siendo desigual: solo el 12% de las iniciativas de IA han logrado una implementación completa a nivel empresarial, mientras que un significativo 62% aún permanecen en etapas piloto o de desarrollo, subrayando los desafíos de operacionalizar la IA en una de las industrias más reguladas y sensibles al riesgo del mundo.

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Vea la infografía de Servicios Financieros aquí: riverbed.com/aiops-survey25/

Sin embargo, el sector de Servicios Financieros continúa demostrando una fuerte confianza en el valor de la IA y AIOps, con un 89% de las organizaciones informando que el ROI de sus inversiones en AIOps ha cumplido o superado las expectativas, reforzando la reputación de la industria por una adopción tecnológica disciplinada e impulsada por el valor. Casi dos tercios (62%) de los encuestados también expresan un alto grado de confianza en su estrategia de IA. Sin embargo, a pesar de este optimismo, las organizaciones de Servicios Financieros continúan siendo afectadas por brechas de implementación de IA. En medio de presiones crecientes para optimizar operaciones, fortalecer el cumplimiento, mitigar riesgos y ofrecer experiencias digitales superiores, esta industria está cada vez más limitada por la preparación de datos, la complejidad operativa y la capacidad de escalar la IA más allá de iniciativas piloto.

"Las organizaciones de Servicios Financieros están entre los adoptantes más sofisticados y disciplinados de IA, y nuestra investigación muestra que ya están viendo retornos sólidos", dijo Jim Gargan, Director de Marketing, en Riverbed. "Sin embargo, el sector opera bajo presiones únicas, incluyendo un escrutinio regulatorio riguroso, cero tolerancia al tiempo de inactividad y una necesidad crítica de precisión de datos. Lo que está claro es que el éxito ahora depende de simplificar TI, consolidar herramientas y proveedores de observabilidad, mejorar la calidad de los datos, adoptar estándares abiertos como OpenTelemetry, y garantizar que el rendimiento de la red y las aplicaciones puedan soportar IA a escala. En Riverbed, estamos apoyando activamente a algunas de las organizaciones de Servicios Financieros más grandes del mundo mientras cierran esta brecha y convierten la ambición de IA en realidad operativa."

La ambición de IA se encuentra con la realidad operativa

Para las instituciones de Servicios Financieros, el éxito de la IA no se define solo por la experimentación; depende de la preparación operativa. La investigación muestra que solo el 40% de las organizaciones de Servicios Financieros se sienten completamente preparadas para operacionalizar su estrategia de IA. Los datos siguen siendo la restricción más significativa, ya que solo el 43% están completamente confiados en la precisión y completitud de todos los datos de sus organizaciones, el nivel más bajo de confianza entre todas las industrias encuestadas.

Crucialmente, el sector entiende lo que está en juego. El 92% de los encuestados de Servicios Financieros están de acuerdo en que mejorar la calidad de los datos es crítico para el éxito de la IA, la proporción más alta de cualquier industria. Esto refleja una profunda conciencia de que sin datos confiables y de alta calidad, las iniciativas de IA luchan por pasar de la prueba de concepto a la producción.

La complejidad operativa impulsa el empuje hacia la simplificación

Estos desafíos de datos se agravan por la complejidad de los entornos de TI. Para soportar servicios digitales, transacciones en tiempo real y cargas de trabajo de IA en crecimiento, las organizaciones de Servicios Financieros han acumulado conjuntos de herramientas fragmentadas que limitan la visibilidad y ralentizan la toma de decisiones. En promedio, los equipos de TI actualmente tienen 13 herramientas de observabilidad de nueve proveedores diferentes, creando puntos ciegos en aplicaciones, redes y experiencia del usuario.

Como resultado, el 96% de las organizaciones en este sector están consolidando activamente herramientas y proveedores en las operaciones de TI, con un 95% de acuerdo en que una plataforma unificada de observabilidad facilitaría la identificación y resolución de problemas operativos. Notablemente, el 95% están considerando nuevos proveedores como parte de esta consolidación, el nivel más alto entre todas las industrias encuestadas, señalando una disposición a repensar relaciones tecnológicas de larga data en favor de una plataforma que pueda reducir riesgos, mejorar la integración y soportar IA a escala.

El rendimiento de las comunicaciones unificadas se vuelve crítico para el negocio

A medida que los Servicios Financieros continúan digitalizando el compromiso con los clientes y los flujos de trabajo internos, el rendimiento de las herramientas de comunicaciones unificadas (UC) se ha vuelto crítico para el negocio. Los empleados ahora pasan el 41% de su semana laboral usando herramientas UC, y casi dos tercios dicen que son esenciales para operar efectivamente. Sin embargo, el rendimiento sigue siendo inconsistente. Solo el 47% de las organizaciones de Servicios Financieros están muy satisfechas con el rendimiento de UC, mientras que el 44% reportan problemas regulares en videollamadas, plataformas de mensajería y espacios de trabajo colaborativos.

Estos desafíos crean restricciones operativas significativas. Los problemas relacionados con UC representan el 16% de todos los tickets de TI, tomando un promedio de 41 minutos para resolver, con casi uno de cada cinco tickets requiriendo más de una hora. En un sector donde la capacidad de respuesta y disponibilidad afectan directamente la confianza del cliente, la visibilidad limitada y las altas demandas de soporte continúan obstaculizando la productividad y la experiencia.

OpenTelemetry sustenta la observabilidad a escala

Para superar la visibilidad fragmentada y soportar operaciones impulsadas por IA, las organizaciones de Servicios Financieros están recurriendo cada vez más a marcos de observabilidad abiertos y estandarizados. OpenTelemetry juega un papel crítico al permitir la recopilación y correlación consistente de datos en aplicaciones, infraestructura y experiencia del usuario, un requisito previo para IA confiable en entornos complejos y regulados.

Alentadoramente, la encuesta muestra que las organizaciones de Servicios Financieros lideran todos los sectores en la adopción de OpenTelemetry, con un 92% ya aprovechando el marco. Casi todos los encuestados (96%) dicen que la correlación entre dominios es crítica para su estrategia de observabilidad, mientras que el 99% están de acuerdo en que OpenTelemetry reduce el bloqueo de proveedores y aumenta la flexibilidad. Importantemente, el 97% lo ven como una base para futuras iniciativas como la automatización impulsada por IA, reforzando su rol como habilitador de la escalabilidad de IA a largo plazo.

El movimiento de datos de IA y el rendimiento de la red toman el centro del escenario

A medida que las iniciativas de IA maduran, la atención se está desplazando de los modelos al movimiento de datos que los alimenta. Las organizaciones de Servicios Financieros otorgan mayor importancia al movimiento de datos de IA que cualquier otro sector encuestado, con un 94% viéndolo como importante para su estrategia general de IA y un 37% describiéndolo como crítico y fundamental para cómo diseñan y ejecutan IA.

Con los datos de IA cada vez más distribuidos en entornos de nube pública, edge y co-ubicación, el rendimiento y la seguridad de la red emergen como factores decisivos de éxito, citados como esenciales por el 81% de los encuestados, el más alto de cualquier industria. Mirando hacia adelante, el 76% de las organizaciones de Servicios Financieros planean establecer una estrategia de repositorio de datos de IA para 2028, subrayando la necesidad de arquitecturas gobernadas y de alto rendimiento que equilibren la innovación con el cumplimiento y control.

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