Jake Brukhman de CoinFund dice que la orden de exportación de IA de Anthropic muestra por qué las redes descentralizadas pueden contrarrestar hoy el riesgo de control centralizado de modelos.Jake Brukhman de CoinFund dice que la orden de exportación de IA de Anthropic muestra por qué las redes descentralizadas pueden contrarrestar hoy el riesgo de control centralizado de modelos.

El fundador de CoinFund dice que la orden de Anthropic prueba el riesgo de control de la IA

2026/06/14 14:50
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El fundador de CoinFund, Jake Brukhman, afirmó que la disputa sobre el control de exportaciones de Anthropic muestra por qué las redes de IA descentralizadas están ganando atención como posible contrapeso al control centralizado de modelos.

Resumen
  • Jake Brukhman afirmó que el cierre del modelo de Anthropic muestra cómo la IA de frontera puede enfrentarse al control gubernamental directo.
  • Los equipos de IA descentralizada están probando el entrenamiento distribuido de GPU mientras el acceso centralizado a la computación enfrenta reglas más estrictas.
  • Pluralis está explorando la propiedad tokenizada de modelos de IA dividiendo los pesos entre los participantes y operadores de la red.

En una publicación en X del 13 de junio, Brukhman afirmó que los modelos de IA son una fuerza centralizadora y un objetivo principal del control gubernamental. Vinculó esa opinión con la decisión de Anthropic de cumplir con una directiva de EE. UU. que la obligó a suspender el acceso a Fable 5 y Mythos 5.

Anthropic señaló que la orden le exigía bloquear el acceso a ciudadanos extranjeros, incluidos los empleados de nacionalidad extranjera, tanto dentro como fuera de los Estados Unidos. La empresa indicó que desactivó ambos modelos para todos los usuarios para cumplir con la directiva, mientras que otros modelos Claude permanecieron disponibles.

El cierre de Anthropic pone de relieve el entrenamiento distribuido de GPU

Brukhman afirmó que las redes descentralizadas pueden actuar como contrapeso porque el primer gran problema de la IA es el acceso a la computación a gran escala. "La respuesta es simple: existe suficiente capacidad de GPU de uso general en el mundo para competir en la frontera", escribió, añadiendo que se necesitan nuevos métodos de entrenamiento para aprovecharla.

Mencionó a Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI y Covenant como equipos que trabajan en el entrenamiento distribuido. Señaló que su trabajo demuestra que el entrenamiento descentralizado es posible, más económico y casi tan eficiente como los sistemas centralizados, aunque el sector aún enfrenta limitaciones técnicas.

El modelo de Pluralis atrae el foco empresarial

Brukhman también señaló el problema empresarial al que se enfrenta la IA de código abierto. Argumentó que los modelos abiertos pueden ser útiles, pero a menudo carecen de un modelo de ingresos lo suficientemente sólido como para soportar los costes de entrenamiento en la frontera.

Indicó que Pluralis ha propuesto una solución dividiendo los pesos del modelo entre los participantes. En su opinión, esa estructura puede respaldar modelos de IA tokenizados, ya que ningún participante posee el modelo completo, mientras que la red puede seguir proporcionando acceso al sistema.

Mayor presión sobre la IA

Según informó previamente crypto.news, Anthropic lanzó Fable 5 solo unos días antes del cierre, presentándolo como un modelo de clase Mythos con salvaguardas adicionales. El mismo informe indicó que algunas solicitudes relacionadas con ciberseguridad, biología, química y destilación recaerían en Claude Opus 4.8.

Informes anteriores también mostraron la escala de la demanda de infraestructura de IA. Blackstone y Apollo estaban preparando aproximadamente 36.000 millones de dólares en financiación de deuda para la expansión de Google TPU de Anthropic. Informes separados sobre infraestructura de IA abierta señalaron que el acceso concentrado a la computación puede dejar a regiones enteras dependientes de unos pocos proveedores.

Brukhman enmarcó el momento como una elección entre la IA centralizada y la IA pública en redes abiertas. "Este es el momento de la verdad", escribió, preguntando si la IA caerá bajo "la censura y el control gubernamental unilateral" o avanzará hacia sistemas descentralizados.

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