La guía definitiva sobre el estado de la I.A. actual.

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La revista Fortune, con un hermoso rediseño, llega a los quioscos esta semana. Les insto a todos a echarle un vistazo, sobre todo porque el paquete de cobertura está dedicado íntegramente a la inteligencia artificial. El número sirve como una concisa guía de campo sobre el estado de la tecnología de I.A. hoy en día.
Aquí hay un adelanto de lo que encontrarás en su interior.

• ¿Por qué algunas de las corporaciones más valiosas del mundo están invirtiendo grandes sumas de dinero en esfuerzos para crear inteligencia artificial general (o AGI), el tipo de I.A. similar a la humana y con supercapacidades que solo existe en las películas de Hollywood y en los libros de ciencia ficción? Exploro esa pregunta a través del prisma de la inversión de 1.000 millones de dólares de Microsoft en OpenAI, con sede en San Francisco. La respuesta, resulta, tiene tanto que ver con los beneficios secundarios de la búsqueda —algoritmos mejorados, mejores capacidades de computación en la nube y, tan importante como todo lo anterior, el branding— como con el deseo de alcanzar realmente el objetivo último de ese gran reto, algo que la mayoría de los investigadores de I.A. creen que no ocurrirá en décadas, si es que ocurre alguna vez.

• En un artículo complementario, examino los avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural y su impacto en los negocios. Tras años en que las capacidades lingüísticas de la I.A. iban a la zaga del progreso en visión por computadora, los últimos dieciocho meses han sido testigos de una serie de avances. Es más, esos nuevos modelos de lenguaje están dando el salto del laboratorio a los productos utilizados por miles de millones de personas más rápido que nunca. ¿Podría una mejor comprensión del lenguaje ser la clave para desbloquear una I.A. más similar a la humana? Algunos expertos así lo creen.

• Mi colega Maria Aspan profundiza en el uso de la I.A. en la contratación y la gestión de recursos humanos, una de las áreas más candentes para la tecnología. El deseo de superar los sesgos humanos y ampliar el grupo de talentos está impulsando la adopción de tecnologías basadas en aprendizaje automático en la contratación. Pero, como informa Maria, la naturaleza opaca de muchos de los modelos utilizados por los algoritmos de RR. HH. está generando nuevas preocupaciones de que las empresas simplemente han cambiado un tipo de sesgo por otro más insidioso.

• La reportera independiente Jennifer Alsever analiza el conjunto de startups que esperan revolucionar la industria farmacéutica utilizando la I.A. en el descubrimiento de fármacos. En particular, Deep Genomics, con sede en Toronto, utilizó el aprendizaje automático para encontrar un candidato terapéutico para el raro trastorno genético conocido como enfermedad de Wilson. Hay muchas esperanzas de que empresas como esta ayuden a reducir drásticamente los costes de desarrollo de fármacos. Pero Eric Topol, el cardiólogo y genetista que se ha convertido en una importante voz de moderación en medio de todo el revuelo en torno a la I.A. en medicina, le dice a Jennifer que todo el campo en este momento "tiene mucho de promesa y poco de prueba."

• Eamon Barrett, con sede en Hong Kong, examina las ambiciones nacionales de China de convertirse en líder mundial en inteligencia artificial. Los objetivos estratégicos de Pekín y el creciente financiamiento para la tecnología han hecho sonar las alarmas en Washington. China también tiene acceso a vastos conjuntos de datos sobre sus propios ciudadanos. Sin embargo, Jeffrey Ding, investigador del Instituto para el Futuro de la Humanidad de Oxford que estudia la estrategia de I.A. de China, le dice a Barrett que "EE. UU. sigue muy por delante", manteniendo el liderazgo tanto en algoritmos como en el hardware informático especializado necesario para ejecutar sistemas de I.A.

• El artículo de Barrett merece la pena leerlo por su análisis de ByteDance, la empresa detrás del arrolladoramente popular TikTok. Las recomendaciones impulsadas por aprendizaje automático son el corazón del éxito de TikTok, escribe Barrett, pero los funcionarios chinos no han abrazado exactamente a ByteDance como estandarte de la experiencia en I.A. de producción nacional. ¿Por qué? Al parecer, los funcionarios del Partido Comunista Chino podrían considerar el servicio para compartir vídeos demasiado frívolo. Dado lo importantes que se han vuelto las redes sociales como Facebook y Twitter para el discurso político a nivel mundial, Pekín podría estar pasando por alto un potente activo estratégico.

Lee el paquete completo aquí y sigue leyendo para un rápido resumen de las otras noticias de I.A. de la semana.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
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Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com