La publicación El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, redefine el rendimiento de ZK y FHE con la métrica 'Ratio de Eficiencia' apareció primero en Coinpedia Fintech News
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, está llamando a los desarrolladores de pruebas de conocimiento cero (ZK) y encriptación totalmente homomórfica (FHE) a repensar cómo miden el rendimiento. En este momento, muchos desarrolladores se centran en "operaciones por segundo", pero Vitalik dice que eso no ofrece la imagen completa. Sugiere usar un ratio de eficiencia en su lugar, esto muestra cuánto más lenta se vuelve una computación cuando está encriptada en comparación con ejecutarla normalmente.
Vitalik explicó en X que el ratio de eficiencia es fácil de entender y ayuda a los desarrolladores a ver los verdaderos compromisos. "Ya sabes cuánto tiempo toma una computación en bruto, así que solo multiplicas para obtener el tiempo encriptado", dijo. Esto lo hace más independiente del hardware y práctico.
También señaló que el ratio no es perfecto, cosas como el acceso a la memoria, el procesamiento paralelo y las operaciones SIMD pueden afectar los resultados. Aun así, cree que es una medida mucho mejor que simplemente decir "podemos hacer N operaciones por segundo", lo que no te dice cuán eficiente es realmente la encriptación.
El analista de criptomonedas Wei Dai estuvo de acuerdo con Vitalik y llamó a esta medida kappa. Kappa muestra el tiempo adicional necesario para probar una computación criptográficamente en comparación con ejecutarla normalmente. Vitalik predijo que en el futuro, muchas computaciones podrían tener un kappa de un solo dígito, lo que significa que la encriptación agregaría muy poca sobrecarga. Dijo que algunas operaciones, como el hash Poseidon, ya son muy eficientes, lo cual es importante para la criptografía resistente a la computación cuántica.
El usuario de criptomonedas, Lukas Helminger, se unió a la discusión, preguntando cómo comparar la sobrecarga de FHE para casos de uso de blockchain, donde la red y el número de participantes podrían afectar el rendimiento. Vitalik aclaró que FHE es principalmente de una sola parte, por lo que la red importa poco excepto al enviar entradas o realizar desencriptación de umbral. Lukas dijo que para aplicaciones blockchain, asumir un pequeño número de nodos es importante, porque las redes grandes podrían ralentizar las cosas. Vitalik agregó que la desencriptación de umbral debería medirse usando el ancho de banda y la latencia de la red, mientras que el tiempo de ejecución en bruto es más útil para estimaciones del mundo real.
Ethereum todavía enfrenta desafíos con la eficiencia. Actualmente, cada nodo verifica cada bloque, lo que limita la cantidad de datos que cada bloque puede contener. Aumentar el límite de gas podría permitir más transacciones, pero también arriesga sobrecargar a los validadores, que solo tienen unos pocos segundos para procesar cada bloque.
Mientras tanto, el desarrollador de Ethereum Dankrad Feist, quien ayudó a diseñar el sistema de fragmentación de ethereum, se ha unido a Tempo, un nuevo proyecto blockchain de Capa 1 respaldado por Stripe y Paradigm. Feist está trabajando en hacer que las redes sean más rápidas y eficientes.
El impulso de Vitalik por métricas más claras se trata de ayudar a los desarrolladores a tomar mejores decisiones. Al usar ratios de eficiencia o kappa, los desarrolladores pueden ver el verdadero costo de la encriptación, diseñar aplicaciones más rápidas y ayudar a que Ethereum escale de manera equilibrada y confiable. Estas medidas simples podrían marcar una gran diferencia en el futuro del desarrollo cripto.
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Una prueba de conocimiento cero es un método criptográfico que permite a una parte probar a otra que una declaración es verdadera, sin revelar ninguna información más allá de la validez de la declaración misma.
Es una medida que compara cuánto más lenta se ejecuta una computación cuando está encriptada versus ejecutándose normalmente, dando una imagen más clara del rendimiento criptográfico que la velocidad bruta.
Métricas más claras como el ratio de eficiencia ayudan a los desarrolladores a optimizar aplicaciones y soluciones de capa 2, reduciendo la carga computacional en la red principal de Ethereum para transacciones más rápidas y económicas.


