TFSF Ventures avaldas raamistikku AI-agendite kasutuselevõtuks eraomandis olevates investeerimisportfelli ettevõtetes

Raamistik dokumenteerib viiefazilist meetodit AI-agendite kasutuselevõtuks portfelliüksustes ühise fonditaseme juhtimiskeskuse kaudu.

TFSF Ventures FZ-LLC (RAKEZ litsents 47013955), riskikapitali arhitektuurifirma, mis rakendab intelligentseid agendialuseid infrastruktuure 21 erialas, on avaldanud tehnilise raamistiku, milles kirjeldatakse, kuidas kunstliku intelligentsi agendeid saab kasutusele võtta eraomanduses olevates portfelliüksustes keskendatud fonditaseme arhitektuuri abil.

Raamistik, mille firma oma veebisaidil sel nädalal avaldas, kirjeldab viiefazilist meetodit, mis hõlmab enne omandamist toimuva täpsustava analüüsi, keskse infrastruktuuri ehitamise, portfelliüksuste ühendamise, portfellisülese andmete kogumise ja hindamis-tagasiside tsüklite tegemise faase. See on mõeldud viidismaterjalina tegevuspartneritele, teisendusjuhtidele, fondihaldajatele ja portfelli tegevuste meeskondadele, kes hindavad AI kasutuselevõtu strateegiaid mitmeüksuseliste portfellide piires.

Raamistik kirjeldab arhitektuuri, kus üksainsus fonditaseme andme- ja koordineerimiskiht ühendub otse üksikute portfelliüksustega, võimaldades seega operatsioonilisi näitajaid, agendite jõudlust ja kulutäpsustusi koguda portfellisüleselt, mitte igas üksuses eraldi. Selle lähenemise kohaselt saavad kõik portfelliüksused omanikest saamise esimesel päeval sama algselt paigaldatud agendialuse infrastruktuuri ning ühes üksuses tehtud operatsioonilised õppetunnid on automaatselt kättesaadavad kõigile teistele fondi üksustele.

Loe rohkem Fintech’ist: Global Fintech intervjuu Baran Ozkaniga, Flagrighti kaasasutaja ja tegevjuhi

Raport tuvastab viis erinevat AI-tööriistade kategooriat, mida praegu kasutatakse eraomanduses olevate firmade operatsioonilise tõhususe parandamiseks: täispakendatud agendiplatvormid, mis täidavad autonoomseid töövooge mitmes erialas; portfelli jälgimistööriistad, mis koguvad finantsaruandeid portfelliüksustest; finantsandmete infrastruktuuriplatvormid, mis toetavad LP-aruannete ja fondihalduse tööd; punkt-lahenduste automaatikatööriistad üksikute operatsiooniliste funktsioonide jaoks, näiteks arveid tasumise või klienditeeninduse jaoks; ning traditsioonilised nõustusfirmad, kes on lisaks oma olemasolevatele teenustele pakkunud ka AI-nõustusteenuseid. Raamistik hindab iga kategooriat viie eraomanduslike ostjatele spetsiifilise kriteeriumi alusel: portfellisülese kasutuselevõtu võimalus, ühine aruandlus üksustest, erandite käsitlemise küpsus, aeg operatsioonilise väärtuse saavutamiseni ja kogukulu omamisperioodi jooksul.

Raamistiku kohaselt lahendab keskendatud lähenemine koordineerimisprobleemi, mis on tekkinud siis, kui eraomandusfirmad laiendavad oma AI-tegevusi korraga mitmesse portfelliüksusesse. Ilma jagatud infrastruktuurikihteta tendeerib iga portfelliüksus arendada iseseisvaid müügipartnerlõike, eraldi andmeskeeme ja mittesalvestatavaid jõudluse näitajaid, mis keerukaks muudab fonditaseme aruannete koostamise ja piirab operatsiooniliste õppetundide taaskasutamist üksustest teistesse. Raamistik dokumenteerib, kuidas jagatud infrastruktuurimudell neid probleeme lahendab, standardiseerides andmete definitsioonid, agendite seadistused ja jõudluse täpsustused kogu portfellis.

„Portfellisülese kasutuselevõtu matemaatika on lihtne,” ütles TFSF Venturesi esindaja. „Keskmaailma eraomandusfirma, millel on 12 portfelliüksust, vajab tavaliselt 36–60 operatsioonispetsialisti, et saavutada olulisi operatsioonilisi parandusi traditsiooniliste nõustusmeetoditega. See tähendab 3–9 miljonit dollari aastas enne seda, kui ühtegi protsessi oleks parandatud. Keskendatud agendialuse infrastruktuur asendab 80% operatsioonilist tööd, mille jaoks ei ole inimlikku otsustusvõimet vaja, samas kui tegevuspartnerid ja portfelli tegevuste meeskonnad keskenduvad järelejäänud 20%-le, kus inimlik ekspertis loob kõige rohkem väärtust.“

Raamistik dokumenteerib viis operatsioonilist kasutusjuhtu, mille firma on identifitseerinud kõrgeima väärtusega sissepääsupunktideks portfellisülese kasutuselevõtu jaoks. Need hõlmavad: klienditeeninduse triaasi jaotust laialdaselt jaotatud kliendibaasides, kus agendid klassifitseerivad ja suunavad sissetulevaid päringuid automaatselt mitmele asukohtale; kliendiühendamise koordineerimist, kus agendid lühendavad keerukate tarkvara- ja teenuste paigalduste elluviimise ajaplani; mitmepäriselt arveid koostamist, arveldust ja kokkuvõtmist Euroopa ja piiride ületavates operatsioonides; asukohasülese operatsioonilise aruandluse koostamist, kus iga portfelliüksuse kollektsiooniagentid toidavad fonditaseme sülearuannet; ning müügikanali prognoosimist, kus käitumispõhine skoorimine parandab prognoositäpsust traditsiooniliste CRM-põhiste meetodite üle.

Raport märkis, et raamistik on täiustatud ettevõtte viimase kahe aasta jooksul rakendatud ettevõtteriistvara paigalduste kogemuste põhjal õigus-, tervishoiu-, ehitus-, finants-, tootmis-, logistika-, kinnisvara-, hotellitööstuse ja professionaalsete teenuste valdkonnas. Viiefaziline meetod on disainitud vertikaalidele neutraalseks, st sama arhitektuur kehtib nii reguleeritud finantsteenuste kui ka kergetööstuse valdkonna portfelliüksuste puhul.

Raamistik käsitleb ka reguleeritud valdkondadele iseloomulikke valitsemis- ja vastavusnõudeid, dokumenteerides, kuidas fonditaseme koordineerimine võimaldab auditurajaid, rollipõhiseid ligipääsukontrolle ja vastavusjälgimist integreerida arhitektuurikihti, mitte nõudes, et iga portfelliüksus neid kontrollimehhanisme eraldi ehitaks. See lähenemine on eriti oluline eraomandusfirmadele, kelle portfell on hajutatud reguleeritud valdkondadesse, nagu tervishoid, finants- ja kindlustusteenused, kus vastavusnõuded võivad muul moel fragmenteerida AI kasutuselevõtu strateegiaid.

Lisa Fintech’i sisukat informatsiooni : Reaalajas maksmised ja globaalse likviidsuse ümberdefineerimine

[Kui soovite jagada oma vaatenurki meiega, saatke palun kirja aadressile [email protected] ]

Postitus „TFSF Ventures avaldab raamistiku AI-agendite kasutuselevõtuks eraomanduses olevates portfelliüksustes“ ilmus esmakordselt GlobalFinTechSeries’is.