NVIDIA Ising AI-mudelid sihib kvantarvutuste suurimaid kitsaskohti
Rebeca Moen 14. aprill 2026, 14:45
NVIDIA lõi teisipäeval esimesed avatud lähtekoodiga Ising AI-mudelid kvantarvutuste kalibreerimiseks ja veakorraldamiseks ning väitis, et nende dekodeerimiskiirus on 2,5 korda kiirem ja et neid kasutavad suured teadusuuringute laborid.
NVIDIA lõi teisipäeval esimesed avatud lähtekoodiga AI-mudelid, mis on spetsiaalselt loodud kvantarvutusteks ja mille eesmärk on lahendada kaks probleemi, mis on seni takistanud kvantarvutite praktilist kasutamist: kalibreerimine ja veakorraldamine.
Ising mudeli perekond – nimetatud füüsikas kasutatava mudeli järgi, mis lihtsustas keerukate süsteemide mõistmist – väidab, et selle kvantarvutite protsessorite kalibreerimine toimub kiiremini kui mis tahes praegu saadaval olev lahendus, ja et selle veakorraldamise dekodeerimine on 2,5 korda kiirem ja 3 korda täpsem kui praegune avatud lähtekoodiga standard – pyMatching.
„AI on oluline kvantarvutuste praktiliseks muutumiseks,“ ütles teade avaldades tegevjuht Jensen Huang. „Isinguga muutub AI juhtetasandiks – kvantarvutite operatsioonisüsteemiks.“
Mida Ising tegelikult teeb
Väljalasega kaasneb kaks erinevat tööriista. Ising Calibration kasutab visioonikeele mudelit kvantarvutite protsessorite mõõtmiste tõlgendamiseks ja pideva kalibreerimise automaatseks tegemiseks – NVIDIA väidab, et see lühendab kalibreerimisaega päevadest tundidesse. Ising Decoding pakub kahte varianti kolmemõõtmelisest konvolutsioonilisest neuronvõrgust reaalajas veakorraldamiseks, mis on optimeeritud kas kiirusele või täpsusele, sõltuvalt kasutusjuhust.
Mõlemad töötavad kohapeal, mis on oluline teadusuuringute asutuste jaoks, kes soovivad oma patenteeritud andmeid kaitsta.
Kasutuselevõtt on juba käimas
Kasutajate loetelu näeb välja nagu kvantarvutuste uurimise „kes kõik on“: Fermi National Accelerator Laboratory, Harvardi inseneriteaduskond, Lawrence Berkeley National Laboratory, IQM Quantum Computers, Infleqtion ja Suurbritannia Rahvuslik Füüsika Laboratoorium kasutavad kalibreerimistööriistu. Veakorraldamise jaoks on varajased kasutajad Cornell, Sandia National Laboratories, UC Santa Barbara ja Chicago Ülikool.
Analüütikafirma Resonance prognoosib, et kvantarvutuste turg ületab 2030. aastaks 11 miljardit dollarit, kuigi see arengusuhes sõltub väga just kalibreerimise ja veakorraldamise probleemide lahendamisest, millele Ising oma lahendust pakkub.
Sobib NVIDIA laiemasse strateegiasse
Ising integreerub NVIDIA olemasolevasse kvantarvutuste tarkvaraplatvormi: CUDA-Q platvormisse hübriidsete kvantarvutuste ja klassikaliste arvutuste jaoks ning NVQLink riistvarasidesse reaalajas juhtimiseks. Mudelid liituvad NVIDIA kasvavasse avatud lähtekoodiga portfellisse koos Nemotron’iga AI-agentide jaoks, Cosmos’ega füüsikalise AI jaoks ning BioNeMo’ga biomeditsiiniliste uuringute jaoks.
Kõik on saadaval GitHubis, Hugging Face’is ja NVIDIA ehitusportaalis, sealhulgas NIM mikroteenused ja treeningandmed konkreetsete riistvarasüsteemide kohandamiseks.
Kryptovaluutaturgude jaoks, kes jälgivad kvantarvutuste arenguid – eriti tulevaste ohtude kohta praeguse krüpteerimise turvalisusele – lisab NVIDIA enda positsioneerimine praktilise kvantarvutuse infrastruktuurakihi tasemel veel ühe muutuja pikaajaliste turvalisusplaanide koostamisele.
Pildi allikas: Shutterstock- nvidia
- quantum computing
- artificial intelligence
- nvda
- enterprise tech
