Rail Vision kasutab rongide kokkupõrgete vältimise süsteemide täiustamiseks kunstlikku intelligentsi ja sõiduki sisseehitatud pilditöötlust

Rail Vision Ltd. (NASDAQ: RVSN) paigutab enda globaalse rongide kokkupõrgete vältimise turu radikaalse teisenduse eesliinale, kus täiustatud kaamerasüsteemid ja kunstlik intelligentsus koonduvad raudteeohutusprotokollide ümberkujundamiseks. Viimase artikli kohaselt arendab Iisraelis asuv ettevõte omaettevõtlikke, kunstliku intelligentsiga integreeritud tajusüsteeme, mis on mõeldud ohtude tuvastamiseks reaalajas ja lõpuks täielikult autonoomsete rongidega töötamise võimaldamiseks.

Ettevõtte tehnoloogia põhineb eeldusel, et rongile kõige ohtlikumad hetked on need, mida keegi ei plaaninud. Rail Visioni lahendusi kirjeldatakse kunstliku intelligentsiga varustatud tajusüsteemidena, mis võimaldavad raudteeoperaatoritel kokkupõrgete ennustamist ja ennetamist, toimides otse rongi juhtimisvahendis (lokomotiivis), mitte tuginedes küljel asuvale infrastruktuurile või staatilistele signaalsüsteemidele. See juhtimisvahendis (lokomotiivis) toimimine on ettevõtte filosoofia südamiks: ohutus peab liikuma rongiga kaasa.

Rail Vision on tehnoloogiaettevõte, kes on juba varases kaubanduslikus kasutuselevõtu etapis ning kes arendab ja kaubanduslikult kasutusele võtab omaettevõtlikke, mitmespektraalseid elektrooptilisi platvorme, mis pakuvad pikema ulatusega olukorrateadlikkust ja reaalajas ohtude tuvastamist. Kasutades masinõppe algoritme takistuste tuvastamiseks ja klassifitseerimiseks, parandab ettevõtte tehnoloogia ohutust, suurendab operatsioonilist tõhusust ja tagab pidevuse erinevates rakendustes. Selle pilveteenuse põhinev platvorm täiendab neid tooteid, muutes raudteeoperaatorite andmed tegutsemisväärseteks teadmisteks, mis aitavad optimeerida toimimist, vähendada seiskumisi ja parandada ohutust.

Kui Rail Vision laiendab oma globaalset jälge, pakkub see kunstliku intelligentsi põhinevat tajusüsteemi, mis toetab ohutumaid operatsioone, vähendab operatsioonilisi riske ja võimaldab üleminekut täielikult autonoomsetele operatsioonidele. Ettevõtte potentsiaali rõhutab veel selle 51-protsendiline osalus Quantum Transportationis, kellel on eksklusiivne alamlicents raudtee tehnoloogiatele innovatiivse, Tel Avivi Ülikooli tehnoloogiatransferi ettevõtte Ramoti nimel oleva kvantveakorrektsiooni patendi puhul, mille taotlus on praegu menetluses.

Täiendavaid üksikasju saab lugeda täielikust artiklist aadressil https://ibn.fm/mDULk. Uusimad uudised ja värskendused RVSN kohta on saadaval ettevõtte uudisteportaalis aadressil https://ibn.fm/RVSN.

See uudisartikkel põhines InvestorBrandNetworki (IBN) levitatud sisul. Blockchain Registration, Verification & Enhancement provided by NewsRamp. Selle pressiteate lähteaadress on „Rail Vision Leverages AI and Onboard Imaging to Transform Train Collision Avoidance Systems“.

Postitus „Rail Vision Leverages AI and Onboard Imaging to Transform Train Collision Avoidance Systems“ ilmus esimesena saidil citybuzz.