Pi inimlik infrastruktuur AI jaoks: 526 miljonit ülesannet täidetud 1 miljoni inimese jaotatud tööjõu poolt

AI areneb kiiresti, kuid usaldusväärsete süsteemide loomise kõige raskem osa on siiski sügavalt inimlik. Ettevõtete jaoks, kes parandavad mudeleid, kohandavad järelduste kvaliteeti või suurendavad andmete märgistamise ja hindamise mahusid, jääb inimlik sisend ikka oluliseks.

Tugevate mudelite loomine ei ole ainult küsimus rohkemast arvutusvõimsusest: AI vajab inimese kaasamist tulemuste täpsustamiseks, kvaliteedi määramiseks, õigsuse kontrollimiseks, ebatäpsuste lahendamiseks ning tagamaks, et süsteemid oleksid tegelikult inimestele kasulikud.

Mitte-inimlik tugevdusõpe ja automaatseid õppemeetodeid saab kasutada võimsalt kitsastes või hästi defineeritud olukordades, aidates optimeerimist skaalata ja tõstes tõhusust. Kuid neil on siiski olulised piirangud: nad optimeerivad sageli hoopis teisi näitajaid, mitte tõelisi inimlike eelistusi, on haavatavad auhindade manipuleerimise (reward hacking) suhtes ning ei suuda täielikult kinni püüda nuanseid, õiguspärasust, muutuvaid norme ja reaalmaailmas tehtavaid inimlikke otsuseid.

Seepärast jääb inimlik sisend AI täpsustamisel oluliseks – sõltumata automaatsete meetodite edusammudest.

Inimliku sisendi praktilised väljakutsed AI-s

Inimliku sisendi vajadus teeb AI-ettevõtetele olulisi operatsioonilisi väljakutseid.

1. Skaala: AI-ettevõtetel on vaja inimlikku sisendit suures mahus. See muutub veelgi olulisemaks uutes valdkondades, nagu robotitehnika ja füüsiline AI, kus tulevane läbimurre võib sõltuda alusmudelitest, mille õppimiseks on kasutatud tohutut hulka inimeste poolt loodud andmeid füüsiliste keskkondade ja reaalmaailma interaktsioonide kohta. Just nagu internetisuhulised andmed olid oluliseks tingimuseks suurte keelemudelite (nt ChatGPT) tekkeks, võib füüsilise maailma kohta kogutud suurte mahudega inimlik andmematerjal olla oluline tingimus sarnase läbimurde saavutamiseks robotitehnika valdkonnas. Tegelikud inimesed saavad seda andmematerjali pakkuda – sealhulgas digitaalsetes või virtuaalsetes keskkondades, kus salvestatakse inimeste tegevusi, liikumist, objektidega interaktsiooni, navigeerimist ja ülesannete täitmist ruumis.
2. Autentsus: Skaalatud inimlik sisend on väärtuslik ainult siis, kui see pärineb tegelikest inimestest ja vastab usaldusväärsele kvaliteedinormile. AI-ettevõtetel on vaja viise identiteedi kontrollimiseks, botide välistamiseks ning tagamaks, et vastused oleksid täpsed, usaldusväärsed ja kasulikud. Ilma selliste kaitsemeetmeteta muutuvad inimese kaasamisega süsteemid haavatavaks pettustele, madala kvaliteediga sisenditele ja nõrkadele õppe signaalidele.
3. Maksumus: Kvaliteetsete ja autentsete inimese kaasamisega süsteemide loomine, käitamine ja kasutamine on kallis. Ettevõtetel on vaja infrastruktuuri ülesannete korraldamiseks, osalejate atrahheerimiseks, kaasatud isikute identiteedi kontrollimiseks, töö jaotamiseks ning suuremahulise, kuid paindliku osalemise toetamiseks – lisaks ise tööjõu tasumise kuludele fiatvaluutades. Suures mahus ei piirdu operatsioonikoormus mitte ainult tööjõuga ise, vaid ka platvormiga, koordineerimisega, kontrollimisega ja maksete süsteemidega, mis muudavad selle tööjõu kasutatavaks.

Tõestatud skaalas: Pi Networki verifitseeritud inimtööjõud

Pi Network on juba loonud lahenduse: ta esitleb suuremahulist, globaalselt jaotunud tööjõudu, kus osalejad on identiteedi järgi verifitseeritud ja juba aktiivsed Pi ekosüsteemis.

Ühes näites selle tööjõu skaalast ja võimetest on üle miljoni verifitseeritud isiku täitnud võrgus üle 526 miljoni valideerimisülesande. Need ülesanded olid osa Pi oma KYC-süsteemist ja KYC-verifitseerijad said oma töö eest tasu otse Pi tokenites. Erinevalt paljudest teistest KYC-tööriistadest ühendab Pi KYC unikaalselt AI-automatiseerimise ja oma massiivse jaotatud inimtööjõu võimu, et tagada täpne ja tõhus verifitseerimine üle 18 miljoni inimese jaoks üle 200 riigi ja piirkonna. Üle 18 miljoni identiteedi verifitseeritud inimest võivad omakorda ka edasi liituda sellise tööjõu turuga.

Pi lahendus loob uue aluse AI-le ja digitaalsetele platvormidele, millel on vaja autentset, aktiivset ja valmis osalema lihtsatest kuni keskmise keerukusega ülesannetes inimlikku sisendit. Kuna kaasatud isikud on KYC-verifitseeritud, saavad ettevõtted, kes kasutavad Pi jaotatud inimtööjõudu, vähendada riski botide, pettuste ja verifitseerimata tööjõu suhtes ning täita kohe olulisi usaldus- ja vastavusnõudeid.

Selle tähtsus ulatub kaugemale. Globaalne tööjõud pakub endas kaasa eelnevalt lokaliseeritud lahendusi keelte, piirkondade ja kultuuriliste kontekstide järgi, võimaldades genereerida asjakohasemaid andmeid, otsuseid ja tagasisidet toodetele, mille mõeldud on reaalmaailmas kasutamiseks. Ja erinevalt paljudest turu alternatiividest, kus pole piisavalt tegelikke inimesi, on Pi võrk, kus on kümnemed miljonid tegelikud inimesed, juba tõestanud oma võimet pakkuda inimlikku sisendit suures mahus – üle poole miljardi ülesande täitmise teel. See tähendab, et ettevõtted saavad ligipääsu mitte ainult tööjõule, vaid ka mõõdetavale inimkoordineerimise infrastruktuurile.

Pi makse- ja stiimulite infrastruktuur jaotatud, globaalse inimtööjõu jaoks

Suuremahuline inimtööjõud on kasulik ainult siis, kui seda saab efektiivselt ja globaalselt tasustada – miljonite inimeste jaoks, kes täidavad sadu miljoneid ülesandeid. Pi toetab tasustamist Pi tokenites või ettevõtte enda tokenites Pi Launchpad’i kaudu, avades Pi Networki mudeliga uue viisi töö, stiimulite ja ekosüsteemi kasvu ühendamiseks. See on oluline, kuna traditsioonilised fiat-mudelid võivad muutuda vähem sobivaks globaalsete, paindlike ja ülesandepõhiste osalemise jaoks.

Globaalne väljamakseinfrastruktuur

Miljonite inimeste tasumine fiatvaluutates erinevates jurisdiktsioonides võib tekitada suuri takistusi maksete töötlemisel, piirideülestes ülekannetes, vastavusnõuetes ja väga väikeste väljamaksete käsitsemisel. Pi omab juba platvormi, infrastruktuuri ja blokiahela-põhist jaotussüsteemi, mis aitab lihtsustada seda logistikakihti. Lisaks on Pi tööjõul juba aktiivsed Pi rahakotid, mis vähendab sisselogimise takistusi ja teeb üleliialt vajalikuks uue maksesüsteemi kasutuselevõtmise.

Maksumuslikkus

Tasumine Pi tokenites võib pakkuda maksumuslikku eelisülepalju fiatpõhiste süsteemide ees, vähendades vahendajatasusid, piirideüleseid väljamakseprobleeme, pangandus- ja maksetegevuse kulusid ning väikeste maksete ülekoormust. See võib olla soodsam kui näiteks Mechanical Turk, kus tellija maksab lisaks töötajate tasule ka oma teenustasu.

Launchpad’i token kui ärimudeli tööriist

Ettevõtted saavad ka Pi Mainnetis Pi Launchpad’i kaudu tasustada kaasatud isikuid oma enda tokenites – hetkel toimub seda testvõrgus (Testnet). See on osa Pi innovatsioonist uute ärimudelite loomisel AI-aegu jaoks ning blokiahela abil võimaldatuna: token ei ole ainult maksetööriist, vaid on disainitud kasutajate aktsioonide ja toote funktsionaalsuse jaoks, seotuna reaalsete kasutusjuhtudega. Pi Launchpad’i token võib ettevõtetel kulude vähendada, kuna auhinnad, osalemine, kasutajate kasv ja ekosüsteemi kaasamine toetuvad tokenile, mitte täielikult rahaga, muutes seega maksete osa laiemaks kasvustrateegiaks, mitte ainult tegevuskuludeks.

Token võib samuti olla tööd tegevate ja tasu saavate inimestega pideks sidumiseks ja suhtlemiseks tööriist, kellel on võimalik teisenduda ettevõtte kasutajateks, kes tarbivad teenust, millele nad ise panustavad. Tokenid saab integreerida ettevõtte toote ise – maksetena, teenuste allahindlustena, ligipääsuna, valitsemisega või muude osalemise mehhanismidega. Ettevõttele tähendab sellise tokeni väljastamine ka seda, et tal on käepärast veel üks likviidne vara äritegevuse vajaduste rahuldamiseks. Pi Launchpad erineb Web3 tavapärasest tokenite lähenemisest selles, et ta paigutab tokeneid kasutusotsustega seotud töötavate rakenduste ja reaalsete kasutusjuhtude juurde, mitte spekulatiivsete rahastamisvaradena.

AI ei muuda mitte ainult seda, kuidas me elame ja töötame, vaid nõuab ka uusi ärimudeleid, et ettevõtted saaksid ellu jääda, kasvada ja edukalt areneda.

Uurige oma AI-ettevõttes Pi iniminfrastruktuuri

AI-ettevõtted, kes soovivad tutvuda Pi Networki verifitseeritud inimliku sisendiga suures mahus, saavad Pi-ga siin ühendust võtta.