Vet، یک اعتبارسنج XRP Ledger، نکات برجسته رویداد تازهپایانیافته XRP Las Vegas را به اشتراک میگذارد؛ رویدادی دو روزه که از ۱۰ اردیبهشت تا ۱۱ اردیبهشت ۱۴۰۴ برگزار شد.
یکی از نکات برجسته این رویداد، گفتگوی صمیمانهای با David Schwartz، مدیر ارشد فناوری افتخاری Ripple و از معماران اصلی XRP Ledger، بود.
در سال ۱۳۹۰، سهگانه David Schwartz، Jed McCaleb و Arthur Britto توسعه XRP Ledger (XRPL) را آغاز کردند. آنها که شیفته ارز دیجیتال بیت کوین بودند، در پی خلق نسخهای بهتر برآمدند که محدودیتهای آن را برطرف کند؛ با هدف راهاندازی یک دارایی دیجیتال پایدارتر که بهطور خاص برای پرداختها طراحی شده باشد.
قانون CLARITY نهایی شد: این قانون چه معنایی برای ارز دیجیتال دارد
تقاطع مرگ کوچک XRP نشانهای از سقوط دارد، چشمانداز شکست Shiba Inu (SHIB) تیره به نظر میرسد، آیا سطح ۲٬۰۰۰ دلاری Ethereum (ETH) حفظ شد؟ مروری بر بازار ارز دیجیتال
XRP Ledger برای اولین بار در خرداد ۱۳۹۱ راهاندازی شد. اندکی پس از آن، این سهگانه به همراه Chris Larsen، در شهریور ۱۳۹۱ شرکت NewCoin را تأسیس کردند که به زودی به OpenCoin تغییر نام داد و اکنون Ripple نامیده میشود.
Schwartz که از همان آغاز در خط مقدم نوآوری XRP بوده است، همچنان یک چهره صاحبنظر برای روایت تاریخچه آن به شمار میرود.
در رویداد XRP Vegas، Schwartz خاطراتی از روزهای اولیه پیش از Ripple و در دوران حضور در آن را به اشتراک گذاشت. او همچنین به ایده جدیدی درباره استفاده از هوش مصنوعی برای برداشتن موانع و بهرهگیری از ویژگی اعتبار اجتماعی در XRP Ledger از طریق Rippling خطوط اعتماد داراییهای صادرشده میان افراد اشاره کرد.
هوش مصنوعی در کانون توجه رویداد XRP
Chandler Fang، همبنیانگذار t54ai و مسئول سابق محصول در Ripple، در رویداد XRP Las Vegas درباره آوردن اقتصاد عاملی (Agentic Economy) به XRPL صحبت کرد. در بهمن ۱۴۰۳، تسهیلگر x402 روی XRP Ledger راهاندازی شد و به AI Agent ها امکان داد تا با استفاده از XRP و RLUSD، بدون نیاز به کلید API یا حساب کاربری، هزینه خدمات را پرداخت کنند.
AI Agent ها از ارائه توصیه به اجرا گذار شدهاند؛ هزینه APIها را میپردازند، عوامل دیگر را استخدام میکنند، موجودیها را مدیریت میکنند، کارها را تسویه مینمایند و از طرف کاربران اقدام میکنند. این فرایند به بیش از یک کیف پول نیاز دارد؛ به یک لایه اعتماد با هویت عامل، ارزیابی ریسک، اعتبار و پاسخگویی در مواقع بروز مشکل نیاز دارد.
Fang چشماندازی از فعالسازی این لایه بعدی در XRPL را مطرح میکند تا تراکنشهای بومی عوامل به اندازه کافی قابل اعتماد باشند و بتوانند گسترش یابند.
Source: https://u.today/ripple-cto-emeritus-shares-early-story-and-ai-vision-for-xrp-ledger
