پانل علمی مستقل سازمان ملل درباره هوش مصنوعی در روز چهارشنبه، 1403/04/11، بر نیاز به یک پایگاه مشترک جهانی از شواهد درباره این فناوری تأکید کرد و اعلام نمود که علم و همدلی باید راهنمای تلاش‌ها برای درک مزایا و خطرات هوش مصنوعی باشد، در حالی که دولت‌ها در حال بررسی نحوه حکمرانی بر توسعه سریع آن هستند.

روسای مشترک پانل، یوشوا بنجیو و ماریا رسا، در جلسه توجیهی به رهبری دبیرکل سازمان ملل آنتونیو گوترش اعلام کردند که یک پایگاه دانش مشترک برای حمایت از سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد در زمینه هوش مصنوعی ضروری است.

این پایگاه دانش مشترک و در حال تکامل، هدف دارد به سیاست‌گذاران کمک کند تا علم را به اقدام مشترک تبدیل کنند.

Play Video

همان‌طور که گوترش در سخنرانی افتتاحیه خود در جلسه توجیهی گزارش مقدماتی اشاره کرد: «هرچه هوش مصنوعی بدون قوانین مشترک پیشرفت کند، دولت‌ها و مردم کمتر در نتیجه آن نقش خواهند داشت.»

رسا گفت که گزارش مقدماتی پانل «بهترین شواهد موجود در این لحظه است، در حوزه‌ای که سریع‌تر از آنچه هر یک از ما بتواند درباره‌اش بنویسد تغییر می‌کند. اعدادی که گزارش می‌دهیم تا اردیبهشت ادامه دارند — و در این حوزه، این مدت از قبل مدتی پیش به نظر می‌رسد.»

بنجیو در همین حال گفت که قدرت رو به رشد هوش مصنوعی «می‌تواند مزایای بزرگی را آزاد کند اگر با خرد عمل کنیم، اما همچنین می‌تواند به خطرات بسیاری منجر شود اگر برخی بی‌پروا باشند یا به دنبال سوءاستفاده از قدرت هوش مصنوعی باشند در حالی که اکثر ما منفعل می‌مانیم.»

بنجیو ادامه داد که «تصمیماتی که امروز درباره هوش مصنوعی گرفته می‌شوند پیامدهای ماندگاری برای افراد، کسب‌وکارها، نهادها و حتی دموکراسی به طور کلی خواهند داشت»، اما «علم و همدلی باید قطب‌نمای ما باقی بمانند، و بشریت باید مطمئن شود که از مسیر خود توسط بادهای تجاری یا ژئوپلیتیکی که می‌توانند از جهات مختلف به شدت بوزند منحرف نمی‌شود.»

رسا افزود که در حالی که آینده‌ای با هوش مصنوعی خطرات و فرصت‌های بسیاری دارد، آن آینده هنوز تعیین نشده است. او توضیح داد: «تنها چیز شگفت‌انگیزی که در این پانل آموختم این بود: سخت‌ترین بخش تفاوت‌های میان ملت‌ها نبود. دانشمندان از هر منطقه‌ای — در سراسر هر شکافی که بتوانید تصور کنید — به همان شواهد نگاه کردند و به همان جا رسیدند. علم به ما زبان مشترکی داد که سیاست اغلب نمی‌تواند.»

رسا افزود: «اگر چهل نفر از ما — غریبه‌هایی در بهمن — بتوانند آن خط را با هم حفظ کنند، دولت‌ها هم می‌توانند. پنجره برای اقدام باز است. این گزارش زمین مشترکی است که از آن اقدام می‌شود.»

توجه اجتماعی، سرمایه‌گذاری در تحقیقات دانشگاهی

وقتی از بنجیو پرسیده شد که چه چیزی ممکن است برای کمک به افزایش پایگاه شواهد لازم باشد تا سیاست‌گذاران بتوانند تصمیمات بهتری بگیرند، او توضیح داد که توجه اجتماعی بیشتر، نه فقط در رسانه‌ها، بلکه همچنین از نظر سرمایه‌گذاری در مطالعات مستقل درباره تأثیرات هوش مصنوعی، می‌تواند کمک کند.

بنجیو گفت: «در حال حاضر، بیشتر پول در هوش مصنوعی در دست بخش خصوصی است، و علاقه به آنچه ضروری است... ممکن است هدف متفاوتی باشد. این چیزی است که سازمان‌های عمومی مانند دانشگاه‌ها سنت طولانی در بررسی آن دارند.»

رسا در همین حال سه چیز را که می‌توانند در این تلاش کمک کنند، برشمرد.

دسترسی مستقل به اندازه‌گیری یکی از جنبه‌ها بود. او گفت: «در حال حاضر، افرادی که می‌توانند ببینند سیستم‌ها در دنیای واقعی چگونه رفتار می‌کنند، توسعه‌دهندگان هستند و بقیه آنچه را که آن‌ها انتخاب می‌کنند به اشتراک بگذارند دریافت می‌کنند. به آمارگران رسمی و ارزیابان مستقل دسترسی حفظ‌کننده حریم خصوصی بدهید و می‌توانید بالاخره اثرات اقتصادی و نیروی کار را اندازه‌گیری کنید به جای پیش‌بینی در یک مرتبه از بزرگی.»

دوم، رسا از گزارش‌دهی استاندارد درباره محیط زیست یاد کرد، یعنی یک استاندارد مشترک برای گزارش‌دهی درباره مسائل زیست‌محیطی، مانند تعیین ردپای انرژی و آب، در عصر هوش مصنوعی.

رسا همچنین به جنبه سوم اشاره کرد که ظرفیت یا توانایی انجام این اندازه‌گیری علمی است. رسا گفت: «این باید خارج از تعداد انگشت‌شماری از کشورهایی که هوش مصنوعی در آن‌ها ساخته می‌شود وجود داشته باشد وگرنه پایگاه شواهد به همان اندازه فناوری متمرکز می‌ماند.»

گزارش مقدماتی پانل علمی بین‌المللی مستقل درباره هوش مصنوعی به عنوان یک خط پایه و نقطه شروع عمل می‌کند و نباید به عنوان آخرین کلام در مورد تأثیرات هوش مصنوعی تلقی شود. – Rappler.com