Le fondateur de CoinFund affirme que l'ordonnance Anthropic prouve le risque de contrôle de l'IA

Le fondateur de CoinFund, Jake Brukhman, a déclaré que le litige d'Anthropic sur le contrôle des exportations montre pourquoi les réseaux d'IA décentralisés attirent l'attention en tant que contrepoids possible au contrôle centralisé des modèles.

Dans une publication X du 13 juin, Brukhman a déclaré que les modèles d'IA sont une force centralisatrice et une cible majeure pour le contrôle gouvernemental. Il a relié ce point de vue à la décision d'Anthropic de se conformer à une directive américaine qui l'a forcée à suspendre l'accès à Fable 5 et Mythos 5.

Anthropic a indiqué que l'ordre lui imposait de bloquer l'accès aux ressortissants étrangers, y compris les employés étrangers, qu'ils se trouvent à l'intérieur ou à l'extérieur des États-Unis. La société a déclaré avoir désactivé les deux modèles pour tous les utilisateurs afin de respecter la directive, tandis que les autres modèles Claude restaient disponibles.

L'arrêt d'Anthropic met en lumière l'entraînement GPU distribué

Brukhman a déclaré que les réseaux décentralisés peuvent servir de contrepoids car le premier problème difficile de l'IA est l'accès aux ressources de calcul à grande échelle. « La réponse est simple : il existe suffisamment de ressources GPU dans le monde pour être compétitif à la frontière », a-t-il écrit, ajoutant que de nouvelles méthodes d'entraînement sont nécessaires pour les utiliser.

Il a cité Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI et Covenant comme équipes travaillant sur l'entraînement distribué. Il a déclaré que leurs travaux montrent que l'entraînement décentralisé est possible, moins coûteux et presque aussi efficace que les systèmes centralisés, bien que le secteur soit encore confronté à des limites techniques.

Le modèle Pluralis attire l'attention sur le plan commercial

Brukhman a également souligné le problème commercial auquel fait face l'IA open source. Il a soutenu que les modèles ouverts peuvent être utiles, mais manquent souvent d'un modèle de revenus suffisamment solide pour supporter les coûts d'entraînement à la frontière.

Il a indiqué que Pluralis a proposé une réponse en répartissant les poids du modèle entre les participants. Selon lui, cette structure peut prendre en charge des modèles d'IA tokenisés car aucun participant unique ne détient le modèle complet, tandis que le réseau peut toujours fournir un accès au système.

Pression plus large sur l'IA

Comme précédemment rapporté par crypto.news, Anthropic a lancé Fable 5 seulement quelques jours avant l'arrêt, le présentant comme un modèle de classe Mythos avec des mesures de sécurité supplémentaires. Le même rapport indiquait que certaines requêtes en matière de cybersécurité, biologie, chimie et distillation seraient renvoyées vers Claude Opus 4.8.

Des rapports antérieurs ont également montré l'ampleur de la demande en infrastructure d'IA. Blackstone et Apollo s'apprêtaient à mobiliser environ 36 milliards de dollars de financement par emprunt pour l'expansion Google TPU d'Anthropic. Un rapport distinct sur l'infrastructure d'IA ouverte indiquait que l'accès concentré aux ressources de calcul peut rendre des régions entières dépendantes de quelques fournisseurs.

Brukhman a présenté ce moment comme un choix entre l'IA centralisée et l'IA publique sur des réseaux ouverts. « C'est le moment de vérité », a-t-il écrit, demandant si l'IA tombera sous « la censure et le contrôle gouvernemental unilatéral » ou évoluera vers des systèmes décentralisés.