Les marchés semblent les plus sûrs juste avant que la situation se complique. Les transactions les plus importantes et les plus fréquentées attirent le plus d'argent, et cet argent a tendance à supposer que ce qui s'est passé jusqu'ici continuera simplement de se passer.
Cette hypothèse tient généralement. Puis quelques personnes commencent discrètement à miser de l'autre côté, et le reste d'entre nous comprend pourquoi bien plus tard.
Depuis trois ans, l'hypothèse la plus sûre dans le domaine technologique est simple. Le monde ne peut pas se passer de l'intelligence artificielle (IA), et l'entreprise qui vend les outils peut facturer presque ce qu'elle veut.
Les dépenses en centres de données ont augmenté, tout comme la demande de puces. Et la facture aussi.
Nvidia (NVDA) est devenue l'entreprise la plus valorisée de la planète grâce à cette seule idée, valant plus de 5 000 milliards de dollars. La posséder, que vous ayez acheté les actions vous-même ou que vous la déteniez dans un fonds indiciel, est devenu presque aussi proche d'une certitude que ce que le marché boursier peut offrir.
Un segment du marché, petit mais en croissance rapide, pense désormais qu'une partie de cette certitude est déjà en train de s'effriter. Des traders sur la plateforme de prédiction Kalshi parient que le prix que la puce phare de Nvidia peut imposer a atteint son sommet, du moins pour ce trimestre, selon CNBC.
C'est un pari plus discret et plus étrange que de prédire le sommet de l'action. C'est un pari contre la capacité de Nvidia à continuer d'augmenter le loyer.
Le vrai produit de Nvidia, c'est l'accès. Elle vend du temps sur les machines les plus recherchées de l'économie, et la plupart des acheteurs paient désormais ce temps à l'heure.
Peu d'entreprises achètent des centres de données en totalité. Elles louent de la puissance de calcul auprès de fournisseurs cloud et d'une nouvelle génération de fournisseurs spécialisés appelés neoclouds, payant des heures sur les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, à la manière dont on paie l'électricité.
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Ce taux horaire est l'indicateur le plus clair du véritable pouvoir de fixation des prix de Nvidia. Le cours d'une action reflète ce que les investisseurs espèrent voir se produire. Le loyer d'une puce reflète ce que les acheteurs paient en ce moment même, aujourd'hui, en espèces.
Lorsque la demande dépasse l'offre, le taux monte et les marges de Nvidia avec lui. Lorsque l'offre rattrape la demande, le taux baisse, tout comme l'espoir que de bonnes nouvelles chez Nvidia maintiennent le rallye en vie.
La machine phare est la B200, le GPU de génération Blackwell de Nvidia, conçu pour alimenter les immenses centres de données qui sous-tendent les plus grands modèles d'IA d'aujourd'hui.
Son prix de location est devenu quelque chose que l'on peut réellement suivre. Une startup appelée Ornn publie un indice en temps réel des tarifs de location de GPU, normalisé entre les fournisseurs et le matériel, et cet indice est désormais exactement ce contre quoi les parieurs tradent.
Les traders de Kalshi parient que le meilleur prix de Nvidia est déjà derrière lui.
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Le pari lui-même est étroit et précis. Sur Kalshi, un contrat demande si le prix de calcul du B200 clôturera le deuxième trimestre au-dessus d'un niveau fixé, mesuré par l'indice d'Ornn, et les traders sont devenus pessimistes à ce sujet, selon CNBC.
La raison se trouve dans le graphique des prix. Le taux de calcul du B200 a atteint 6,11 dollars de l'heure le 30 mai, son niveau le plus élevé en trois mois, puis a glissé à 4,22 dollars au 21 juin, selon Ornn.
Lorsque j'ai mis ces chiffres en regard de l'action, l'écart était difficile à ignorer.
Le rallye des puces a avancé en trombe sans son nom le plus important. Wall Street a déplacé son attention vers la mémoire et les infrastructures, les prochains maillons du développement de l'IA, laissant Nvidia sur la touche.
L'incertitude touche tous les secteurs. Les acheteurs ne savent pas de combien de puissance de calcul ils auront besoin, les fournisseurs ne savent pas combien stocker, et même « les fabricants, comme Nvidia, ne savent pas combien ils devraient produire », a déclaré à CNBC Seoyoung Kim, professeur de finance à l'Université de Santa Clara.
Il existe un vrai scénario haussier derrière tout cela, et je le prends au sérieux.
Plus tôt ce mois-ci, Google (GOOGL) a accepté de payer à SpaceX (SPCX) environ 920 millions de dollars par mois pour louer de la capacité de calcul IA de fin 2026 jusqu'à mi-2029, un accord qui met à contribution environ 110 000 GPU Nvidia, selon CNBC.
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RBC Capital Markets a interprété cela comme un signe que Nvidia semble toujours mieux positionnée que ses rivaux, arguant que la vague d'accords de location devrait atténuer les craintes de la voir perdre du terrain face à des puces personnalisées moins chères, selon CNBC.
Il vaut la peine de savoir qui gère le casino. CNBC et Kalshi partagent une relation commerciale qui inclut un investissement minoritaire, ce que CNBC divulgue dans sa propre couverture. Le pari est réel dans tous les cas, mais le porte-voix n'est pas neutre.
Le changement plus profond est que la puissance de calcul commence à se négocier comme une matière première. Le co-fondateur d'Ornn, Kush Bavaria, a déclaré que la puissance de calcul devenait « une classe de matières premières au même titre que l'énergie et les métaux », selon DataCenterDynamics, c'est pourquoi le taux horaire d'une puce a désormais son propre marché.
C'est la partie qui touche votre quotidien.
Si vous avez un plan d'épargne retraite 401(k) ou un fonds indiciel S&P 500, vous possédez Nvidia, que vous l'ayez choisi ou non. L'entreprise est la composante individuelle la plus lourde dans les indices que détient la plupart des Américains, donc son pouvoir de fixation des prix est discrètement votre pouvoir d'achat aussi.
Ce qui me frappe, en regardant l'ensemble du tableau, c'est à quel point la position de Nvidia est devenue isolée. L'argent qui chasse l'IA continue d'affluer. Il s'écoule simplement vers les puces et les infrastructures autour de Nvidia plutôt que vers l'entreprise elle-même.
Un marché de prédiction pariant que le taux du B200 reste en dessous de son sommet ne prévoit pas un effondrement. Il prévoit quelque chose de plus subtil et de plus utile. L'ère de la facturation à volonté est peut-être en train de céder la place à une ère de facturation selon ce que le marché peut supporter.
Pour une entreprise de 5 000 milliards de dollars, cette distinction fait la différence entre une action qui continue de se composer et une qui maintient simplement ses positions pendant que tout le reste progresse.
Le contrat se résout fin juin, donc les traders sauront bientôt s'ils étaient en avance ou simplement dans l'erreur. Nvidia publie à nouveau ses résultats à la fin de l'été, où le loyer qu'elle perçoit par puce apparaîtra dans le seul chiffre qui a jamais vraiment compté — celui dans votre compte.
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