Galaxy Digital a franchi une étape majeure dans sa transition du minage de cryptomonnaies vers l'infrastructure d'intelligence artificielle. L'entreprise a annoncé que la Phase I est pleinement opérationnelle sur son campus de centres de données Helios dans l'ouest du Texas.
Cela accorde à CoreWeave (CRWV) 133 mégawatts de capacité informatique critique via un bail de 15 ans, marquant l'évolution du site du minage de Bitcoin vers les opérations d'IA. La facturation de la Phase 1 débutera au T2 2026.

À l'origine une mine de Bitcoin nord-américaine de premier ordre de 180 MW, Galaxy a acheté Helios en 2022 pour 65 millions de dollars. Galaxy a depuis arrêté le minage de crypto pour orienter le site vers l'IA et le calcul haute performance.
La Phase I a atteint ses objectifs de calendrier et de budget selon Galaxy. Au début du projet, Galaxy a engagé 350 millions de dollars en fonds propres, le reste des coûts de construction étant financé par la clôture d'une facilité de dette de 1,4 milliard de dollars avec un ratio prêt/coût de 80 %.
À l'époque, Mike Novogratz, fondateur et PDG de Galaxy, avait déclaré : « Nous sommes sur la bonne voie et ravis de livrer la première phase de puissance à CoreWeave dès le début de 2026. Ce projet est une étape clé dans la diversification du modèle économique de Galaxy alors que nous nous étendons au-delà de la crypto vers l'espace plus large de l'infrastructure IA. »
Plus récemment, il a indiqué que la demande de puissance à haute densité, prête pour l'IA, n'est pas un cycle ; c'est un changement structurel, et Galaxy est construit pour y répondre. Il a également précisé que l'entreprise fonctionne désormais avec un équilibre égal entre infrastructure de données et actifs numériques, rassurant les investisseurs sur le fait que la santé financière de l'entreprise est de plus en plus indépendante des tendances du marché crypto.
Maintenant que la Phase 1 est terminée, l'entreprise peut se concentrer entièrement sur les Phases II et III. La Phase II est actuellement à l'étape de terrain vierge, avec des travaux structurels en cours. Les livraisons des salles de données devraient commencer d'ici mi-2027.
« L'achèvement de la Phase I dans les délais et le budget confirme la position de Galaxy en tant qu'opérateur capable d'exécuter le développement de centres de données IA à hyperscale », a déclaré Novogratz dans l'annonce.
CoreWeave sécurisera 526 MW de charge informatique critique à travers les Phases I–III, une fois achevées, épuisant les 800 MW de puissance brute approuvée du site. Galaxy s'attend toujours à ce que l'accord génère plus d'un milliard de dollars de revenus annuels moyens.
Au total, le campus Helios de Galaxy couvre plus de 2 200 acres. Sa capacité électrique approuvée est de 1,63 gigawatt, avec une possibilité d'expansion jusqu'à 3,6 GW. Cette annonce suit la publication par Galaxy d'une perte de 216 millions de dollars au premier trimestre, largement due à la baisse des prix des cryptos.
Par ailleurs, Galaxy a également introduit une offre institutionnelle de marchés de prédiction OTC, gérée par son bureau de trading Global Markets. L'offre permet désormais aux hedge funds, family offices et autres investisseurs institutionnels de trader sur les marchés de prédiction à une échelle institutionnelle avec une confidentialité accrue.
Le service se concentre exclusivement sur les marchés de prédiction non sportifs sur Kalshi et Polymarket, couvrant tout, de la politique à l'économie. Il permet aux clients d'associer des contrats sur événements à des couvertures sur actions et matières premières, créant ainsi un plan de risque complet plutôt qu'une gestion d'exposition en silos.
Le mois dernier, CoreWeave a également lancé CoreWeave ARIA, un agent de recherche IA intégré au sein de Weights & Biases qui interprète les données expérimentales pour maximiser la performance des modèles. ARIA a été développé en utilisant W&B Weave, la plateforme de développement d'agents de CoreWeave.
Selon l'entreprise, l'agent convertit les données expérimentales existantes en meilleurs modèles et agents fiables. Le système évalue également rapidement des milliers d'exécutions et des dizaines de milliers de métriques.
« ARIA est devenu une partie précieuse de mon flux de travail quotidien », a déclaré Praneeth Gangavarapu, candidat au doctorat chez Scripps Research. Il a expliqué : « Cela m'aide à générer rapidement des rapports, à créer des configurations de balayage à partir du langage naturel et à automatiser des tâches qui nécessiteraient autrement beaucoup de configuration manuelle. »
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