Bitget a déployé un "humain numérique" piloté par l'IA modélisé sur le style de réflexion et de communication de la PDG Gracy Chen. Ce lancement élargit l'effort de la plateforme d'échange de cryptomonnaies pour intégrer l'intelligence artificielle dans la façon dont les utilisateurs particuliers interprètent les marchés plutôt que de simplement exécuter des transactions.

Le produit, baptisé Gracy AI, est conçu comme une interface conversationnelle animée et individuelle qui, selon Bitget, peut répondre à des questions couvrant les cycles de marché, les risques et les stratégies, et même des sujets de carrière et d'état d'esprit. Ce positionnement fait de Gracy AI moins un tableau de bord de signaux et davantage une couche de "permanence du bureau exécutif" pour les utilisateurs naviguant dans des marchés volatils.

"Honnêtement, je trouve encore un peu drôle de voir un avatar IA de moi à l'écran", a déclaré Chen. "Mais une grande partie de mon travail consiste à écouter les préoccupations des utilisateurs, à me rapprocher des détails et à aider les gens à comprendre ce qui se passe réellement sur le marché. L'équipe a construit Gracy AI autour de cette même approche afin que davantage d'utilisateurs puissent se connecter, apprendre et grandir en se sentant soutenus par moi et l'équipe."

Un passage de "plus de données" à "plus d'interprétation"

Les plateformes d'échange de cryptomonnaies ont passé des années à ajouter des indicateurs, des flux de copy-trading et des outils d'automatisation visant à améliorer la vitesse et la commodité.

La proposition de Bitget pour Gracy AI est différente : l'entreprise présente explicitement l'avatar comme un moteur d'interprétation et de contexte, et non comme un bot de prédiction des prix. Il s'agit d'une tentative de répondre à la demande de récits, de modèles mentaux et de cadres de décision à une époque où les négociateurs particuliers sont confrontés à une microstructure de marché de plus en plus complexe et à un flux d'informations incessant.

Cette évolution reflète également une tendance plus large dans le secteur : les fonctionnalités IA passent de l'analytique à l'interface. Les entreprises de données ont commencé à proposer des outils basés sur le chat conçus pour traduire l'activité on-chain et les sentiments en réponses en langage naturel — Nansen, par exemple, a lancé un chatbot IA visant à aider les utilisateurs à faire émerger des idées de trading à partir de données blockchain et de signaux sociaux.

Le lancement de Bitget s'inscrit dans la même catégorie de produits, mais avec une stratégie de différenciation différente : la personnalité et l'image de marque du leadership. Au lieu de vendre des "alertes plus intelligentes", la plateforme d'échange emballe le jugement exécutif — comment penser l'incertitude, le risque et la direction à long terme — dans une persona IA destinée aux consommateurs, pariant que la proposition de valeur pour de nombreux utilisateurs est l'orientation et le cadrage plutôt que des prévisions de marché brutes.

Comment cela s'intègre dans le récit de "Universal Exchange" de Bitget

Gracy AI s'inscrit dans l'effort plus large de Bitget de se repositionner autour de ce qu'elle appelle un modèle "Universal Exchange" — un concept chapeau qui relie un nouvel accès au trading, des flux de travail utilisateur simplifiés et une utilisation accrue de l'IA pour réduire les frictions pour les participants particuliers. Bitget a été transparente sur cette ambition, publiant des documents décrivant un plan qui s'étend au-delà du comptant et des dérivés vers une pile de produits plus unifiée.

L'entreprise relie également Gracy AI directement à une feuille de route qui inclut déjà GetAgent, un assistant de trading IA qu'elle a introduit précédemment comme une fonctionnalité d'analyse et de support à la décision. En août 2025, Bitget a annoncé GetAgent avec un accès échelonné et un accent sur l'analyse du marché et la génération de stratégies, le positionnant comme un ensemble d'outils pour aider les utilisateurs à naviguer dans la volatilité avec des signaux plus structurés.

Dans ce contexte, Bitget présente Gracy AI comme le complément "orienté humain" de sa couche IA plus utilitaire : moins de tableaux de bord, plus de dialogue — une tentative de créer un engagement plus fort dans un environnement où les plateformes d'échange rivalisent de plus en plus sur l'expérience produit plutôt que simplement sur les frais et les cotations.

Accroches marketing — et un pari sur l'utilité émotionnelle

Pour promouvoir l'adoption, Bitget lie le lancement à des invites conversationnelles thématiques autour de moments saisonniers tels que la Saint-Valentin et le Nouvel An lunaire, avec un cadrage de "réflexion et renouveau" qui se rapproche davantage du bien-être et du coaching que des outils de trading.

Cette approche montre la réalité de l'IA dans la finance grand public : les plus grands gains d'engagement proviennent souvent non pas d'indicateurs légèrement meilleurs, mais de la réduction du coût psychologique de la prise de décision — aider les utilisateurs à se sentir guidés, organisés et moins dépassés. Savoir si cela se traduit par de meilleurs résultats est plus difficile à mesurer, et les plateformes d'échange qui déploient une IA conversationnelle doivent également gérer le risque de réputation si les utilisateurs interprètent l'orientation comme un conseil en investissement.

Le contexte concurrentiel : l'IA partout, la différenciation plus difficile

Dans le domaine des cryptomonnaies, l'IA est devenue une fonctionnalité par défaut plutôt qu'une nouveauté. Les plateformes d'échange et les plateformes de données intègrent des interfaces de chat, des outils de stratégie automatisés et des résumés de recherche générés par l'IA — en partie pour réduire l'attrition des utilisateurs et en partie pour capturer davantage le flux de travail de "découverte" qui se produit actuellement sur les plateformes sociales.

Même dans des parties adjacentes de l'industrie, les dirigeants ont été explicites sur le fait que l'adoption de l'IA passe d'optionnelle à attendue : le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a décrit la pression interne pour accélérer l'utilisation des outils IA parmi les employés, reflétant une poussée plus large de la Silicon Valley pour opérationnaliser l'IA dans les produits et l'ingénierie.

Mais la grande question est — un avatar de marque exécutive peut-il devenir un fossé durable — quelque chose vers lequel les utilisateurs reviennent parce qu'il ressemble à une relation et un mentorat — plutôt qu'une nouveauté éphémère. Si l'interface réussit, elle pourrait préfigurer une nouvelle catégorie de différenciation des plateformes d'échange : pas seulement la liquidité et l'étendue des produits, mais "l'interprétation en tant que service", avec des personas IA agissant comme des copilotes personnalisés pour la participation des particuliers au marché.

Ce qui se passera ensuite dépendra des mesures de rétention des utilisateurs et de la façon dont Bitget régit les limites de l'outil — en particulier autour de la ligne entre l'éducation contextuelle et les conseils de trading exploitables. Pour l'instant, l'entreprise parie que dans des marchés définis par le bruit, le prochain avantage concurrentiel pourrait être moins lié à des signaux plus précis et davantage à une réflexion plus claire.

L'article "Bitget Launches "Gracy AI" Digital Human for Crypto Market Guidance" a été publié pour la première fois sur AlexaBlockchain. Lisez l'article complet ici : https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

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