Si Consensus Hong Kong 2026 avait un thème officieux, ce n'était ni Bitcoin ni la réglementation. C'était l'intelligence artificielle — et la course pour comprendre ce que cela signifie réellement pour la crypto.
L'IA a fait surface dans presque tous les contextes : discours principaux sur la scène principale, panels d'événements parallèles, réunions de capital-risque, et même l'ambiance post-conférence. Mais les conversations n'étaient pas uniformes. Elles allaient des responsables gouvernementaux de Hong Kong soutenant l'économie des machines aux capital-risqueurs déclarant que le cycle d'engouement pour l'IA dans la crypto était déjà terminé.
Les Agents d'IA d'entreprise sont déjà déployés
Lors de l'événement parallèle de Gate, Sophia Jin, Directrice technologique de Hong Kong chez Byteplus — la branche technologique d'entreprise de ByteDance — a révélé que plusieurs grandes plateformes d'échange de crypto utilisent déjà les produits d'Agents d'IA de l'entreprise. Elle a présenté trois cas d'utilisation en production : un service client intelligent qui intègre des recherches approfondies et la correspondance de scénarios de trading ; des systèmes de recherche multi-agents avec collecte de données parallèle ; et l'automatisation du flux de travail AML avec supervision humaine aux points de décision.
Le détail le plus notable était l'architecture de sécurité. Byteplus place des garde-fous en dehors de la couche d'orchestration des agents — un interrupteur d'urgence qui peut arrêter les agents immédiatement s'ils franchissent les limites définies. Jin a prévu que d'ici deux ans, chaque employé d'échange disposera d'un assistant IA de niveau entreprise, tandis que l'intégration de nouveaux utilisateurs deviendra considérablement plus facile grâce à l'éducation personnalisée pilotée par l'IA.
Deux ans avant que l'IA ne vous surpasse en réflexion
Ben Goertzel, PDG de la place de marché d'IA décentralisée SingularityNET, a proposé le calendrier le plus provocateur de la conférence. Il a donné aux humains environ deux ans avant que l'IA ne les surpasse en pensée stratégique.
Bien que son projet Quantium puisse déjà prédire la volatilité du Bitcoin à court terme avec une grande précision, Goertzel a noté que la pensée stratégique à long terme reste uniquement humaine — pour l'instant. Il a décrit le cycle baissier actuel comme un "test de résistance" pour l'infrastructure qui accueillera finalement l'intelligence artificielle générale.
La PDG de Bitget, Gracy Chen, a proposé une vision plus ancrée. Lors d'un panel sur le trading agentique, elle a comparé les bots de trading IA actuels à des stagiaires — plus rapides et moins chers mais nécessitant une supervision. Les modèles basés sur des données historiques n'ont jamais rencontré d'événements comme les liquidations du 10/10, a-t-elle noté, rendant l'intervention humaine essentielle dans des conditions inhabituelles. Mais d'ici trois à cinq ans, a-t-elle prévu, l'IA pourrait remplacer de nombreux rôles humains.
Saad Naj, PDG de la startup de trading agentique PiP World, a rétorqué que les humains ne sont peut-être pas la bonne référence. "En tant qu'humains, nous sommes trop émotionnels. Nous ne pouvons pas rivaliser avec les solutions d'IA", a-t-il déclaré, notant que 90 % des day traders perdent de l'argent.
Construire la couche de paiement pour les agents
Si la scène principale a fourni la vision, les événements parallèles ont essayé de construire la tuyauterie.
Lors de l'événement Stablecoin Odyssey à Soho House, le panel "Construire des blockchains de paiement pour l'économie agentique" s'est concentré sur l'infrastructure dont les Agents d'IA ont réellement besoin. Nellie Tan, responsable des paiements chez Monad, a présenté le protocole X402 de Coinbase — une norme de paiement on-chain native HTTP — et a soutenu que les paiements agentiques généreraient des transactions "à la vitesse des données", nécessitant un débit de milliers à des millions par seconde.
Eddie, PDG du middleware de paiement AEON, a présenté le changement comme une transition d'interface. Lorsque les consommateurs interagissent via des Agents d'IA plutôt que des applications, chaque interaction commerciale passe par un point unique — et le dernier kilomètre est toujours un paiement. Son entreprise traite ce qu'il a décrit comme 80 % des paiements crypto grâce à des partenariats avec OKX, Bybit et d'autres.
La question de savoir quelle blockchain les Agents d'IA choisiraient restait ouverte. Mate Tokay, CMO de OP_CAT Layer, a noté que personne ne sait encore si les agents sélectionneront les chaînes en fonction des données d'entraînement, de l'expérience, de la vitesse ou de la sécurité. La réponse dépend probablement de la transaction — les transferts d'actifs importants privilégient la sécurité, tandis que les achats des consommateurs privilégient la vitesse.
La crypto comme monnaie pour l'IA — ou juste un autre cycle d'engouement ?
L'approbation la plus frappante est venue de l'extérieur de l'industrie. Le Secrétaire aux finances de Hong Kong, Paul Chan Mo-po, a utilisé son apparition pour présenter les Agents d'IA comme une force économique que la crypto est particulièrement bien positionnée pour servir.
Le PDG de Binance, Richard Teng, est allé plus loin. "Si vous pensez à l'IA agentique, donc la réservation d'hôtels, de vols, quels que soient les achats que vous feriez, comment pensez-vous que ces achats seront effectués — ce sera via la crypto et les stablecoins", a-t-il déclaré. "Donc, la crypto est la monnaie pour l'IA, si vous y réfléchissez."
Mais les capital-risqueurs ont douché le récit plus large "IA + crypto". Anand Iyer de Canonical Crypto a décrit le moment comme un creux. "Nous avons traversé une période effervescente. Maintenant, il s'agit de déterminer où se trouve la véritable force", a-t-il déclaré. Iyer et Kelvin Koh de Spartan Group ont tous deux critiqué le surinvestissement dans les places de marché GPU et les tentatives de créer des alternatives décentralisées à OpenAI ou Anthropic — des projets qui nécessitent des capitaux bien au-delà de ce que la crypto peut rassembler.
Au lieu de cela, tous deux voient un potentiel dans des solutions conçues à des fins spécifiques qui commencent par un problème spécifique. Les données propriétaires, les avantages réglementaires ou les avantages de mise sur le marché comptent désormais plus que la nouveauté technique. Le conseil de Koh aux fondateurs était direct : "Il y a douze mois, il suffisait d'avoir un wrapper sur ChatGPT. Ce n'est plus vrai."
Ce qui se forme
Les conversations entre les participants de l'industrie ont indiqué un cadre qui prend forme : les stablecoins servant de rails de valeur pour les transactions d'agents, les marchés de prédiction gérant la tarification de l'information, les systèmes d'IA exécutant des trades et des opérations, et la robotique physique étendant la boucle dans le monde réel. Ce n'est pas un projet ou un protocole unique — c'est une thèse sur l'endroit où la crypto et l'IA se croisent de manière productive, sans s'appuyer sur les cycles spéculatifs qui ont alimenté les précédents marchés haussiers.
Un fil parallèle traverse l'IA décentralisée. Les systèmes actuels sont centralisés et opaques. L'idée de réseaux d'IA transparents, vérifiables et gouvernés par la communauté s'aligne sur les principes fondateurs de la crypto — et Goertzel, entre autres, a souligné la croissance de tels projets lors de l'événement comme preuve que la convergence est en cours.
Le cycle de spéculation pure pourrait ne pas revenir. Mais à Consensus Hong Kong, l'argument selon lequel l'IA donne à la crypto une raison d'exister au-delà du trading a été formulé simultanément depuis le podium gouvernemental, la salle de conseil des échanges et la réunion de capital-risque. C'est un type de consensus différent.
L'article Le virage de la crypto vers l'IA : engouement, infrastructure et un compte à rebours de deux ans est apparu en premier sur BeInCrypto.
Source : https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
