Mahasiswa Mulai Tinggalkan Ilmu Komputer seiring Kekhawatiran Pekerjaan AI yang Meningkat

Goldman Sachs menemukan bukti jelas pertama bahwa mahasiswa mulai menjauhi jurusan yang berisiko terkena dampak AI. Jumlah pendaftar di jurusan ilmu komputer dan pemrograman masing-masing turun lebih dari 10% pada tahun akademik 2025-2026.

Penurunan ini merupakan bagian dari penyesuaian besar-besaran di pendidikan tinggi. Sekarang, mahasiswa, pemberi kerja, dan bahkan sekolah bisnis makin menilai gelar dari sejauh mana gelar tersebut bisa bertahan menghadapi otomasi.

Mahasiswa Meninggalkan Jurusan Kampus yang Terdampak AI

Penurunan ini membalikkan tren kenaikan jumlah mahasiswa jurusan ilmu komputer yang sebelumnya selalu tumbuh, pola ini tidak ada dalam data sebelum tahun ajaran 2024-2025.

Pendaftaran di jurusan yang risikonya rendah terhadap dampak AI justru naik sekitar 3% secara rata-rata, dipimpin oleh jurusan kesehatan dan teknik.

Penurunan ini juga terjadi di kampus-kampus tertentu. Di Arizona State University, jumlah mahasiswa jenjang sarjana untuk ilmu komputer turun sekitar 14% dari musim gugur 2024 ke musim gugur 2025.

Di Washington University in St. Louis, persentase mahasiswa jurusan ilmu komputer merosot 16% dalam dua tahun terakhir.

Dibandingkan mengumpulkan pendapat mahasiswa tentang rasa takut mereka, ekonom Goldman Sachs Pierfrancesco Mei justru meneliti di mana para lulusan benar-benar bekerja.

Mei memetakan lebih dari 180 jurusan kuliah ke lapangan pekerjaan mereka menggunakan data survei Sensus dari tahun 2022 hingga 2024. Ia lalu memberi skor tingkat risiko otomasi untuk tiap pekerjaan.

Jurusan ilmu komputer, statistika, dan bisnis kuantitatif termasuk yang paling berisiko. Sementara itu, farmasi, keperawatan, dan pendidikan dinilai paling aman.

Mahasiswa-mahasiswa ini membaca tren pasar di mana Goldman memprediksi AI terus mengurangi jumlah pekerjaan di AS tiap bulannya. Mei memperkirakan respons mahasiswa akan terjadi lebih cepat daripada perubahan teknologi sebelumnya.

Kondisi Sulit Dialami dari Level Awal Sampai Sekolah Bisnis

Kekhawatiran mahasiswa ini memang ada dasarnya. The Federal Reserve Bank of New York mencatat tingkat pengangguran lulusan baru mendekati 5,7% pada akhir 2025. Tingkat underemployment bahkan menyentuh 42,5%, angka tertinggi sejak 2020.

Banyak pemberi kerja telah mengotomasi posisi level awal yang dulu membutuhkan lulusan terlatih. AI sekarang merebut posisi entry-level di bidang teknologi. Perusahaan Block saja memangkas sekitar 4.000 pekerjaan dan mengaitkan keputusan itu dengan otomasi.

CEO ServiceNow Bill McDermott menjual AI agents yang mengotomasi pekerjaan tersebut. Ia memperingatkan bahwa pengangguran terhadap lulusan baru bisa naik ke angka 30-an persen saat agen-agen AI menyerap banyak kerjaan pemula.

Penyesuaian harga kuliah juga terjadi di tingkat pascasarjana. Program-program menengah kini memangkas biaya kuliah MBA hingga 50%, misalnya Purdue yang menurunkan biaya MBA daring dari US$60.000 jadi US$36.000.

Jumlah pendaftar masih turun 20% sampai 30% pada siklus ini, tapi tak ada sekolah yang melakukan pemangkasan tersebut berasal dari 20 besar. Program elite tetap bisa mempertahankan harga mereka, sementara sekolah yang menurunkan harga justru memberikan keahlian teknis yang kini bisa digantikan AI dengan biaya murah.

Batas maksimal pinjaman pascasarjana sebesar US$100.000 mulai berlaku Juli. Kekecewaan tampak di kampus, seperti aksi walk out para lulusan Stanford terhadap CEO Google bulan ini.

AI Mungkin Mengubah Dunia Kerja, Bukan Menghapusnya

Tidak semua orang melihat perubahan ini sebagai jalan keluar yang benar-benar aman. Banyak ekonom justru menilai AI akan mengubah banyak pekerjaan, bukan menghapus seluruh profesi.

Goldman sendiri menilai data tersebut sebagai bentuk adaptasi, menyoroti pekerja muda lebih cepat menyesuaikan diri dengan gelombang teknologi baru dibandingkan yang lebih tua.

Ilmu komputer sendiri pernah menurun setelah krisis dot-com lalu bangkit dan mencapai rekor baru. World Economic Forum memproyeksikan AI bisa menciptakan 170 juta posisi baru sampai 2030.

Perbedaan besarnya mungkin justru di keterampilan, bukan pada pilihan jurusan. CEO NVIDIA Jensen Huang menegaskan hal ini pada acara Milken Institute.

Apakah perubahan jurusan saat ini membawa hasil baik masih belum pasti. Program keperawatan punya batas kuota, dan jalur pendidikan teknik butuh waktu 4–5 tahun untuk menghasilkan lulusan siap kerja.

Bahkan bidang kesehatan juga tidak sepenuhnya kebal, karena AI sudah mulai mengatur jadwal, menjalankan pencatatan, sampai membantu diagnosis. Pekerja yang menolak teknologi ini bisa berisiko lebih besar terkena PHK dibanding yang mau memanfaatkannya.

Para mahasiswa yang hari ini memilih jalur baru mungkin akan lebih dulu membentuk ulang pasar kerja sebelum terbukti apakah pilihan mereka benar.