Barclays Temukan AI Kini Penting bagi Institusi, tapi Andreessen Pertanyakan Kesiapan Jaringan Listrik

Sebuah survei AI terbaru dari Barclays menunjukkan bahwa investor institusi kini memakai AI di kegiatan riset harian dan pekerjaan manajemen risiko. Hasil survei ini memperkuat peringatan Marc Andreessen bahwa energi dan pendinginan akan menjadi faktor penentu seberapa jauh AI bisa berkembang.

Survei ini melibatkan 410 investor fixed-income dari Amerika Utara, Eropa, Timur Tengah, dan Asia. Temuan menunjukkan AI sudah melewati tahap uji coba dan sekarang digunakan setiap hari, meski keputusan akhir tetap di tangan manusia.

Survei AI Barclays Menunjukkan Riset Menjadi Penggerak Adopsi

Penggunaan utama AI adalah untuk riset. Sekitar 52% manajer long-only dan pemilik aset memakai AI utamanya untuk riset, Barclays menemukan. Sementara 44% hedge fund menggunakan AI untuk memproses data pasar.

Hedge fund merupakan pengguna paling aktif. Sebanyak 72% hedge fund mengaku memakai AI setiap hari, dibandingkan 49% manajer long-only dan 38% pemilik aset. Selisih ini sejalan dengan tingginya permintaan AI institusional secara umum.

Sebaliknya, AI masih jarang dipakai dalam trading dan eksekusi. Sebagian besar responden melihat dampaknya di bidang ini hanya kecil saja, dan mereka menempatkan keamanan data sebagai penghalang utama perluasan penggunaan AI.

Hanya sedikit yang memperkirakan perubahan ini akan mengurangi lapangan kerja. Hanya 7% yang memprediksi pemotongan staf signifikan, sementara sebagian besar justru memperkirakan produktivitas meningkat dan jumlah karyawan tetap stabil.

Andreessen Hubungkan Pertumbuhan AI dengan Energi dan Pendinginan

Marc Andreessen, co-founder venture firm Andreessen Horowitz, mengaitkan masa depan AI dengan keterbatasan fisik dalam sebuah unggahan baru-baru ini. Pemikiran ini memperluas argumentasi lama dia soal pentingnya kelimpahan energi.

Ikuti kami di X untuk mendapatkan berita terbaru secara langsung

Inti pesannya adalah soal daya dan panas. Server AI membutuhkan daya listrik tinggi, dan proses pendinginannya juga menyerap banyak energi, sehingga konsumsi listrik AI meningkat tajam.

IEA memprediksi permintaan data center lebih dari dua kali lipat pada 2030, mencapai sekitar 945 terawatt jam. Angka ini hampir setara dengan total konsumsi listrik Jepang saat ini.

Beban terberat akan jatuh di Amerika Serikat. Di sana, data center sebentar lagi akan memakai listrik lebih banyak daripada gabungan industri aluminium, baja, dan semen AS, menurut IEA. Wilayah dengan daya murah dan andal akan jadi magnet utama AI.

Apa Arti Keterkaitan Ini bagi Investor

Kedua hal ini saling melengkapi. Barclays menunjukkan permintaan AI sudah sangat tinggi. Andreessen menyorot batasan energi dan pendinginan yang akan menentukan siapa yang unggul nantinya.

Uang institusi mendanai kedua sisi ini. Para hyperscaler yang membangun kapasitas tersebut meliputi Microsoft, Amazon, Alphabet, dan Meta.

Keempat perusahaan tersebut telah menyediakan total dana capex 2026 sebesar US$725 miliar, naik 77% dari tahun ini, berdasarkan proyeksi.

Kemampuan jaringan listrik untuk mengikuti pertumbuhan ini kemungkinan besar akan memengaruhi fase selanjutnya dalam perdebatan konsumsi energi AI sekaligus potensi imbal hasil di masa mendatang.