韓国、AIとスーパー解像度イメージングで行方不明児童の捜索を強化

要点まとめ;

• 韓国は行方不明になって長い子どもたちの成人画像をAIで生成し、捜索効果の向上を目指しています。
• 超解像イメージング技術によってポスターの鮮明さが向上し、当局が未解決事件に関する新たな手がかりを得るのに役立っています。
• AI生成の予測画像は数十年前に行方不明になった子どもたちに関する情報提供に役立っていますが、精度の指標は不確かなままです。
• 政府機関の協力プロジェクトは、法執行機関におけるAIベースの法医学技術の機会拡大を示唆しています。

韓国当局は、子どもの安全に関する最も困難な問題の一つである長期間行方不明の子どもたちの捜索にAIを活用し始めています。政府支援組織である国立子どもの権利センター（NCRC）は、何年も、あるいは何十年も前に行方不明になった人々の最新画像をAIで生成するプロジェクトを立ち上げました。

子どもが大人になったらどのように見えるかを示すために設計されたこれらのAI生成画像は、未解決事件に新たな活力を与え、一般からの新しい情報提供を促すことを目的としています。

韓国科学技術院（KAIST）によって開発されたAIシステムは、年齢進行パターンを活用して、行方不明の子どもたちの最後に知られている写真を、成人した姿の現実的な予測画像に変換します。注目すべき例として、1985年に13歳で姿を消したキム・イゴンさんは、現在52歳の姿を予測した画像が作成されています。当局はこれらの視覚的再構成が、長い間失われていた愛する人と家族を再会させる助けになることを期待しています。

超解像イメージングが手がかりを鮮明に

KAISTは、画像の鮮明さと詳細を向上させる技術である超解像イメージングで年齢進行技術を強化しました。このアップグレードにより、生成されたポスターは微妙な顔の特徴や表情をとらえることができ、一般の人々にとってより認識しやすくなります。

「これらのAI生成画像は身元確認を保証するものではありませんが、行方不明の子どもたちの事例を可視化し、新たな手がかりを生み出す可能性があります」とプロジェクト関係者は述べています。これまでにNCRCは60人の長期行方不明児童のためのAIポスターを制作し、そのいくつかはすでにコミュニティからの情報提供につながっています。アルゼンチンなどの国々でも同様のAIベースの取り組みが最近実施されており、テクノロジーを活用した子どもの救出に対する世界的な関心の高まりを示しています。

精度は依然として未解決の問題

可能性はあるものの、専門家はAIによる年齢進行の精度を測定することは依然として困難だと警告しています。米国の全国行方不明・搾取児童センター（NCMEC）は、その法医学アーティストが7,800以上の年齢進行画像を完成させ、1,800人以上の子どもたちの発見に貢献したと報告しています。しかし、公式な検証研究や精度の割合は限られています。頭蓋骨の発達パターンや家族の写真に依存する従来の方法は、現実的な予測を生成する上で引き続き重要な役割を果たしています。

「テクノロジーは進化していますが、それを決定的な身元確認を提供するものではなく、手がかりを生成するためのツールとして理解することが重要です」と児童福祉の専門家は述べています。ポスターは主に、未解決事件に対する一般の認識を維持し、潜在的な目撃者からの情報提供を促すために機能しています。

政府の協力がテクノロジーの機会を促進

韓国のイニシアチブは、NCRC、国家警察庁、保健福祉省の協力によるものです。専門家は、政府が法執行機関を支援するための高度なイメージングと調査ツールを求めているため、このようなプロジェクトがAI法医学ベンダーにとっての潜在的な機会を強調していると指摘しています。

年齢進行システムから超解像イメージング、「Runway to Home」のような公共キャンペーンまで、これらの多機能プラットフォームは子どもの救出活動において標準となる可能性があります。この動きは、AIが従来の調査方法とテクノロジーを橋渡しする形で、公共安全の文脈でますます応用されていることを強調しています。

韓国がそのアプローチを洗練させ続ける中、当局はAIが更に多くの長期行方不明の子どもたちを公衆の目に、そして最終的には家族のもとに戻すのに役立つと楽観視しています。

この記事「韓国がAIと超解像イメージングで行方不明児童の捜索を強化」は最初にCoinCentralに掲載されました。