BittensorのTAOは今月これまでに90%上昇し、そのエコシステム内のトークンはさらに急騰しています。
CoinGeckoのデータによると、ネットワークのサブネットトークンカテゴリーは月曜日に時価総額14.7億ドルに達し、24時間の取引高は1.18億ドルでした。
この急騰はTAO自体が3月に180ドルから332ドル以上に上昇したことに続くものですが、本当の動きはサブネットトークンにあります。Subnet 3のトークンであるTemplarは30日間で444%上昇しました。OMEGA Labsは440%上昇しました。Level 114は280%増加しました。BitQuantは230%上昇しました。大型のサブネットトークンでさえ大幅なリターンを記録し、Chutesは54%上昇、Targonは166%上昇しました。
Bittensorは人工知能のマーケットプレイスを作成する分散型ネットワークです。1つの企業がAIモデルを構築・管理する代わりに、Bittensorはグローバルな参加者ネットワークに対して、ネットワークのネイティブトークンであるTAOと引き換えに、計算能力、データ、機械学習モデルを提供するインセンティブを与えます。
ネットワークはサブネットと呼ばれる専門的なサブネットワークに分割されており、それぞれが言語モデルのトレーニングから計算インフラの運用、サイバーセキュリティ分析まで、異なるAIタスクに焦点を当てています。現在128のアクティブなサブネットがあり、それぞれが独自のトークンを持ち、その価値はステークされたTAOの量に直接結びついています。
いくつかの要因がBittensorのエコシステムトークンのこれらの動きに貢献しました。
Subnet 3は、70人以上の貢献者が一般的なインターネットハードウェアを使用してBittensorの分散型ネットワーク全体でパーミッションレスにトレーニングした大規模言語モデルであるCovenant-72Bを生成しました。
このモデルは1.1兆トークンでトレーニングされ、67.1のMMLUスコアを達成したことが、2026年3月のarXiv論文で確認されました。これにより、世界で最も資源の豊富なAIラボの1つによって構築されたMetaのLlama 2 70Bと競争力のある範囲に入ります。(MMLUまたはMassive Multitask Language Understandingは、57の学術科目にわたってAIモデルを採点する標準化されたテストです。)
Templarと呼ばれるSubnet 3は、Bittensorの分散型AIトレーニングネットワークです。マイナーはGPU計算能力を提供し、大規模言語モデルのための有用なトレーニング勾配を生成するために競い合い、バリデーターは彼らの貢献の質を評価し、それに応じてTAO報酬を配分します。
これは、世界中の分散参加者がハードウェアを提供し、有用な作業に対して報酬を得る、ビットコインがブロックをマイニングするのと同じ方法でAIモデルをトレーニングする方法と考えてください。
別の場所では、NvidiaのCEOであるJensen Huangと投資家のChamath Palihapitiyaが3月20日のAll-In Podcastで、分散型AIトレーニングをプロプライエタリモデルの補完的なものとして位置づけ、Bittensorのアプローチを支持しました。今月初めのブログ投稿がテクノロジー株の売りを一時的に反転させるのに役立ったCEOからの支持は、通常の暗号資産のエコーチェンバーを超えた重みを持っていました。
サブネットトークンの仕組み
サブネットトークンのメカニクスは、TAO自体と比較してなぜ利益がこれほど大きいのかを説明します。
Bittensorが2025年2月にダイナミックTAOを開始して以来、各サブネットは独自の自動マーケットメイカーを運営し、そのサブネットの準備金にステークされたTAOによって評価額が決定されるネイティブトークンを持っています。TAOが上昇すると、すべてのサブネットの準備金がより価値を持つようになり、トークン価格が膨らみ、より多くのステーカーを引き付けます。この関係は反射的であり、両方向の動きを増幅させます。
TAOの時価総額が約30億ドルで、個々のサブネットトークンが100万ドルから1.37億ドルの範囲にある中、サブネットトークンは親プロトコルに対するレバレッジ賭けとして機能しています。
ネットワークは今年後半に128から256のアクティブサブネットに拡大する計画であり、これは新たなトークンローンチの波をもたらすでしょう。
グレイスケール・インベストメンツ/Grayscale InvestmentsのTAOトラストを現物ETFに変換するという潜在的な規制上の決定は、2026年末までに機関投資家のアクセスを提供する可能性があります。そして、Digital Currency Groupの子会社であるYumaはすでに14の異なるサブネットに貢献しており、スマートマネーがこれを投機ではなくインフラとして扱っていることを示唆しています。
サブネットの上昇が持続するかどうかは、Bittensorが競争力のあるAIモデルを生み出し続けるか、またはCovenant-72BがHuangの支持とタイミングが幸運だった一回限りのものだったかどうかにかかっています。
