Przeżył błędną diagnozę. Potem stworzył platformę AI do podejmowania decyzji klinicznych.

20 marca 2017 roku Clement Okoh zgłosił się do szpitala w Lagos z dolegliwościami, które wcześniej konsultowani lekarze uznali za naciągnięcie mięśnia i zwykły ból. Kilka godzin później stwierdził, że nie może już chodzić. 

Później dowiedział się, że diagnoza dotycząca naciągnięcia mięśnia była błędna. To, co zostało zbagatelizowane jako zwykły ból, zostało później zdiagnozowane jako agresywny szpiczak mnogi — nowotwór krwi rozwijający się w komórkach plazmatycznych — który toczył jego kręgosłup. Gdy błąd stał się oczywisty, szkody były już poważne. Guz osłabił kręgi — kości tworzące ludzki kręgosłup — do tego stopnia, że niegroźny upadek wystarczył, by złamać mu kręgosłup i pozostawić go sparaliżowanym.

W ciągu kilku godzin Okoh został, jak powiedział, przetransportowany samolotem do Stanów Zjednoczonych. Lekarze w Szpitalu Johna Hopkinsa w Baltimore w stanie Maryland w USA dali mu, jak stwierdził, cztery do pięciu lat życia, wskazując na szereg bezpośrednich zagrożeń: udar, zatorowość płucną, zakrzepicę żył głębokich, posocznicę i krwawienie wewnętrzne. Chirurdzy usunęli guz i usztywnili kręgosłup. Okoh wspominał, że jego neurochirurg powiedział mu kiedyś, że nigdy nie będzie chodził. Ale jednak chodził.

To wyzdrowienie nie tylko uratowało mu życie — ukształtowało też jego dalszy kierunek działania. Podczas pobytu na oddziale intensywnej terapii i w trakcie rehabilitacji postanowił, że jeśli przeżyje, wróci do Nigerii i zajmie się budowaniem systemów, które mogłyby w przyszłości zmniejszyć prawdopodobieństwo podobnych zdarzeń.

Ta obietnica stała się Monte Sereno Health — platformą opartą na sztucznej inteligencji, zaprojektowaną z myślą o proaktywnej podstawowej opiece zdrowotnej i ciągłym zarządzaniu zdrowiem, założoną w 2021 roku.

Firma stara się rozwiązać głębszy problem strukturalny w afrykańskich systemach opieki zdrowotnej: fragmentację. Pacjenci często przemieszczają się między nieformalnymi dostawcami usług, niedofinansowanymi klinikami, aptekami i laboratoriami, które rzadko wymieniają dane, podczas gdy przeciążeni lekarze podejmują decyzje dysponując ograniczonymi informacjami. 

Raport Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) z 2021 roku dotyczący systemów informacji zdrowotnej wykazał, że 30 spośród 47 krajów afrykańskich nie miało zdolności do dokładnej rejestracji urodzeń i zgonów, a dane dotyczące przyczyn zgonów były w dużej mierze niedostępne. Brak wspólnych standardów danych dodatkowo ogranicza możliwość integrowania i porównywania informacji zdrowotnych między systemami.

Błędna diagnoza Okoha, jak stwierdził, nie była po prostu wynikiem niekompetencji. Była przewidywalnym efektem funkcjonowania sfragmentowanego systemu, w którym lekarze działają przy ograniczonym dostępie do danych, pacjenci noszą papierowe dokumenty, a podczas podejmowania decyzji klinicznych brakuje weryfikacji w czasie rzeczywistym i wsparcia.

W wielu przypadkach diagnoza zależy od oceny jednego lekarza, często bez dostępu do pełnej historii pacjenta lub narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. Badanie przeprowadzone przez Mayo Clinic, akademickie centrum medyczne o charakterze non-profit, wykazuje, że nawet 20% poważnych schorzeń jest błędnie diagnozowanych podczas pierwszych wizyt na całym świecie. Telemedycyna, która w ostatnich latach poszerzyła dostęp do opieki zdrowotnej, nie rozwiązuje w pełni tego problemu. Łączy pacjentów z lekarzami, ale oferuje niewielki nadzór lub kontrolę jakości podczas konsultacji.

„Nie masz pojęcia, z kim rozmawiasz, i nie ma żadnej kontroli jakości w czasie rzeczywistym" — powiedział Okoh.

Odpowiedzią Monte Sereno, jak podkreślił Okoh, nie jest kolejna aplikacja telemedyczna. Jest to to, co opisuje jako system operacyjny opieki zdrowotnej: kompleksowa infrastruktura cyfrowa zaprojektowana tak, aby znajdować się ponad wszystkimi częściami procesu opieki i łączyć je ze sobą.

System operacyjny opieki zdrowotnej

Zamiast izolowanych konsultacji platforma działa poprzez wbudowanie sztucznej inteligencji (AI) w każdą interakcję. Podczas sesji medycznej agent AI Monte, zwany StarPilot, towarzyszy lekarzowi i pacjentowi, analizując objawy w czasie rzeczywistym, pobierając dokumentację medyczną i przeszukując globalne bazy danych badań naukowych.

Jeśli pacjent zgłasza gorączkę i ból głowy, system nie poprzestaje na powszechnych założeniach. Pyta, gdzie pacjent podróżował, sprawdza krzyżowo częstość występowania chorób i sugeruje dodatkowe pytania lub badania. Na przykład wizyta w Lagos spowodowałaby pojawienie się podpowiedzi, by wykluczyć malarię lub dur brzuszny, a nie tylko grypę.

Celem Monte nie jest zastąpienie lekarzy, lecz zmniejszenie marginesu błędu, jak stwierdza Okoh. Przekrojowe badanie z 2025 roku przeprowadzone wśród nigeryjskich pracowników medycznych wykazało, że wskaźniki częstości błędów medycznych wahają się od 42,8% do nawet 89,8%.

„AI może kwestionować zarówno decyzje lekarza, jak i pacjenta w czasie rzeczywistym" — powiedział Okoh. „Ale to lekarz podejmuje ostateczną decyzję."

Jedną z kluczowych funkcji platformy jest przenośna elektroniczna dokumentacja medyczna, która podąża za pacjentem bez względu na dostawcę usług i lokalizację geograficzną.

System Monte Sereno digitalizuje dokumentację, nawet papierową, za pomocą przesyłania plików. Po zintegrowaniu dane stają się częścią stale aktualizowanego profilu, który informuje każdą interakcję na platformie.

System nie tylko przechowuje informacje — interpretuje je. Jeśli lek staje się niebezpieczny w świetle nowych badań, platforma automatycznie go oznacza. Jeśli lekarz przepisuje kolidujący lek, powiadamia obie strony.

Projektowanie z myślą o niedoborach

Monte Sereno jest budowane z uwzględnieniem ograniczeń Afryki, jak stwierdza Okoh. Kontynent stoi w obliczu pogłębiającego się kryzysu kadrowego w służbie zdrowia, z prognozowanym niedoborem 6,1 miliona pracowników do 2030 roku. Jednocześnie dane Afrykańskich Centrów Kontroli i Prewencji Chorób oraz UNECA wskazują na roczną lukę w finansowaniu opieki zdrowotnej wynoszącą 66 miliardów dolarów.

W Nigerii stosunek lekarzy do pacjentów może wynosić jeden do 10 000, według Nigeryjskiego Stowarzyszenia Medycznego. Na niektórych obszarach wiejskich pacjenci podróżują ponad 30 kilometrów od swoich domów, aby uzyskać opiekę medyczną tam, gdzie jest ona dostępna.

Dzięki wbudowanym narzędziom tłumaczeniowym Monte umożliwia lekarzom z innych krajów, takich jak Indie, Egipt i Ameryka Łacińska, konsultowanie się z pacjentami w Nigerii bez barier językowych. W testach pilotażowych wielojęzyczne konsultacje przebiegały bezproblemowo, a każdy uczestnik widział odpowiedzi w preferowanym przez siebie języku.

Platforma obsługuje również wspólne konsultacje, gdzie wielu pacjentów może być ocenianych przy użyciu jednego urządzenia. Zainspirowany próbami w Indiach, model ten pomaga rozszerzyć opiekę na społeczności z ograniczonym dostępem do smartfonów i niezawodnego internetu, gdzie jeden telefon może służyć tysiącom pacjentów.

Jednak takie podejście rodzi obawy dotyczące prywatności. Gdy wielu pacjentów korzysta z tego samego urządzenia, wrażliwe dane, takie jak historia chorób, diagnozy i dane osobowe, mogą zostać ujawnione, jeśli zabezpieczenia są słabe. 

W środowiskach o niskiej łączności, gdzie urządzenia są wielokrotnie używane, a egzekwowanie bezpieczeństwa jest trudniejsze, ryzyko wycieku danych lub nieautoryzowanego dostępu wzrasta. Bez silnego szyfrowania, uwierzytelniania użytkowników i wyraźnego rozdzielenia danych poufność pacjentów może zostać naruszona, szczególnie w społecznościach, gdzie piętno związane ze zdrowiem jest wysokie.

Okoh powiedział, że firma podjęła kroki w celu zaradzenia tym zagrożeniom. 

„Zrezygnowaliśmy z pozwalania dostawcom LLM na wykorzystywanie jakichkolwiek danych z naszej platformy do trenowania ich modeli" — powiedział. „Mamy również rygorystyczne umowy dotyczące prywatności, a wszystkie dane są szyfrowane i anonimizowane. Nasza bezserwerowa infrastruktura na AWS jest zgodna z HIPAA."

Integrowanie tego, co już istnieje

Charakterystyczną cechą podejścia Monte Sereno jest próba integrowania nieformalnych systemów opieki zdrowotnej, a nie ich zastępowania.

W całej Afryce znaczna część opieki jest świadczona poza formalnymi instytucjami — przez tradycyjne akuszerki, zielarzy i lokalnych uzdrowicieli. Regionalne Biuro WHO dla Afryki odnotowało w 2023 roku, że 80% ludności kontynentu nadal polega na medycynie tradycyjnej w zakresie swoich podstawowych potrzeb zdrowotnych. Jak zauważył raport WHO, dostawcy ci często działają bez nadzoru, danych ani połączenia ze szpitalami.

Zamiast ich marginalizować, platforma chce włączyć ich w ramy cyfrowe.

13 kwietnia 2026 roku Monte Sereno poinformowało o podpisaniu partnerstwa z Instytutem Zdrowia Publicznego Uniwersytetu Obafemi Awolowo (OAUIPH) w celu wdrożenia agentowej AI w opiece nad matkami i Tradycyjnej Medycynie Afrykańskiej (TAM). Projekt o wartości 454 000 dolarów, finansowany przez Fundację Rodziny Wilkie przy wsparciu AWS i NVIDIA, koncentruje się na formalizowaniu tradycyjnych praktyk opiekuńczych i rozwijaniu modeli językowych dla języków afrykańskich.

W ramach tego wysiłku firma stworzyła program na skalę populacyjną, mający na celu włączenie 1000 Tradycyjnych Akuszerek (TBA) w stanach Lagos i Osun, z potencjałem objęcia wpływem ponad 25 000 noworodków. Firma twierdzi, że planuje uruchomić swoją platformę do publicznego użytku w czerwcu 2026 roku, rozszerzając działalność poprzez partnerstwa z bankami, kościołami, rządami stanowymi, HMO, uczelniami i organizacjami społecznymi.

Celem, jak zauważył Monte, jest zmniejszenie śmiertelności matek poprzez zapewnienie wskazówek w czasie rzeczywistym, skierowań i wsparcia decyzyjnego podczas porodu.

Nigeria odpowiada za nieproporcjonalnie dużą część globalnych zgonów matek. Według raportu ONZ, prawie 28,5% wszystkich globalnych zgonów matek ma miejsce w Nigerii. Wiele z nich następuje w miejscach, gdzie wykwalifikowana pomoc medyczna jest niedostępna.

Dzięki narzędziom rzeczywistości rozszerzonej Monte uważa, że mogłoby wizualnie prowadzić położne przez procedury — nakładając instrukcje na ich pole widzenia. W przypadku powikłań system może natychmiast eskalować sprawę do zdalnego lekarza.

Jednocześnie firma stara się sformalizować tradycyjną afrykańską medycynę. Poprzez katalogowanie środków leczniczych, analizowanie ich składu i walidowanie ich skuteczności, dąży do zbudowania cyfrowej bazy danych leków.

Mogłoby to przekształcić w dużej mierze niedokumentowaną praktykę w ustrukturyzowany, skalowalny przemysł.

Budowanie z myślą o profilaktyce, nie tylko leczeniu

Chociaż znaczna część platformy koncentruje się na diagnostyce i świadczeniu opieki, jej szersza ambicja polega na przesunięciu opieki zdrowotnej w kierunku profilaktyki.

Proste interwencje, takie jak dostęp do czystej wody, mogą wyeliminować duży odsetek powszechnych chorób. Platforma zawiera funkcję monitorowania dobrostanu, umożliwiającą użytkownikom śledzenie parametrów życiowych przy użyciu jedynie kamery smartfona.

Okoh twierdził, że w czasie krótszym niż dwie minuty pacjenci mogą uzyskać podstawowe wskaźniki zdrowotne i otrzymać wskazówki dotyczące kolejnych kroków.

Chodzi o zmniejszenie potrzeby kosztownego leczenia poprzez wczesne wykrywanie problemów — lub całkowite ich unikanie.

Monte Sereno Health jest jeszcze na wczesnym etapie, ale zyskuje popularność. Firma twierdzi, że zebrała 1 milion dolarów od Fundacji Rodziny Wilkie, NVIDIA i Amazon Web Services i poszukuje teraz dodatkowych 2,5 miliona dolarów na skalowanie. Dotychczasowi inwestorzy, w tym Fundacja Wilkie i Anthropic, zasygnalizowali zainteresowanie rundą.

„Plan zakłada pozyskanie wiodącego inwestora i zwiększenie rundy do 2,5 miliona dolarów" — powiedział Okoh. „Podczas gdy większość startupów wykorzystuje ten kapitał do budowania i pozyskiwania klientów, my już wymyśliliśmy, jak rosnąć bez dużych wydatków na pozyskiwanie." Teraz skupiamy się na ekspansji.

Dotychczas programy pilotażowe w Indiach i Nigerii zaangażowały około 50 lekarzy i dotarły do około 2000 użytkowników. Firma skaluje działalność poprzez partnerstwa z bankami, kościołami i organizacjami społecznymi przed szerszym wdrożeniem w czerwcu 2026 roku.