Fogo Rápido 🔥 com Gbolahan Adebayo

Gbolahan Adebayo é um analista de dados e business intelligence especializado em transformar dados complexos em insights claros e acionáveis através de visualização. Atualmente trabalha como Analista de Dados Sénior na Sanlam FinTech em Joanesburgo, África do Sul, e anteriormente construiu dashboards e infraestrutura de análise para a MAGNiTT, Aspire e Subway na Nigéria, África do Sul, Emirados Árabes Unidos, Singapura e Estados Unidos.

Em 2025, Adebayo foi nomeado Tableau Visionary, uma das apenas 46 pessoas reconhecidas globalmente como os principais líderes da comunidade Tableau, e foi novamente selecionado em 2026. É três vezes Embaixador do Tableau Public, duas vezes vencedor do Prémio Vizzies, e co-fundador do Lagos Tableau User Group. Também orienta aspirantes a profissionais de dados em toda a África através do Tech4Dev, HerTech Trails e da Global Mentorship Initiative.

• Explique o seu trabalho a uma criança de cinco anos.

Já alguma vez comprou comida a alguém que vende jollof rice e puff-puff à beira da estrada?

Há dias em que a rua toda aparece e tudo acaba antes do meio-dia. Noutros dias, ela cozinha muito e fica lá parado. Se estiver apenas a adivinhar, ou fica sem comida ou desperdiça comida e dinheiro que não consegue recuperar.

O meu trabalho é lembrar tudo em silêncio por ela: quanto se vende, quando vem a pressa, se a chuva traz mais compradores, e depois construir-lhe um pequeno painel que observa tudo e lhe diz claramente: "Sexta-feira é movimentada, cozinha mais arroz." Agora ela não está a adivinhar. Basta olhar para o painel e pode tomar melhores decisões.

• O que faz realmente um analista de business intelligence no dia a dia que as pessoas não esperam?

As pessoas esperam que seja tudo sobre construir um painel bonito. Isso é os últimos 20%. O resto é trabalho de detetive e tradução de questões de negócio.

Grande parte do meu trabalho diário consiste em fazer perguntas básicas irritantes, como "se este número mudasse, o que faria realmente?"

Metade das vezes, percebemos que os stakeholders não precisam de um dashboard de todo; precisam de um número num e-mail. Depois há a realidade confusa: dois sistemas em desacordo, uma data que alguém escreveu errado há seis meses a contaminar silenciosamente um relatório.

Passo muito tempo a limpar dados e a perceber por que dois números "corretos" se recusam a coincidir. E a parte que ninguém espera: uma boa parte do trabalho é simplesmente dizer não. O que as pessoas veem é o visual. O que não veem é decidir o que merece ser mostrado.

• Como pode alguém entrar na área de business intelligence analytics, e por onde começa?

Precisa de uma ferramenta gratuita e de uma pergunta real. Comece com SQL, porque é o verdadeiro motor de trabalho, e uma ferramenta de visualização como o Tableau, que tem uma versão pública gratuita. E apoie-se em ferramentas de IA enquanto aprende. São os tutores mais rápidos que alguma vez terá, explicando um conceito, desbloqueando-o numa consulta e fazendo-o compreender os conceitos ainda mais rapidamente. 

Depois está a parte que as pessoas ignoram: vá construir algo real e coloque-o onde as pessoas possam ver. Não espere até se sentir pronto, porque nunca vai sentir. Escolha uma pergunta que lhe interesse genuinamente, responda-a com dados, publique-a e peça a pessoas melhores do que você que deem feedback.

Foi literalmente assim que comecei, e é por isso que falo tão alto sobre comunidades como o Lagos Tableau User Group. Um portfólio público e algumas pessoas experientes do seu lado levarão mais longe do que qualquer certificado.

• Trabalhou em fintech, capital de risco e consultoria empresarial em cinco países. O que lhe ensinou trabalhar nesses diferentes contextos sobre dados?

A única coisa que trabalhar nestes diferentes contextos me ensinou é que toda a gente quer a vantagem que vem de descobrir insights nos seus dados. Não importa o setor, o país ou a dimensão da empresa. 

Fintech, capital de risco, consultoria empresarial — a superfície parece diferente, mas a motivação é idêntica: encontrar o insight, tomar uma decisão melhor e dar um passo mais perto do objetivo. E esse valor é portátil. 

Desde que os dados sejam devidamente recolhidos, estruturados e mantidos, pode entregá-los em qualquer lugar. O contexto muda, as perguntas mudam, mas uma base sólida mais a pergunta certa atravessa qualquer fronteira.

• Quanto tempo demorou a chegar onde está, e como foi realmente essa jornada?

Ao longo dos anos, trabalhando em diferentes organizações, a minha jornada foi sobre passar de um generalista que tinha de saber tudo e qualquer coisa, para um especialista que aperfeiçoou as suas competências para ser eficiente a compreender primeiro a lógica e os problemas de negócio, deixando as ferramentas serem menos o motor e mais o veículo.

A minha jornada começou numa startup em fase inicial onde era o único analista e criador de gráficos, a orientar a abordagem sobre como os insights eram derivados. A partir daí, trabalhei sob a orientação de um gestor que sabia tanto que aguçou a necessidade de eu compreender profundamente o negócio antes de tentar resolver qualquer coisa. 

Depois mudei-me para a consultoria, contratado para impulsionar grandes mudanças de business intelligence em várias plataformas, ao mesmo tempo que formava analistas internos ao longo do caminho. E agora estou integrado numa equipa especializada de dados e IA dentro de uma corporação maior, encontrando formas de ajudar diferentes unidades de negócio a dar sentido ao que têm e a extrair o máximo valor disso.

A jornada foi menos sobre acumular ferramentas e mais sobre aproximar-me da compreensão dos negócios e combinar isso com a minha capacidade técnica para ajudar os stakeholders a tomar decisões orientadas para o negócio.

• Co-fundou o Lagos Tableau User Group e orienta em vários programas. O que impulsiona esse investimento na comunidade?

Honestamente, para mim, acho que é a coisa mais simples do mundo. Sou um produto da comunidade. Não cheguei aqui através de algum mentor privado ou de um programa caro.

Cheguei aqui porque pessoas na Internet olharam para o meu trabalho, disseram-me onde era fraco e puxaram-me para cima. Construir comunidade é apenas eu a tentar ser isso para a próxima pessoa, só que mais perto de casa. Há tanto talento em bruto na Nigéria e em toda a África.

O que normalmente falta não é capacidade; é acesso, visibilidade e alguém alguns passos à frente a dizer: "é assim que se faz."

Ser nomeado Tableau Visionary deu-me uma voz mais forte e uma plataforma maior, e a única coisa que pareceu certa foi direcioná-la para o exterior.

É disso que o Lagos Tableau User Group e a mentoria realmente tratam: reduzir essa lacuna. E egoisticamente, torna-me melhor. Não se pode ensinar algo que não se sabe, por isso cada sessão obriga-me a apurar o meu próprio pensamento. Retribuir e crescer acabam por ser o mesmo ato.