Peisajul wellness preventiv suferă o transformare masivă spre monitorizare continuă și accesibilă. Timp de decenii, urmărirea modificărilor fiziologice interne a însemnat să te bazezi pe dispozitive purtabile voluminoase, rezultate de laborator întârziate sau teste medicale invazive. Acest lucru creează un decalaj semnificativ pentru persoanele și organizațiile care doresc să înțeleagă nivelurile de stres și oboseală în timp real, înainte ca acestea să escaladeze în probleme de sănătate mai mari.
FacialDx rezolvă această problemă prin introducerea unei categorii complet noi de tehnologie medicală: software-ul de Inteligență Vizuală a Biomarkerilor. Condusă de CEO-ul Doug Benoit, compania utilizează computer vision avansat pentru a transforma camera unui smartphone standard într-un instrument puternic de analiză a stării de bine. În acest Q&A Executiv, discutăm cu Benoit despre modul în care noua lor platformă alimentată de AI oferă informații instantanee, non-invazive despre sănătate, pentru a ajuta utilizatorii să preia controlul asupra bunăstării lor.
Î: Ce a inspirat crearea FacialDx și cum umple Inteligența Vizuală a Biomarkerilor golurile lăsate de dispozitivele purtabile tradiționale și instrumentele de monitorizare a sănătății?
Doug Benoit: Aceasta este povestea mea. M-am înrolat în Corpul Marinei la 17 ani și după aproape 24 de ani am fost pensionat medical pentru ceva ce nu puteam vedea, nu puteam atinge și nici măcar nu știam că am. Ceea ce era și mai frustrant este că nu aveam niciun cuvânt de spus în această privință și am fost îndepărtat de tot ceea ce trăisem. Motivul pentru care împărtășesc această istorie este că eu, ca milioane de alții, trăiesc cu PTSD, leziuni cerebrale, depresie și alte afecțiuni care schimbă viața și care ne impactează direct viețile, indiferent dacă ne place sau nu.
Câțiva ani mai târziu, în timpul COVID, mă aflam într-un apel video VA la care am așteptat peste 6 luni pentru urmărire și probleme noi, și tot ce am discutat a fost următoarea programare, aproape 8 luni mai târziu. Știm cu toții acest lucru, dar a devenit foarte clar în acel moment că majoritatea sistemelor de integrare și screening în domeniul sănătății și bunăstării sunt grav defecte și contraproductive.
Pentru a scurta răspunsul, a devenit o nouă misiune de a face integrarea în tratament mai ușoară, mai rapidă și mai eficientă pentru practicieni, prin disponibilizarea analizei obiective a performanței și a informațiilor despre bunăstare la îndemâna lor. Fără întrebări. Fără sondaje. Fără istoric. Fără echipamente speciale sau pregătire necesară. La fel de simplu ca a face o fotografie, a o încărca și a o analiza.
Î: Platforma dvs. analizează peste 13.824 de caracteristici faciale și 156 de biomarkeri. Ce factori de stres intern sau tipare de oboseală specifice caută AI-ul?
Doug Benoit: Fața umană este o reprezentare vie a bunăstării tale personale, fiziologice și psihologice. FacialDx nu caută nimic anume. Identifică trăsăturile asociate cu afecțiuni care schimbă viața și oferă analize precise asupra a ceea ce a fost analizat. Cu alte cuvinte, proprietatea noastră intelectuală cu brevet în așteptare se bazează pe informațiile colectate, iar atunci când anumite trăsături au fost identificate colectiv, platforma de inteligență AI pentru biomarkeri vizuali și machine learning furnizează informații obiective pentru factorii de decizie profesioniști.
Î: FacialDx este conceput atât pentru consumatori individuali, cât și pentru clienți enterprise. Cum diferă nevoile programului individual față de o clinică de medicină regenerativă care utilizează software-ul dvs.?
Doug Benoit: Analiza biomarkerilor vizuali se realizează la fel atât pentru aplicațiile individuale, cât și pentru cele enterprise (numită front end) și analizează complet imaginile furnizate. Diferența constă în modul în care analiza și informațiile utile sunt furnizate utilizatorului (cunoscut ca back end). Aceasta este ajustată în principal în funcție de timpul, resursele și necesitățile întreprinderilor.
Persoanele individuale preferă mai multe date și informații personale asupra cărora pot reflecta, pe care le pot distribui și cu care pot interacționa. Putem furniza literalmente un volum de date pentru fiecare persoană analizată dacă mergem vreodată pe acel drum (fără a devia de la subiect).
Întreprinderile nu au timp să citească toate paginile de date și analize conceptuale furnizate persoanei individuale; ele doresc informații mai ușoare, mai rapide și mai eficiente pe care să le poată utiliza în procesul lor de luare a deciziilor. Majoritatea companiilor solicită puncte specifice care evidențiază trăsăturile direct asociate cu interesele lor specifice și informații acționabile.
Î: Deoarece datele medicale sunt extrem de sensibile, cum asigură platforma dvs. o confidențialitate strictă a utilizatorilor și rămâne pe deplin aliniată la HIPAA?
Doug Benoit: Câteva puncte de menționat: am colectat mii de biblioteci de medicină orientală și occidentală și am stabilit un sistem izolat, independent, de inteligență artificială și machine learning, complet separat de accesul public în scopuri de securitate și implementare. Aplicația cloud bazată pe web FacialDx utilizează câteva dintre cele mai sigure infrastructuri din lume, precum Plerion, NVIDIA și AWS, pentru a susține FacialDx și a rămâne pe deplin aliniată la HIPAA. Încercați o perioadă de probă gratuită la https://app.facialdx.com
Î: Ați lansat recent o perioadă de probă gratuită pentru platformă. La ce se poate aștepta un nou utilizator sau un partener enterprise în timpul primei lor experiențe de scanare mobilă?
Doug Benoit: Aceasta este o întrebare bună și este ca și cum ai construi o surpriză care poate fi explicată doar de persoana care o primește. Perioada de probă GRATUITĂ este o experiență de utilizare pentru a demonstra conceptul de analiză a biomarkerilor vizuali la nivel personal. Versiunea plătită oferă o explorare mai profundă a individului. Odată ce o citești, profunzimea analizei și datele furnizate oferă utilizatorilor enterprise o privire de ansamblu asupra profunzimii informațiilor care pot fi colectate pentru orice industrie, precum servicii de dating, resurse umane, risc de asigurări, sănătate comportamentală, aviație, intoxicație etc. Îmi place să aud despre experiența tuturor și sunt mai mult decât binevenite să trimită experiența lor video sau scrisă la [email protected]
Î: Pe măsură ce machine learning și computer vision continuă să avanseze, unde vedeți rolul biomarkerilor vizuali în îngrijirea medicală preventivă în următorii cinci ani?
Doug Benoit: Machine learning și AI evoluează cu viteza luminii. Cu o conducere și îndrumare excelente, vor fi realizate progrese tehnologice uimitoare.
Perspectivele împărtășite de Doug Benoit evidențiază un moment esențial în evoluția tehnologiei medicale. Prin transformarea unei acțiuni simple din viața de zi cu zi, precum realizarea unei fotografii, într-o explorare profundă a datelor fiziologice, FacialDx elimină fricțiunea monitorizării tradiționale a sănătății. Capacitatea de a detecta timpuriu semne subtile de burnout, stres și oboseală sistemică schimbă modul în care privim îngrijirea personală.
Pe măsură ce îngrijirea preventivă devine standardul mai degrabă decât excepția, instrumentele care prioritizează accesibilitatea și ușurința în utilizare vor conduce piața. Inteligența Vizuală a Biomarkerilor acoperă decalajul dintre sentimentul că ceva nu este în regulă și deținerea datelor obiective pentru a o demonstra. Atât pentru organizații, cât și pentru persoane individuale, viitorul monitorizării sănătății nu mai este pe încheietura mâinii; te privește direct în față.
Pentru a afla mai multe, vizitați https://facialdx.com/
