O previzualizare a pachetului special Fortune despre inteligența artificială și un rezumat al știrilor săptămânii despre A.I.O previzualizare a pachetului special Fortune despre inteligența artificială și un rezumat al știrilor săptămânii despre A.I.

Ghidul definitiv despre starea A.I. de astăzi

2020/01/21 23:36
4 min de lectură
Pentru opinii sau preocupări cu privire la acest conținut, contactează-ne la [email protected]

Aceasta este versiunea web a Eye on A.I., newsletter-ul săptămânal al Fortune despre știrile din domeniul inteligenței artificiale. Pentru a-l primi zilnic în căsuța dvs. de e-mail, înregistrați-vă aici.
Revista Fortune, cu un design superb renovat, ajunge la chioșcurile de ziare săptămâna aceasta. Vă îndemn pe toți să o consultați, nu în ultimul rând pentru că pachetul de articole este dedicat în întregime inteligenței artificiale. Numărul servește drept un ghid concis al stării tehnologiei A.I. de astăzi.
Iată o previzualizare a ceea ce veți găsi înăuntru.

  • De ce unele dintre cele mai valoroase corporații din lume investesc sume mari în eforturile de a crea inteligență artificială generală (sau AGI), tipul de A.I. asemănător omului, cu capacități superioare, care există doar în filmele de la Hollywood și în cărțile de science fiction? Explorez această întrebare prin prisma investiției de 1 miliard de dolari a Microsoft în OpenAI, cu sediul în San Francisco. Răspunsul, se dovedește, are la fel de mult de-a face cu beneficiile auxiliare ale acestei căutări — algoritmi îmbunătățiți, capacități mai bune de cloud computing și, la fel de important, brandingul — cât și cu dorința de a atinge efectiv scopul final al acestui obiectiv ambițios, ceva ce majoritatea cercetătorilor în A.I. cred că nu se va întâmpla timp de decenii, dacă se va întâmpla vreodată.
  • Într-un articol complementar, examinez progresele recente în procesarea limbajului natural și impactul acestora asupra afacerilor. După ani în care capacitățile lingvistice ale A.I. au rămas în urma progreselor în domeniul vederii computerizate, ultimele optsprezece luni au înregistrat o serie de avansuri. Mai mult, acele noi modele de limbaj fac un salt mai rapid din laborator în produsele utilizate de miliarde de oameni decât oricând înainte. Ar putea o mai bună înțelegere a limbajului fi cheia pentru a debloca un A.I. mai asemănător omului? Unii experți cred că da.
  • Colega mea Maria Aspan analizează în profunzime utilizarea A.I. în recrutare și managementul resurselor umane, unul dintre cele mai fierbinți domenii pentru această tehnologie. Dorința de a depăși prejudecățile umane și de a lărgi rezerva de talente stimulează adoptarea tehnologiilor bazate pe machine learning în recrutare. Dar, după cum raportează Maria, natura opacă a multor modele utilizate de algoritmii HR ridică noi îngrijorări că firmele au înlocuit pur și simplu un tip de prejudecată cu altul, mai insidios.
  • Reporterul freelancer Jennifer Alsever analizează valul de startup-uri care speră să răstoarne industria farmaceutică folosind A.I. în descoperirea de medicamente. În special, Deep Genomics, cu sediul în Toronto, a folosit machine learning pentru a găsi un candidat terapeutic pentru rara tulburare genetică boala Wilson. Există multă speranță că astfel de companii vor contribui la reducerea drastică a costurilor de dezvoltare a medicamentelor. Dar Eric Topol, cardiologul și geneticianul care a devenit o voce importantă a moderației în mijlocul entuziasmului din jurul A.I. în medicină, îi spune lui Jennifer că întregul domeniu în prezent este „bogat în promisiuni și sărac în dovezi."
  • Eamon Barrett, cu sediul în Hong Kong, examinează ambițiile naționale ale Chinei de a deveni lider mondial în inteligența artificială. Obiectivele strategice ale Beijingului și finanțarea în creștere pentru această tehnologie au declanșat alarme la Washington. China are, de asemenea, acces la vaste rezerve de date despre proprii cetățeni. Cu toate acestea, Jeffrey Ding, cercetător la Institutul pentru Viitorul Umanității de la Oxford, care studiază strategia A.I. a Chinei, îi spune lui Barrett că „SUA este încă cu mult înainte", continuând să dețină avantajul atât în algoritmi, cât și în hardware-ul de calcul specializat necesar pentru a rula sistemele A.I.
  • Articolul lui Barrett merită cu siguranță citit pentru discuția despre ByteDance, compania din spatele popularului TikTok. Recomandările bazate pe machine learning se află în centrul succesului TikTok, scrie Barrett, dar oficialii chinezi nu au îmbrățișat exact ByteDance ca un purtător de stindard al expertizei A.I. autohtone. De ce? Se pare că oficialii Partidului Comunist Chinez ar putea considera serviciul de partajare a videoclipurilor prea frivol. Având în vedere cât de importante au devenit rețelele sociale precum Facebook și Twitter pentru discursul politic la nivel global, Beijingul ar putea trece cu vederea un activ strategic puternic.

Citiți pachetul complet aici și continuați să citiți pentru un rezumat rapid al altor știri A.I. ale săptămânii.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

Acest articol a fost publicat inițial pe Fortune.com

World Cup Combo: Aim for 200x

World Cup Combo: Aim for 200xWorld Cup Combo: Aim for 200x

Combine up to 20 World Cup matches in one order

Declinarea responsabilității: Articolele publicate pe această platformă provin de pe platforme publice și sunt furnizate doar în scop informativ. Acestea nu reflectă în mod necesar punctele de vedere ale MEXC. Toate drepturile rămân la autorii originali. Dacă consideri că orice conținut încalcă drepturile terților, contactează [email protected] pentru eliminare. MEXC nu oferă nicio garanție cu privire la acuratețea, exhaustivitatea sau actualitatea conținutului și nu răspunde pentru nicio acțiune întreprinsă pe baza informațiilor furnizate. Conținutul nu constituie consiliere financiară, juridică sau profesională și nici nu trebuie considerat o recomandare sau o aprobare din partea MEXC.