Amazon dublează pariul pe AI pentru întreprinderi

Palantir a inventat modelul inginerului desfășurat în teren cu mai bine de un deceniu în urmă. Inginerii companiei au devenit cunoscuți pentru că locuiau în cadrul agențiilor guvernamentale și al companiilor din Fortune 500 timp de luni întregi, nu pentru a instrui angajații în utilizarea software-ului, ci pentru a construi sisteme alături de aceștia, din interior.

Pe 30 iunie, Amazon a decis să preia acest model și să îl aplice la scară cloud.

AWS a anunțat o investiție de 1 miliard de dolari într-o nouă organizație de Inginerie Desfășurată în Teren, formată din mii de ingineri care se vor integra în echipe mici direct în cadrul companiilor client, pentru angajamente intensive menite să introducă rapid AI în producție.

Ce implică de fapt unitatea FDE de 1 miliard de dolari a AWS

Francessca Vasquez, VP AWS pentru Inginerie și Servicii AI de Frontieră, a anunțat noua unitate și a explicat modul în care funcționează.

Inginerii intră într-o companie client în echipe de cinci sau șase persoane. Rămân aproximativ 45 de zile, lucrând în mediul propriu al clientului, pe datele proprii ale clientului, alături de echipele de business, inginerie și securitate ale acestuia.

Vasquez a declarat că unitatea nu încearcă să creeze o dependență continuă. Când echipa pleacă, clientul deține totul: codul, agenții AI, fluxurile de lucru și cunoștințele interne necesare pentru a continua fără personalul AWS la fața locului.

Articol înrudit: Amazon provoacă Costco cu o ofertă de economii la carburant de 4 iulie

„Moneda despre care clienții vorbesc mereu în acest moment este viteza. Vedem FDE ca o opțiune pentru clienții care caută valoare accelerată pentru părțile interesate, clienții și echipele executive ale lor", a declarat Vasquez pentru CNBC.

Metoda utilizată de AWS se numește Ciclul de Dezvoltare Condus de AI. Inginerii umani supraveghează agenții AI care se ocupă de scrierea software-ului și de implementarea sistemelor. Ideea este de a reduce ceea ce în mod normal durează luni de zile pentru o companie la o chestiune de zile.

Cele șase organizații care lucrează deja cu echipele FDE includ Allen Institute, Cox Automotive, NBA, NFL, Ricoh și Southwest Airlines.

De ce se răspândește modelul FDE în AI-ul enterprise chiar acum

Ideea FDE există în tehnologie de ani de zile, dar trăiește un moment special în 2026, datorită stadiului în care se află piața AI.

Companiile au petrecut 2023 și 2024 rulând proiecte pilot și dovezi de concept. Majoritatea acestor experimente au stat pe servere și nu au atins niciodată operațiunile reale.

Decalajul dintre „proiect AI" și „AI în producție" s-a dovedit a fi mult mai mare decât se așteptau majoritatea echipelor executive.

Ceea ce abordează echipele FDE este tocmai acest decalaj. O echipă externă de inginerie dedicată, care lucrează în infrastructura reală a clientului, cu acces la date reale și constrângeri reale, poate pune lucrurile în mișcare în moduri în care prezentările de consultanță și demonstrațiile software nu pot.

Modelul a apărut la firme de software de toate dimensiunile care doresc să accelereze adoptarea instrumentelor lor, iar cursa pentru implementarea AI enterprise l-a transformat în strategia dominantă de intrare pe piață a momentului.

Berger&solGetty Images

Cum diferă abordarea AWS față de OpenAI și Anthropic

AWS nu este prima companie AI care se îndreaptă în această direcție. Atât OpenAI, cât și Anthropic au lansat oferte FDE mai devreme în 2026.

OpenAI și-a structurat asocierea cu TPG, Advent International, Bain Capital și Brookfield, evaluată la 4 miliarde de dolari. Anthropic și-a construit compania de implementare în mai 2026 cu Blackstone, Hellman & Friedman și Goldman Sachs, evaluată la 1,5 miliarde de dolari. Ambele sunt asocieri în participațiune cu investitori externi și parteneri de consultanță atașați.

Amazon scrie aceasta singură. Cei 1 miliard de dolari provin din propriul bilanț, fără co-investitori și fără firme externe de consultanță.

Vasquez a spus că este, de asemenea, prima dată când AWS și-a reunificat diversele capacități de inginerie într-o singură unitate cu un cadru comun de implementare.

„Am avut capacități de-a lungul anilor, dar structural este ca și cum am aduna pe toată lumea într-o singură unitate de afaceri cu un criteriu comun de implementare", a spus ea. „Este prima dată când o facem în acest fel."

Mai multe despre Amazon:

• Amazon Prime Day oferă Wall Street un motiv de 22 de miliarde de dolari să ia notă
• Amazon construiește în liniște un avantaj competitiv pentru a depăși boom-ul AI
• Bank of America resetează prognoza pentru acțiunile Amazon la lansarea unui serviciu cheie

AWS este, de asemenea, primul hyperscaler major care anunță acest tip de inițiativă, potrivit TechCrunch. Google și-a făcut propria mișcare în implementarea AI enterprise, dar printr-un fond de parteneri de 750 de milioane de dolari orientat spre AI agențial, mai degrabă decât un corp intern de inginerie.

„Clienții pleacă din implementările AWS FDE cu atât soluții noi, cât și noi capacități de inginerie. Alături de sistemele agențiale care rulează în propriul lor mediu AWS, aceștia dobândesc competențe AI durabile, fluxuri de lucru și modele pe care le pot folosi pentru a inova independent", a scris Vasquez în anunțul AWS.

Ce înseamnă acest acord pentru clienți, investitori și concurența în cloud

Problema pe care AWS încearcă să o rezolve este una pe care majoritatea companiilor mari o cunosc bine. Au acces la modele AI. Au bugete aprobate pentru proiecte AI. Ceea ce nu au este profunzimea inginerească internă pentru a transforma oricare dintre acestea dintr-o dovadă de concept în ceva ce operațiunile lor pot rula efectiv.

O echipă externă integrată în mediul lor timp de șase săptămâni, lucrând pe sistemele lor reale cu datele lor reale, este o soluție mai rapidă decât angajarea și formarea.

Ceea ce se întâmplă când echipa AWS pleacă este partea care face modelul interesant. Inginerii predau codul și agenții pe care i-au construit, dar lasă în urmă și cunoștințele interne, modelele documentate și transferul de competențe care permit clientului să continue să construiască pe cont propriu. Clienții dețin totul.

Articol înrudit: Bank of America identifică un semnal Prime Day pentru investitorii Amazon

Pentru poziția AWS pe piața cloud, șase săptămâni în mediul unui client, construind sisteme de producție alături de echipele lor, realizează ceva ce vânzarea de putere de calcul și stocare nu reușește niciodată pe deplin.

Face schimbarea furnizorilor mai dificilă, într-un mod pe care clientul probabil nu îl apreciază pe deplin până nu încearcă. Arhitectura agentului, modelele de integrare, configurarea implementării — totul este construit pentru a rula pe AWS. Mutarea în altă parte înseamnă reconstruirea de la zero.

Amazon deține participații financiare atât în Anthropic, cât și în OpenAI. Acum are o unitate care concurează cu ambele pentru aceleași contracte de implementare enterprise.

Pentru investitorii care urmăresc AWS, întrebările care merită urmărite sunt dacă modelul FDE accelerează dimensiunile contractelor enterprise, cât de repede poate AWS să scaleze mii de ingineri fără ca calitatea să scadă și dacă promisiunea de autosuficiență rezistă atunci când clienții încearcă să opereze independent după închiderea ferestrei de 45 de zile.

Lectura companiei este că vânzarea accesului la un model AI este doar prima parte a oportunității. Punerea acelui model să funcționeze în cadrul afacerii reale a unui client este locul unde se construiesc venituri durabile.

Mai multe despre Amazon & acțiunile sale: 

• Istoria Amazon: De la startup în garaj la titan tehnologic
• Este Amazon o investiție bună pe termen lung? Perspectivele de cumpărare și păstrare explicate
• Dividendele și divizările de acțiuni Amazon: Ce trebuie să știți
• Răscumpărările de acțiuni Amazon explicate
• Care este fluxul de numerar liber al Amazon în 2026?
• Cine deține Amazon? Directori de top și investitori instituționali
• Unde se află sediul central Amazon? Seattle și dincolo
• Câți angajați are Amazon în 2026? Forța de muncă explicată