Может ли блокчейн доказать, что реально в интернете, а что создано ИИ?

Как часто вы встречали изображение в интернете и задавались вопросом: "Настоящее или ИИ"? Чувствовали ли вы себя когда-нибудь в ловушке реальности, где созданный ИИ и человеческий контент сливаются воедино? Нужно ли нам еще различать их?

Искусственный интеллект открыл мир творческих возможностей, но он также принес новые вызовы, изменяя то, как мы воспринимаем контент в интернете. От созданных ИИ изображений, музыки и видео, заполняющих социальные сети, до дипфейков и ботов, обманывающих пользователей, ИИ теперь затрагивает значительную часть интернета.

Согласно исследованию Graphite, объем созданного ИИ контента превысил контент, созданный человеком, в конце 2024 года, в основном благодаря запуску ChatGPT в 2022 году. Другое исследование предполагает, что более 74,2% страниц в его выборке содержали контент, созданный ИИ, по состоянию на апрель 2025 года.

По мере того как контент, созданный ИИ, становится более сложным и почти неотличимым от человеческой работы, человечество сталкивается с насущным вопросом: насколько пользователи действительно могут определить, что реально, когда мы входим в 2026 год?

Наступает усталость от ИИ-контента: растет спрос на контент, созданный человеком

После нескольких лет восторга от "магии" ИИ, онлайн-пользователи все чаще испытывают усталость от ИИ-контента, коллективное истощение в ответ на неослабевающий темп инноваций в области ИИ.

Согласно опросу Pew Research Center, в среднем 34% взрослых по всему миру были больше обеспокоены, чем взволнованы увеличением использования ИИ в опросе весной 2025 года, в то время как 42% были в равной степени обеспокоены и взволнованы.

"Усталость от ИИ-контента упоминалась во многих исследованиях, поскольку новизна контента, созданного ИИ, постепенно исчезает, и в его нынешней форме он часто кажется предсказуемым и доступным в изобилии", - сказал Cointelegraph Адриан Отт, главный директор по ИИ в EY Switzerland.

"В некотором смысле ИИ-контент можно сравнить с обработанной пищей", - сказал он, проводя параллели между тем, как эволюционировали оба эти явления.

"Когда это впервые стало возможным, оно заполнило рынок. Но со временем люди стали возвращаться к местной, качественной еде, где они знают происхождение", - сказал Отт, добавив:

Отт предположил, что ярлыки вроде "создано человеком" могут появиться как сигналы доверия в онлайн-контенте, аналогично "органическому" в еде.

Управление ИИ-контентом: сертификация реального контента среди рабочих подходов

Хотя многие могут утверждать, что большинство людей могут обнаружить ИИ-текст или изображения без усилий, вопрос обнаружения контента, созданного ИИ, более сложен.

Исследование Pew Research в сентябре показало, что по крайней мере 76% американцев считают важным уметь распознавать ИИ-контент, и только 47% уверены, что могут точно его обнаружить.

"В то время как некоторые люди попадаются на поддельные фотографии, видео или новости, другие могут отказаться верить во что-либо вообще или удобно отклонять реальные кадры как 'созданные ИИ', когда это не соответствует их повествованию", - сказал Отт из EY, подчеркивая проблемы управления ИИ-контентом в интернете.

По словам Отта, глобальные регуляторы, похоже, движутся в направлении маркировки ИИ-контента, но "всегда будут способы обойти это". Вместо этого он предложил обратный подход, когда реальный контент сертифицируется в момент его захвата, чтобы подлинность можно было проследить до фактического события, а не пытаться обнаружить подделки постфактум.

Роль блокчейна в определении "доказательства происхождения"

"С тем, как синтетические медиа становятся труднее отличить от реальных кадров, полагаться на аутентификацию постфактум больше не эффективно", - сказал Джейсон Кроуфорт, основатель и генеральный директор Swear, стартапа, разрабатывающего программное обеспечение для аутентификации видео.

"Защита будет исходить от систем, которые встраивают доверие в контент с самого начала", - сказал Кроуфорт, подчеркивая ключевую концепцию Swear, которая обеспечивает надежность цифровых медиа с момента их создания с использованием технологии блокчейна.

Программное обеспечение для аутентификации Swear использует подход на основе блокчейна, где каждый фрагмент контента связан с реестром блокчейна для предоставления доказательства происхождения - проверяемой "цифровой ДНК", которую нельзя изменить без обнаружения.

"Любая модификация, какой бы незаметной она ни была, становится идентифицируемой путем сравнения контента с его подтвержденным блокчейном оригиналом на платформе Swear", - сказал Кроуфорт, добавив: 

До сих пор технология Swear использовалась среди цифровых создателей и корпоративных партнеров, нацеливаясь в основном на визуальные и аудиомедиа на устройствах видеозахвата, включая нагрудные камеры и дроны.

"Хотя интеграция с социальными сетями - это долгосрочное видение, наш текущий фокус - на индустрии безопасности и наблюдения, где целостность видео критически важна", - сказал Кроуфорт.

Прогноз на 2026 год: ответственность платформ и переломные моменты

По мере того как мы входим в 2026 год, онлайн-пользователи все больше обеспокоены растущим объемом контента, созданного ИИ, и своей способностью различать синтетические и созданные человеком медиа.

В то время как эксперты по ИИ подчеркивают важность четкой маркировки "реального" контента в сравнении с созданным ИИ медиа, остается неопределенным, насколько быстро онлайн-платформы осознают необходимость отдавать приоритет надежному контенту, созданному человеком, поскольку ИИ продолжает заполнять интернет.

"В конечном счете, это ответственность поставщиков платформ - предоставить пользователям инструменты для фильтрации ИИ-контента и выявления высококачественного материала. Если они этого не сделают, люди уйдут", - сказал Отт. "Прямо сейчас пользователи мало что могут сделать самостоятельно, чтобы удалить контент, созданный ИИ, из своих лент - этот контроль в значительной степени находится в руках платформ".

По мере роста спроса на инструменты, которые идентифицируют медиа, созданные человеком, важно признать, что основная проблема часто заключается не в самом ИИ-контенте, а в намерениях его создания. Дипфейки и дезинформация - не совсем новые явления, хотя ИИ резко увеличил их масштаб и скорость.

См. также: Энергосеть Техаса снова нагревается, на этот раз из-за ИИ, а не майнеров Bitcoin

При том что лишь горстка стартапов сосредоточилась на идентификации подлинного контента в 2025 году, проблема еще не обострилась до точки, когда платформы, правительства или пользователи предпринимают срочные, скоординированные действия.

По словам Кроуфорта из Swear, человечество еще не достигло переломного момента, когда манипулируемые медиа причиняют видимый, неоспоримый вред: