ИИ повышает производительность, но не провоцирует массовых увольнений: опрос EY разрушает мифы

► Подписывайтесь на телеграм-канал «Минфина»: главные финансовые новости

Куда уходят «лишние» деньги?

Вместо того чтобы увольнять людей и экономить на зарплатах, большинство компаний выбирают путь реинвестирования полученных выгод.

• 47% опрошенных руководителей направляют прибыль от повышения производительности обратно в развитие бизнеса.
• 42% тратят эти средства на разработку новых возможностей ИИ.
• 41% инвестируют в усиление кибербезопасности.

«Существует нарратив… о компаниях, которые стремятся сократить расходы или уволить людей. Но данные, полученные от 500 руководителей, этого не подтверждают. Это происходит менее чем в одном из пяти случаев», — отметил Дэн Диасио, руководитель глобального консалтинга по вопросам ИИ в EY.

Финансовый эффект и дефицит кадров

Опрос показал впечатляющие результаты внедрения технологий:

• 96% респондентов зафиксировали рост производительности.
• 56% заявили о «значительном измеримом улучшении финансовых показателей».

В то же время технологический бум создал новую проблему — дефицит квалифицированных кадров. 34% компаний сейчас активно нанимают специалистов с опытом работы в сфере ИИ.

Реальные кейсы

Несмотря на общую положительную статистику, крупные игроки рынка все же проводят громкие сокращения, ссылаясь на автоматизацию:

• Salesforce сократила 4000 рабочих мест в службе поддержки, заменив их ИИ-агентами.
• Lufthansa объявила о сокращении 4000 административных должностей.
• Duolingo отказалась от услуг подрядчиков в пользу алгоритмов.

Однако слепая вера в ИИ может быть рискованной. Яркий пример — финтех-компания Klarna, которая уволила сотрудников, но впоследствии была вынуждена нанять часть из них обратно из-за жалоб клиентов на качество работы ИИ-сервиса.