AI hỗ trợ kẻ lừa đảo thực hiện các vụ gian lận tiền mã hóa và các hình thức lừa đảo khác. Nó đã hạ thấp rào cản để có được thông tin và, ví dụ, đánh cắp khóa riêng tư của ai đó. Tuy nhiên, mặt khác, cùng một AI có thể giúp mọi người tự bảo vệ mình. Đây là điều mà Jonathan Levin của Chainalysis đã giải thích hôm nay trên sân khấu HumanX.
"Bọn tội phạm đang thắng nếu bạn nghĩ rằng chúng chỉ cần một cửa sổ để thực hiện vụ trộm," Levin giải thích. "Nhưng bọn tội phạm cũng có những cửa sổ."
Chainalysis là một công ty theo dõi các quỹ tiền mã hóa và cố gắng truy tìm chúng khi xảy ra hành vi bất hợp pháp. Ví dụ, công ty đã thành công trong việc thu hồi 3,4 tỷ đô la bị đánh cắp từ Silk Road, hoặc gần đây hơn, đã thành công trong việc thu hồi tiền mã hóa bị đánh cắp từ ví của rapper Razzlekhan.
Năm 2025, có các vụ trộm cắp và hoạt động bất hợp pháp trong lĩnh vực tiền mã hóa lên tới tổng cộng 150 tỷ, đánh dấu mức tăng 162% so với năm trước.
Chainalysis ra mắt hệ thống AI Agent
Chỉ vài giờ trước, công ty đã công bố ra mắt "AI Agent" mới cho tình báo blockchain, được thiết kế để chống lại tội phạm tiền mã hóa ngày càng gia tăng được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo. Các Agent này không phải là một sản phẩm riêng biệt, mà là sự phát triển của nền tảng hiện có, được xây dựng dựa trên hơn 10 triệu cuộc điều tra và hàng tỷ giao dịch được phân tích.
AI Agent của Chainalysis Làm Gì để Chống Gian Lận
Các Agent này hoạt động như các nhà phân tích chuyên gia nhưng với tốc độ máy móc, và chúng có thể:
- – Tự động hóa các phân tích và điều tra phức tạp
- – Tăng cường và quản lý các cảnh báo tuân thủ
- – Tạo báo cáo theo thời gian thực
- – Xác định các mô hình đáng ngờ trên blockchain
Các Tính Năng Chính của AI Agent Chainalysis
Chainalysis nhấn mạnh bốn nguyên tắc cơ bản:
- – Chất lượng dữ liệu cao
- – Khả năng suy luận theo ngữ cảnh
- – Kết quả có thể xác minh và kiểm toán
- – Đánh giá cuối cùng của con người
Nguồn: https://en.cryptonomist.ch/2026/04/08/chainalysis-frauds-increase-by-162-each-year-heres-how-to-protect-yourself/








