Walmart và Uber giới hạn việc nhân viên sử dụng AI khi chi phí điện toán tăng vọt thách thức việc mở rộng AI doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những công nghệ mang tính chuyển đổi nhất của kỷ nguyên kinh doanh hiện đại, định hình lại các ngành công nghiệp, xác định lại quy trình làm việc và tạo ra những cơ hội mới về hiệu quả cho hầu hết mọi lĩnh vực của nền kinh tế.

Tuy nhiên, khi các tập đoàn đổ xô tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày, một thách thức mới đang nổi lên: chi phí.

Theo các báo cáo được nêu bật trên các thị trường tài chính, các công ty lớn bao gồm Walmart và Uber đang đặt giới hạn sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo cho nhân viên khi các giám đốc điều hành tìm cách kiểm soát chi phí điện toán tăng nhanh liên quan đến việc triển khai AI quy mô lớn.

Diễn biến này phản ánh một thực tế ngày càng rõ ràng mà nhiều doanh nghiệp đang bắt đầu phải đối mặt. Trong khi trí tuệ nhân tạo hứa hẹn mang lại lợi ích năng suất khổng lồ, cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ việc áp dụng AI rộng rãi vẫn còn tốn kém.

Vấn đề này đã thu hút sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư, lãnh đạo công nghệ và giám đốc điều hành doanh nghiệp khi các công ty cố gắng cân bằng giữa đổi mới và kỷ luật tài chính.

Báo cáo này được thảo luận rộng rãi trong các cộng đồng công nghệ và tài chính, đồng thời được chú ý thêm sau khi Cointelegraph đăng tải trên nền tảng mạng xã hội X.

Tình huống này nhấn mạnh một sự chuyển dịch rộng lớn hơn đang diễn ra trong thế giới doanh nghiệp: quá trình chuyển đổi từ thử nghiệm AI sang kinh tế AI.

Nguồn: XPost

Chi phí ẩn của cuộc cách mạng AI

Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo đã trở thành ưu tiên chiến lược trọng tâm của các công ty trên toàn thế giới.

Các doanh nghiệp đã đầu tư hàng tỷ đô la vào các trợ lý Hỗ trợ bởi AI, công cụ năng suất, nền tảng phát triển phần mềm, hệ thống dịch vụ khách hàng và công nghệ phân tích dữ liệu.

Những khoản đầu tư này được thúc đẩy bởi kỳ vọng rằng AI có thể cải thiện hiệu quả, giảm chi phí vận hành và đẩy nhanh đổi mới.

Tuy nhiên, công nghệ này đi kèm với những chi phí đáng kể.

Các mô hình ngôn ngữ lớn yêu cầu sức mạnh điện toán khổng lồ để hoạt động. Mỗi phản hồi do AI tạo ra đều liên quan đến việc xử lý dữ liệu qua các hệ thống phần cứng tiên tiến đặt tại các trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới.

Khi mức độ sử dụng của nhân viên tăng lên, chi phí cơ sở hạ tầng cũng tăng theo.

Đối với các công ty có hàng chục nghìn hoặc thậm chí hàng trăm nghìn nhân viên, việc áp dụng AI không giới hạn có thể tạo ra các nghĩa vụ tài chính đáng kể.

Thách thức này ngày càng trở nên rõ ràng hơn khi các tổ chức vượt qua giai đoạn thử nghiệm và bắt đầu triển khai các công cụ AI trên toàn bộ lực lượng lao động.

Tại sao Walmart và Uber đang hành động

Các giới hạn được báo cáo do Walmart và Uber áp đặt nêu bật sự cân bằng khó khăn mà các tập đoàn hiện đại phải đối mặt.

Cả hai công ty đều đã nắm bắt đổi mới công nghệ trong suốt lịch sử của mình.

Walmart đã đầu tư mạnh vào các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số được thiết kế để cải thiện quản lý hàng tồn kho, hậu cần, trải nghiệm khách hàng và hiệu quả vận hành.

Trong khi đó, Uber vận hành một trong những nền tảng công nghệ lớn nhất thế giới, dựa nhiều vào phân tích dữ liệu, học máy và tự động hóa để hỗ trợ các dịch vụ vận tải và giao hàng toàn cầu của mình.

Cả hai công ty dường như đều không từ bỏ trí tuệ nhân tạo.

Thay vào đó, các hạn chế được báo cáo gợi ý một nỗ lực chiến lược nhằm tối ưu hóa việc sử dụng và đảm bảo phân bổ nguồn lực hiệu quả.

Các giám đốc điều hành ngày càng nhận ra rằng không phải mọi nhiệm vụ đều yêu cầu mô hình AI tiên tiến nhất hiện có.

Bằng cách triển khai các biện pháp kiểm soát sử dụng, các công ty có thể ưu tiên các ứng dụng có giá trị cao trong khi giảm chi phí điện toán không cần thiết.

Mục tiêu không phải là làm chậm đổi mới mà là làm cho việc áp dụng AI bền vững về mặt kinh tế.

Làn sóng chi tiêu cho AI đang đạt mức mới

Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo đã tăng mạnh kể từ khi ra mắt các hệ thống AI tạo sinh tiên tiến.

Các công ty công nghệ đã cam kết hàng trăm tỷ đô la để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Các trung tâm dữ liệu, bộ xử lý tiên tiến, mạng lưới điện toán đám mây và phần cứng AI chuyên dụng đã trở thành một số tài sản được săn đón nhiều nhất trong ngành công nghệ.

Các nhà cung cấp đám mây lớn tiếp tục mở rộng năng lực với tốc độ chưa từng có.

Đồng thời, khách hàng doanh nghiệp đang tăng chi tiêu cho các gói đăng ký AI, giấy phép phần mềm doanh nghiệp và các giải pháp AI tùy chỉnh.

Trong khi nhiều tổ chức vẫn nhiệt tình về tiềm năng dài hạn của AI, các nhà đầu tư ngày càng xem xét kỹ lưỡng hơn về kinh tế học đằng sau các khoản đầu tư này.

Các câu hỏi liên quan đến ROI đã trở thành trọng tâm trong các cuộc thảo luận xung quanh việc doanh nghiệp áp dụng AI.

Lợi ích năng suất phải xứng đáng với chi phí

Một trong những cuộc tranh luận chính trong phòng họp doanh nghiệp liên quan đến việc liệu lợi ích năng suất Hỗ trợ bởi AI có xứng đáng với chi phí liên quan hay không.

Những người ủng hộ lập luận rằng trí tuệ nhân tạo cho phép nhân viên hoàn thành công việc nhanh hơn, cải thiện việc ra quyết định, tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và tạo ra các kết quả chất lượng cao hơn.

Những lợi ích này có thể tạo ra giá trị đáng kể khi được triển khai hiệu quả.

Tuy nhiên, việc đo lường giá trị đó không phải lúc nào cũng đơn giản.

Một số tổ chức đã phát hiện ra rằng mô hình sử dụng của nhân viên có sự khác biệt đáng kể.

Một số bộ phận nhất định có thể đạt được những cải tiến năng suất đáng kể, trong khi những bộ phận khác chỉ trải nghiệm lợi ích không đáng kể.

Do đó, các công ty ngày càng tìm kiếm các cách để theo dõi việc sử dụng AI và đánh giá tác động kinh doanh của nó.

Giới hạn sử dụng có thể giúp các tổ chức xác định nơi AI tạo ra giá trị lớn nhất và nơi chi tiêu có thể vượt quá lợi ích thực tế.

Cách tiếp cận này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn hướng tới quản lý dựa trên dữ liệu đối với các công nghệ mới nổi.

Việc doanh nghiệp áp dụng AI bước vào giai đoạn mới

Giai đoạn đầu tiên của làn sóng AI tập trung chủ yếu vào thử nghiệm.

Các công ty khuyến khích nhân viên khám phá các công cụ mới, kiểm tra khả năng và xác định các ứng dụng tiềm năng.

Giai đoạn đó đã tạo ra sự hứng khởi và thúc đẩy việc áp dụng trên nhiều ngành công nghiệp.

Giai đoạn tiếp theo thì khác.

Các tổ chức hiện đang chuyển sang tối ưu hóa và quản trị.

Các giám đốc điều hành muốn có các chiến lược rõ ràng về cách AI nên được sử dụng, ai nên có quyền truy cập vào các hệ thống tiên tiến và mức chi tiêu nào là hợp lý.

Sự chuyển đổi này phản ánh sự phát triển của các cuộc cách mạng công nghệ trước đây.

Các công nghệ mới thường trải qua giai đoạn ban đầu của sự nhiệt tình nhanh chóng, tiếp theo là giai đoạn tập trung vào hiệu quả, tiêu chuẩn hóa và quản lý chi phí.

Trí tuệ nhân tạo có vẻ đang đi theo một con đường tương tự.

Các trung tâm dữ liệu đối mặt với nhu cầu chưa từng có

Những lo ngại về chi phí ngày càng tăng có liên quan chặt chẽ đến nhu cầu ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng điện toán.

Các hệ thống AI phụ thuộc nhiều vào các bộ xử lý mạnh mẽ có khả năng xử lý các phép tính phức tạp ở quy mô lớn.

Nhu cầu về các tài nguyên này đã tăng vọt trên toàn thế giới.

Các công ty công nghệ tiếp tục đầu tư mạnh vào việc mở rộng trung tâm dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu ngày càng tăng.

Các nhà phân tích ước tính rằng chi tiêu toàn cầu cho cơ sở hạ tầng liên quan đến AI có thể đạt hàng trăm tỷ đô la mỗi năm trong những năm tới.

Làn sóng đầu tư này đã tạo ra cơ hội cho các nhà sản xuất phần cứng, nhà cung cấp đám mây và các công ty cơ sở hạ tầng.

Đồng thời, nó đã làm dấy lên lo ngại về tính bền vững lâu dài, tiêu thụ năng lượng và chi phí vận hành.

Đối với người dùng doanh nghiệp, các chi phí cơ sở hạ tầng này cuối cùng ảnh hưởng đến giá của các dịch vụ AI.

Các nhà đầu tư đang theo dõi chặt chẽ

Các thị trường tài chính đã đón nhận câu chuyện về trí tuệ nhân tạo với sự nhiệt tình đáng kể.

Các công ty liên quan đến AI đã trải qua mức tăng định giá đáng kể khi các nhà đầu tư kỳ vọng vào cơ hội tăng trưởng dài hạn đáng kể.

Tuy nhiên, các thành viên thị trường ngày càng muốn có bằng chứng rằng các khoản đầu tư AI có thể tạo ra lợi nhuận bền vững.

Các quyết định chi tiêu của doanh nghiệp cung cấp các tín hiệu quan trọng.

Khi các tổ chức lớn như Walmart và Uber điều chỉnh chiến lược AI của họ, các nhà đầu tư sẽ chú ý.

Những quyết định này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các doanh nghiệp đang đánh giá kinh tế học của trí tuệ nhân tạo trong môi trường thực tế.

Sự chuyển dịch sang kiểm soát sử dụng không nhất thiết cho thấy sự giảm sút niềm tin vào AI.

Thay vào đó, nó cho thấy rằng các công ty đang trở nên tinh vi hơn trong cách họ quản lý và triển khai các công nghệ này.

Tương lai của AI doanh nghiệp

Mặc dù lo ngại về chi phí, ít chuyên gia kỳ vọng các doanh nghiệp sẽ làm chậm các nỗ lực áp dụng AI rộng lớn hơn của họ.

Các lợi ích tiềm năng vẫn còn quá đáng kể để bỏ qua.

Trí tuệ nhân tạo tiếp tục cải thiện nhanh chóng, trở nên có khả năng hơn, hiệu quả hơn và dễ tiếp cận hơn.

Các tiến bộ công nghệ trong tương lai có thể giảm chi phí vận hành trong khi tăng hiệu suất.

Các mô hình hiệu quả hơn, phần cứng được cải thiện và cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa có thể giúp giải quyết nhiều thách thức chi phí hiện nay.

Trong thời gian chờ đợi, các tổ chức có khả năng sẽ tiếp tục tinh chỉnh các chiến lược AI của họ.

Thay vì theo đuổi triển khai không giới hạn, nhiều công ty có thể áp dụng các phương pháp tiếp cận có mục tiêu tập trung vào tối đa hóa giá trị kinh doanh trong khi duy trì kỷ luật tài chính.

Sự phát triển này cuối cùng có thể củng cố tính bền vững lâu dài của việc doanh nghiệp áp dụng AI.

Thách thức định hình nền kinh tế AI

Các hành động được báo cáo của Walmart và Uber phản ánh một thực tế rộng lớn hơn mà các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang phải đối mặt.

Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một công nghệ thử nghiệm hay một khái niệm tương lai.

Nó đã trở thành một công cụ kinh doanh quan trọng với các chi phí có thể đo lường được, yêu cầu vận hành và các hàm ý chiến lược.

Chương tiếp theo của cuộc cách mạng AI có thể không chỉ được định nghĩa bởi các đột phá công nghệ.

Thay vào đó, nó có thể được định hình bởi cách các tổ chức cân bằng hiệu quả giữa đổi mới, năng suất và bền vững kinh tế.

Các công ty quản lý thành công sự cân bằng này có khả năng sẽ được định vị tốt nhất để nắm bắt lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong khi tránh các gánh nặng tài chính không cần thiết.

Khi AI ngày càng được tích hợp vào các hoạt động kinh doanh hàng ngày, thách thức mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải đối mặt ngày càng trở nên rõ ràng: tìm cách khai thác tiềm năng khổng lồ của công nghệ mà không để chi phí tăng nhanh hơn giá trị mà nó tạo ra.

hokanews.com – Not Just Crypto News. It's Crypto Culture.

Writer @Ethan
Ethan Collins là một nhà báo tiền mã hoá đam mê và người đam mê Blockchain, luôn săn tìm các xu hướng mới nhất đang làm rung chuyển thế giới tài chính kỹ thuật số. Với khả năng biến các diễn biến Blockchain phức tạp thành những câu chuyện hấp dẫn, dễ hiểu, anh ấy giúp độc giả luôn đi trước trong vũ trụ tiền mã hoá đang thay đổi nhanh chóng. Dù là Bitcoin, Ethereum hay các altcoin mới nổi, Ethan đào sâu vào thị trường để khám phá những thông tin, tin đồn và cơ hội quan trọng đối với những người đam mê tiền mã hoá trên toàn thế giới.

Tuyên bố miễn trách:

Các bài viết trên HOKANEWS nhằm cập nhật cho bạn những thông tin mới nhất về tiền mã hoá, công nghệ và nhiều hơn nữa—nhưng chúng không phải là lời khuyên tài chính. Chúng tôi chia sẻ thông tin, xu hướng và nhận định, không phải lời khuyên mua, bán hay đầu tư. Hãy luôn tự nghiên cứu trước khi đưa ra bất kỳ quyết định tài chính nào.

HOKANEWS không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất, lợi nhuận hay hỗn loạn nào có thể xảy ra nếu bạn hành động dựa trên những gì bạn đọc ở đây. Các quyết định đầu tư nên xuất phát từ nghiên cứu của bạn—và lý tưởng nhất là sự hướng dẫn từ một cố vấn tài chính có chuyên môn. Hãy nhớ: tiền mã hoá và công nghệ thay đổi nhanh chóng, thông tin có thể thay đổi trong nháy mắt, và trong khi chúng tôi hướng đến sự chính xác, chúng tôi không thể đảm bảo rằng thông tin đó 100% đầy đủ hoặc cập nhật.