Hướng dẫn toàn diện về trạng thái A.I. ngày nay

Đây là phiên bản Web của Eye on A.I., bản tin hàng tuần của Fortune về tin tức trí tuệ nhân tạo. Để nhận bản tin hàng ngày vào hộp thư của bạn, hãy đăng ký tại đây.
Tạp chí Fortune với thiết kế mới tuyệt đẹp đã có mặt tại các sạp báo trong tuần này. Tôi khuyến khích tất cả mọi người hãy xem qua, đặc biệt vì gói nội dung lần này được dành hoàn toàn cho chủ đề trí tuệ nhân tạo. Số báo này đóng vai trò như một cẩm nang súc tích về hiện trạng công nghệ A.I. ngày nay.
Dưới đây là một số nội dung nổi bật bạn sẽ tìm thấy bên trong.

• Tại sao một số tập đoàn có giá trị nhất thế giới lại đổ tiền lớn vào nỗ lực tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát (hay AGI) — loại A.I. có khả năng siêu việt giống con người, vốn chỉ tồn tại trong các bộ phim Hollywood và tiểu thuyết khoa học viễn tưởng? Tôi khám phá câu hỏi đó qua lăng kính khoản đầu tư 1 tỷ đô la của Microsoft vào OpenAI có trụ sở tại San Francisco. Câu trả lời, hóa ra, liên quan không kém đến những lợi ích phụ trợ của cuộc tìm kiếm này — các thuật toán được cải thiện, khả năng Điện toán đám mây tốt hơn và, quan trọng không kém, là thương hiệu — so với mong muốn thực sự đạt được mục tiêu tối thượng của dự án táo bạo này, điều mà hầu hết các nhà nghiên cứu A.I. cho rằng sẽ không xảy ra trong nhiều thập kỷ tới, nếu có.

• Trong một bài viết liên quan, tôi xem xét những đột phá gần đây trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tác động của chúng đối với kinh doanh. Sau nhiều năm khả năng ngôn ngữ của A.I. tụt hậu so với tiến bộ trong thị giác máy tính, mười tám tháng qua đã chứng kiến một loạt các bước tiến. Hơn nữa, các mô hình ngôn ngữ mới đó đang bước ra khỏi phòng thí nghiệm và đi vào các sản phẩm được hàng tỷ người sử dụng nhanh hơn bao giờ hết. Liệu khả năng hiểu ngôn ngữ tốt hơn có phải là chìa khóa để mở ra A.I. giống con người hơn không? Một số chuyên gia cho là vậy.

• Đồng nghiệp của tôi, Maria Aspan, đi sâu vào việc sử dụng A.I. trong tuyển dụng và quản lý nhân sự, một trong những lĩnh vực nóng nhất của công nghệ này. Mong muốn vượt qua những định kiến của con người và mở rộng nguồn nhân tài đang thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ dựa trên học máy trong tuyển dụng. Nhưng, như Maria đưa tin, bản chất thiếu minh bạch của nhiều mô hình được sử dụng bởi các thuật toán nhân sự đang làm dấy lên lo ngại mới rằng các công ty đơn giản chỉ đổi một loại định kiến này sang một loại định kiến khác, tinh vi hơn.

• Phóng viên tự do Jennifer Alsever xem xét nhóm các công ty khởi nghiệp hy vọng lật đổ ngành dược phẩm bằng cách sử dụng A.I. trong khám phá thuốc. Đặc biệt, Deep Genomics có trụ sở tại Toronto đã sử dụng học máy để tìm ra ứng viên điều trị cho chứng rối loạn di truyền hiếm gặp Wilson's disease. Có nhiều hy vọng rằng các công ty như thế này sẽ giúp cắt giảm đáng kể chi phí phát triển thuốc. Nhưng Eric Topol, bác sĩ tim mạch và nhà di truyền học đã trở thành tiếng nói điều độ quan trọng giữa tất cả những cường điệu xung quanh A.I. trong y học, nói với Jennifer rằng toàn bộ lĩnh vực hiện nay "nhiều hứa hẹn nhưng thiếu bằng chứng."

• Eamon Barrett có trụ sở tại Hong Kong xem xét tham vọng quốc gia của Trung Quốc trong việc trở thành nhà lãnh đạo thế giới về trí tuệ nhân tạo. Các mục tiêu chiến lược của Bắc Kinh và nguồn tài trợ ngày càng tăng cho công nghệ này đã gióng lên hồi chuông cảnh báo tại Washington. Trung Quốc cũng có quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ về chính công dân của mình. Tuy nhiên, Jeffrey Ding, nhà nghiên cứu tại Viện Tương lai Nhân loại của Oxford, người nghiên cứu chiến lược A.I. của Trung Quốc, nói với Barrett rằng "Mỹ vẫn đang dẫn trước rất xa," tiếp tục giữ vị trí dẫn đầu cả về thuật toán lẫn phần cứng máy tính chuyên dụng cần thiết để vận hành các hệ thống A.I.

• Bài viết của Barrett rất đáng đọc vì phần thảo luận về ByteDance, công ty đứng sau TikTok cực kỳ phổ biến. Các đề xuất dựa trên học máy nằm ở trung tâm thành công của TikTok, Barrett viết, nhưng các quan chức Trung Quốc không hoàn toàn coi ByteDance là ngọn cờ đầu cho chuyên môn A.I. nội địa. Tại sao? Có vẻ như các quan chức Đảng Cộng sản Trung Quốc có thể coi dịch vụ chia sẻ video này là quá phù phiếm. Xét đến tầm quan trọng mà các mạng xã hội như Facebook và Twitter đã trở thành đối với diễn ngôn chính trị toàn cầu, Bắc Kinh có thể đang bỏ qua một tài sản chiến lược đầy tiềm năng.

Đọc toàn bộ gói nội dung tại đây, và tiếp tục đọc để xem tổng hợp nhanh các tin tức A.I. khác trong tuần.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
[email protected]

Bài viết này ban đầu được đăng trên Fortune.com