DeepSeek將永久保留其旗艦V4-Pro模型原定於5月31日到期的75%折扣,該公司於週六表示。V4-Pro API輸出TokenDeepSeek將永久保留其旗艦V4-Pro模型原定於5月31日到期的75%折扣,該公司於週六表示。V4-Pro API輸出Token

DeepSeek將V4-Pro永久降價75%,AI價格戰進入新階段

2026/05/24 12:21
閱讀時長 7 分鐘
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DeepSeek於週六表示,將永久保留其旗艦V4-Pro模型原定於5月31日到期的75%折扣。V4-Pro API輸出Token的價格現為每百萬個$0.87,較一個月前上線時的$3.48降低了75%。

DeepSeek於週六宣布,其旗艦V4-Pro模型的75%折扣現已永久生效,API費用降低到每百萬Token最低$0.0035,進一步加劇了與OpenAI、Anthropic及Google之間的價格戰。

DeepSeek makes 75% price cut permanent on V4-Pro as AI price war enters new phase

根據其定價頁面,這家中國AI新創公司原本將此促銷活動的截止日期設定為5月31日。然而,公司在聲明中表示,V4-Pro API定價將無限期維持在上線價格的四分之一,費用依使用類型從每百萬Token 0.025至6元人民幣($0.003625至$0.87)不等。

Claude對相同輸出Token的收費高出29倍

在新費率結構下,V4-Pro輸出Token的價格為每百萬個$0.87。Claude Opus 4.7的價格為每百萬Token $25,GPT-5.5的費用則為$30。

根據CloudZero的資料,Google的Gemini 2.5 Pro每百萬Token收費$12。其他低成本的西方大型語言模型,如Claude Sonnet($15)和GPT-4.1($8),價格高出9至17倍。

根據MindStudio的資料,一個每月產生1億個輸出Token的應用程式,在新費率下使用V4-Pro的費用約為$87,而使用Opus 4.7則需$2,500,使用GPT-5.5則需$3,000。

正如Cryptopolitan上個月在V4上線時早前所報導,DeepSeek表示,由於「高端運算產能的限制」,Pro版本的初始費用最多比較輕量的Flash版本高出12倍。

該公司補充說,一旦華為昇騰950超節點在2026年下半年大量出貨,定價將會下調。而此次永久降價比該目標提前了數個月。

DeepSeek未說明華為晶片是否促成此次降價

DeepSeek未透露此次永久降價是否源於華為昇騰950晶片供應的增加。

美國出口管制阻止英偉達向中國銷售其最先進的半導體,華為的AI晶片銷售因此受益。而針對晶片製造設備的單獨限制,則制約了華為擴大昇騰產能的能力。

根據業界估計,華為的目標是在2026年出貨75萬顆AI晶片,但其總產能僅相當於英偉達總運算能力的約3%至5%。

四家中國晶片公司(華為昇騰、寒武紀、海光信息和摩爾線程)確認其硬體自上線首日起即與V4-Pro相容。

V4上線已引發中國AI類股拋售

4月初V4推出時,部分中國人工智慧公司的股價在香港證券交易所下跌。智譜AI下跌了約8%至9%,MiniMax則下跌了約7%至8%。

據CNBC報導,壁仞科技下跌了9%,而晶片製造商的股票則逆勢上漲。

DeepSeek的定價策略也與西方競爭對手產生了摩擦。據Engadget報導,Anthropic此前曾指控該公司進行「蒸餾攻擊」,以不當方式從Claude的模型中學習。

白宮上個月指控中國竊取美國AI實驗室的智慧財產權,中國駐華盛頓大使館否認了上述指控。

據Cryptopolitan報導,DeepSeek同時正在進行首次外部融資談判,騰訊和阿里巴巴均為潛在投資者,估值超過200億美元。

「加密機器人和DeFi代理終於有了可行的定價」

自主執行多步驟任務的代理每次對話可消耗數百萬個Token。

以每百萬個輸出Token $25的費率運行Claude Opus等代理,每日費用高達數百美元。DeepSeek V4-Pro每百萬Token $0.87,每日費用低於$40。

加密貨幣交易機器人、DeFi監控代理、程式碼審查流程和市場分析應用程式,都依賴推論成本維持在一個閾值以下,使輸出的價值大於運算成本。

DeepSeek關於永久定價的公告,使一類在西方平台以現行費率無法實現的代理應用程式,在其平台上成為可行。

OpenAI在過去一年中持續降低其價格。Anthropic以每百萬Token $1/$5的價格推出了Claude Haiku 4.5。Google推出了輸入價格為$0.30的Gemini Flash。然而,它們都無法與DeepSeek的定價模式競爭。

V4-Pro並非預算級模型。根據MindStudio的分析,它擁有1.6兆個參數、100萬Token的上下文視窗,在數學和推理任務上的基準測試成績接近GPT-5.4。

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