NotebookLM 重大升級：支援 Antigravity 幫你寫程式跑分析，換上 Gemini 3.5 Flash 引擎

Google 為 NotebookLM 換上 Gemini 3.5 Flash 引擎，並內建 Antigravity 代理式執行環境，讓這款研究工具從「被動問答的筆記本」升級為「會自己寫程式、跑分析、一站完成工作流」的 AI 研究助理。
（前情提要：社群炮轟後 Google 認錯：Antigravity Gemini 速率限制提高 3 倍、重置本週額度）
（背景補充：Google Gemini API 爆「快取計費漏洞」，開發者刪除無效遭狂扣 2 萬雷亞爾）

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筆記本換了什麼心臟
Antigravity 讓筆記本長出手腳
誰先用得到，意義在哪裡

Google 有個出名的習慣：砍產品。Reader 被砍、Stadia 被砍、Inbox 被砍，這份清單長到有人專門做網站在記錄。但 2023 年誕生、作為公司最早生成式 AI 產品之一的 NotebookLM，不僅活了下來，還在今天拿到歷來最大一次升級。

這次升級不只是換引擎的小事：Google 把「代理式執行能力」直接下放到消費級研究工具，讓筆記本從「你問它答」，變成「它能自己寫程式、找資料、跑分析」。

筆記本換了什麼心臟

NotebookLM 這次核心升級是改用 Gemini 3.5 Flash。這款模型在今年 Google I/O 2026 正式亮相，Google 宣稱（官方說法）其比其他前沿模型快 4 倍，在幾乎所有 benchmark 上勝過 Gemini 3.1 Pro，且企業把專案搬到 Flash 可明顯壓縮 token 成本。

在實際測試上，Google 官方公告指出，他們對新舊兩版 NotebookLM（Gemini 3.5 vs 3.1 分支）進行了 side-by-side 評估，在「準確性與品質、多語言支援、大型檔案分析、檔案建立、進階研究」五大維度，Gemini 3.5 版本平均達到 65% 勝率（Google 自評）。

不過 Google 對這套評測的維度設計與方法論講得相當含糊，外部無法獨立驗證，這個數字需要保留一定距離。

除了引擎更換，NotebookLM 也新增支援更多檔案格式，並簡化了網路來源的整合流程，用戶可以在只有「鬆散想法與問題」的狀態下，讓 NotebookLM 透過 Google 搜尋自動找高品質網路來源，建立起資料來源庫。

Antigravity 讓筆記本長出手腳

這次升級最關鍵的一步，是 NotebookLM 內建了對 Antigravity 的支援。Antigravity 是 Google 在 I/O 2026 推出的「agent-first」AI 開發平台，2.0 版本已涵蓋桌面 app、CLI 與 SDK；多個 AI 代理可自動規劃任務、寫程式、開瀏覽器測試、修錯、部署，整個軟體開發週期都能在 AI 驅動下進行。

值得注意的是，Google 已將原本獨立的 Gemini CLI 整併並轉為 Antigravity CLI，這意味著 Google 正把旗下分散的代理式工具線收斂統一，Antigravity 不只是一個嵌入功能，而是整個代理式開發生態的收口。

現在，Antigravity 的這套能力被引入 NotebookLM 之中。每個 notebook 都配備了一臺「安全雲端電腦」，讓 NotebookLM 可以透過 Antigravity 在你的研究脈絡中直接寫程式、執行程式碼，而不只是「給你一段程式碼讓你自己去跑」。

這是一個明確的方向轉變：代理式 AI（agentic AI）的概念在 OpenAI、Anthropic 等廠商的產品中已出現一段時間，Google 現在透過 NotebookLM 把這個能力推向更廣的日常使用場景，落腳點不是工程師，而是研究者與知識工作者。