為何奈及利亞的人工智慧未來取決於打破政府數據孤島

奈及利亞八個主要政府機構掌握著該國最具價值的公民資料集。然而，這些資料庫仍各自獨立，缺乏互通性或資料共享。業界專家表示，若此狀況不改變，奈及利亞成為非洲人工智慧領導強國的目標，恐怕在真正起步之前便已舉步維艱。

人工智慧系統需要大量高品質資料才能有效運作。當資料以不同格式和標準分散儲存於各個資料庫時，建立能夠改善醫療、教育、稅收及身分驗證等服務的人工智慧工具將更加困難。

這種碎片化現象遍及該國最重要的資料庫。國家身分管理委員會（NIMC）管理國家識別號碼（NIN）資料庫，而奈及利亞中央銀行（CBN）則監管銀行驗證號碼（BVN）系統。

其他機構，包括奈及利亞通信委員會（NCC）、奈及利亞移民局（NIS）、聯邦國內稅務局（FIRS）、聯邦公路安全隊（FRSC）、公司事務委員會（CAC）以及獨立國家選舉委員會（INEC），分別維護電信用戶、護照、稅務、駕駛執照、企業登記及選民記錄等獨立資料庫。

奈及利亞耗費近二十年時間試圖解決這一問題。2007年頒布的《國家身分管理委員會法》建立了國家身分管理系統（NIMS），作為旨在連接政府資料庫的中央身分框架。

最強力的推動發生在2020年，當時政府強制要求將SIM卡與國家識別號碼（NIN）綁定，旨在將電信資料與經驗證的身分資訊相連接。然而，儘管付出諸多努力，機構間的競爭關係以及對資料所有權的顧慮，仍使許多系統並行運作，而非作為統一數位基礎設施的一部分。

隨著奈及利亞加速推進人工智慧雄心，局勢變得更加關鍵。2025年，該國發布了《國家人工智慧戰略》，並推出N-Atlas——非洲首個由政府支持的多語言大型語言模型。但專家表示，挑戰已不再是願景問題，而是執行問題。

「今天，我們從政策走向進步，」國家資訊技術發展局（NITDA）局長Kashifu Inuwa Abdullahi表示。他的講話由監管與合規代理主任Emmanuel Edet於週二在阿布賈舉行的奈及利亞人工智慧峰會上代為宣讀。「衡量成功的真正標準，不是我們發布的政策數量，而是這些政策對普通奈及利亞人生活所產生的影響。」

然而，實現這一影響，或許有賴於打破政府各部門之間的資料孤島。

「人工智慧不僅僅依靠演算法運行，」Abdullahi說。「它依靠能源、運算能力、資料、人才、基礎設施，以及最重要的——信任。」

這一表述反映出全球對人工智慧領導地位的日益深入理解：不僅取決於技術能力，還取決於制度準備程度。在人工智慧應用方面處於領先地位的國家，未必是那些建構前沿模型的國家，而往往是那些成功整合資料並推動公共服務數位化的國家。

微軟非洲政府事務主管John Edokpolo以阿拉伯聯合大公國和新加坡等國為例。

「這些國家未必在晶片設計或模型開發方面領先，」他說。「他們做得好的是數位化治理，並建立集中化系統，實現資料共享與人工智慧擴散。」

問題並非技術層面

據Edet表示，政府機構對資料的分類和管理方式各異，造成了使資訊交換困難的不一致性。

「我們進行了一項調查，發現不同政府機構以不同方式對資料進行分類，」他解釋道。「如何協調統一，使得一旦確定某類資料，就能清楚知道預期的資料類型，以及如何在所有機構間管理這些資料？」

若缺乏標準化分類，人工智慧系統便無法有效整合來自多個來源的資訊。例如，若各機構使用不同格式或標準，醫療人工智慧平台可能難以整合醫院記錄。

為解決這一問題，NITDA表示正透過《國家雲端政策》推進工作，並制定資料交換框架。然而，這一過程比預期更為複雜。

「挑戰是巨大的，」Edet在其親自出席的小組討論環節中坦承。「這將花費比我們預期更長的時間。」

據Edet表示，政府機構日益認識到資料具有價值。在某些情況下，這種價值轉化為機構的相關性、影響力或未來的商業化機會。

「許多政府機構都明白資料具有價值，」Edet說。「在他們看來，共享資料就是放棄這種價值。」

這造成了一個悖論。人工智慧系統需要整合的資料集來產生洞察，然而掌握這些資料集的機構往往不願共享。

「沒有人願意在任何系統中變得無關緊要，」他補充道。

其結果是形成一個碎片化的數位生態系統，寶貴的資訊被鎖定在各機構的邊界之內。

信任是人工智慧的流通貨幣

若說資料是人工智慧的燃料，那麼信任便是其流通貨幣。若缺乏公眾對資料收集、處理和使用方式的信心，人工智慧的部署便無法成功。

奈及利亞的監管機構似乎已意識到相關風險。

奈及利亞資料保護委員會（NDPC）法律執法與法規部門主管Babatunde Bamigboye強調了在《奈及利亞資料保護法》框架下，合法、公平且透明地處理資料的重要性。

人工智慧的興起帶來了新的挑戰，因為人工智慧系統通常需要大量資料才能有效運作。

「收集一百萬個資料點或許是被允許的，」Bamigboye解釋道，「但問題在於，這一目的相對於資料主體而言是否具有正當性。」

在涉及兒童等弱勢群體時，這一點尤為重要。

利用人工智慧為服務不足的社群提供教育工具，或許符合公共利益。然而，利用類似系統操縱消費者行為，則可能並非如此。

監管機構表示，原則很簡單：人工智慧創新必須以人為本。