有報導指出 Google 正積極擴張其自研 AI 晶片業務,直接瞄準 Nvidia(NVDA)在資料中心市場的主導地位,Alphabet(GOOGL)股價因此上漲了 1.17%。
Alphabet Inc., GOOGL
Google 的 TPU 最初於 2013 年為內部使用而開發,當時首席科學家 Jeff Dean 經過測算後發現,Google 僅為大規模運行一個 AI 語音模型,就需要將整個運算基礎設施擴充一倍。自研晶片成為解決方案。
如今,這些晶片已成為 Google 對外商業化推進的核心。
在安大略湖南岸的 Lake Mariner,Google 通過財務擔保為一個 AI 資料中心項目投入了 32 億美元。該設施由 TeraWulf 和 FluidStack 開發,將向 Anthropic 租用數千個 Google TPU 的算力。
這與 Nvidia 多年來採用的策略如出一轍——利用資產負債表的實力幫助資料中心以更低成本融資,然後坐等晶片訂單湧入。
Google 並未止步於此。它還為 Anthropic 在路易斯安那州巴頓魯日附近名為 River Bend 的 70 億美元項目提供擔保,並為德克薩斯州科羅拉多城的一項 AI 算力租賃協議提供 14 億美元擔保。
5 月,Google 進一步加碼。它宣布計劃首次直接向客戶銷售 TPU,並發布首款專為推理設計的晶片——該產品將與 Nvidia 最新的 Groq 3 LPU 正面交鋒。
Google Cloud AI 及運算基礎設施副總裁 Mark Lohmeyer 表示,這款推理晶片吸引了以往從未考慮過 TPU 的客戶。
Citadel Securities 便是其中之一。該公司表示,使用 TPU 可將關鍵工作負載的成本降低了 30%,速度最高提升到四倍。
Google 還與 Blackstone 達成 50 億美元協議,共同成立一家新的雲端服務公司,直接與 CoreWeave 和 Nebius 競爭——這兩家平台均獲 Nvidia 支持,且完全依賴 Nvidia 硬體運行。
Nvidia 執行長 Jensen Huang 對此並未保持沉默。今年 4 月,他表示 Anthropic 是 Google TPU 唯一真正的外部客戶,並挑戰 Google 拿出成本優勢的實證。
儘管如此,分析師們仍密切關注此事。Bernstein 的 Stacy Rasgon 指出,與幾年前相比,Google 在商業化其晶片能力方面變得「更具機會主義色彩,也更加積極進取」。
在內部,這一推進由 Amin Vahdat 主導——他於去年 12 月獲晉升,負責領導 Google 的 AI 基礎設施建設。他直接向 Google Cloud 負責人 Thomas Kurian 及執行長 Sundar Pichai 匯報。曾與他共事的人表示,他對性能提升毫不鬆懈,持續推動工程師將晶片功能提升 10%。
Google 本月還宣布計劃募集 850 億美元股本,主要用於資助 AI 基礎設施建設。
The post Alphabet (GOOGL) Stock: Google Is Using Nvidia's Own Moves Against It appeared first on CoinCentral.


