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Anthropic砸10萬美元辦駭客松,拿真實科研資料考驗Claude Science

2026/07/03 16:39
閱讀時長 8 分鐘
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Anthropic攜手舊金山Gladstone研究所(Gladstone Institutes)與社群主辦方Cerebral Valley,將於7月7日至13日舉辦全球線上黑客松「Built with Claude: Life Sciences」,設實驗室與開發兩條賽道,預計選出500名入圍者,優勝團隊瓜分總額10萬美元的API及使用額度。這是Anthropic稍早推出的AI科學工作台Claude Science首次重大落地活動。
(前情提要:Anthropic 豪擲 4 億美元收購 AI 生技新創 Coefficient Bio,正面決戰 OpenAI
(背景補充:Google 人才大失血!諾貝爾獎得主 John Jumper 離開 DeepMind 跳槽至 Anthropic

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  • 兩條賽道分工明確
  • Gladstone這次端出的資料集不是練習題
  • 500個名額先發
重點摘要
  • 黑客松「Built with Claude: Life Sciences」7月7日至13日登場,申請本週日(7月5日)截止
  • 兩賽道任選,實驗室賽道玩真實科研資料,開發賽道寫科研工具
  • 500名入圍者各拿一個月Max 20x加200美元額度,優勝團隊瓜分10萬美元

學工作台上線不到一週,Anthropic就把真實的免疫T細胞定序、DNA調控活性預測、蛋白質交互作用網路資料倒進黑客松擂台,選手練手用的是真資料,不是拿模擬資料集交作業,把剛推出的新工具直接送去跟真實實驗室資料對撞。

Anthropic 公告,主辦社群Cerebral Valley不是生面孔,先前幾場Claude線上build week都出自這批人馬,包括稍早的Built with Opus 4.6 Claude Code黑客松。這次拉上舊金山Gladstone研究所(Gladstone Institutes)跨界合作,對象鎖定研究人員、醫生、生物資訊專家跟生物技術開發者。

兩條賽道分工明確

實驗室賽道鎖定要動手做研究的人,規則是拿科學工作台Claude Science挑一個具體的生物學問題,最後交出可複現的分析結果或訓練出來的模型,簡報過不了關。開發賽道換個玩法,選手改用開發工具Claude Code,直接替科研人員、診所或生技企業寫出能上手用的軟體工具。兩條賽道各自比賽,評審池不共用。

Gladstone這次端出的資料集不是練習題

Gladstone研究所開放給選手的是三種真實科研資料,免疫T細胞定序、DNA調控活性預測、蛋白質交互作用網路。定序資料考驗選手能不能從免疫反應裡挖出訊號,DNA調控活性預測牽涉基因表現機制,蛋白質交互作用網路則直接碰上藥物開發的核心問題,三種資料難度都不低。把私有資料庫開放給外部參賽者練手,對研究機構來說並不是常態動作,Gladstone這次算是罕見放行。

背景解釋一下,Claude Science是Anthropic在6月30日發布的AI科學工作台,目前還在beta階段,支援macOS與Linux,開放給Claude Pro、Max、Team、Enterprise用戶使用。

它把研究者原本要在多套軟體間切換的流程整合成一個agent驅動的工作環境,內建60多種科學技能,涵蓋基因體學、蛋白質體學、單細胞分析、化學資訊學,還能跑3D蛋白質結構與分子視覺化。裡面附一個reviewer agent負責抓引用跟計算上的錯誤,每張圖都附上底層程式碼與訊息紀錄,方便驗證跟複現,CNBC稱這是Anthropic的「AI藥物發現」計畫。

500個名額先發

主辦單位這次會從申請者中選出500人入圍,先前同系列的build week,曾經從超過兩萬名申請者裡篩出500席,這次選人比例很可能沿用同一套邏輯。兩萬人搶500個名額,這場比賽從報名那一刻就已經開始篩選。入圍者不分名次,每人先拿一個月的Claude Max 20x使用權限,外加200美元API額度練手,真正的獎金留到最後,優勝團隊要瓜分總額10萬美元的API及使用額度。申請這週日(7月5日)就截止,想報名得先上報名頁送資料。

這是Anthropic把Claude Science從發布推向真實實驗室資料的第一步。

常見問題

Built with Claude: Life Sciences黑客松怎麼報名?

上官方報名頁送申請,截止時間是7月5日(週日),入圍500人各拿一個月Claude Max 20x跟200美元API額度。

Claude Science是什麼?

Anthropic於6月30日發布的AI科學工作台,beta階段支援macOS與Linux,內建60多種科學技能與審核agent,CNBC稱它是Anthropic的AI藥物發現計畫。

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