支付寶推出AI開放平台，將小程式和API轉型為智慧AI工具

人工智慧正迅速成為下一代數位服務的基礎，中國科技公司持續加速該領域的創新。在最新進展中，支付寶正式推出僅限邀請測試的AI開放平台，使企業、商家、開發者和機構能夠將其現有的小程式、API和數位服務轉換為可被AI呼叫的工具。

此舉標誌著支付寶長期人工智慧戰略的重要里程碑，確立了這家金融科技巨頭在中國不斷擴大的AI生態系統中日益重要的角色。新平台無需企業從頭重建應用程式，而是讓現有的數位服務透過能夠自動完成任務的AI代理變得可存取。

Cointelegraph的X帳號分享的一份報告也證實了這一消息，突顯了科技和數位資產社群對支付寶最新AI舉措的關注度日益增加。

隨著人工智慧持續重塑企業與客戶的互動方式，支付寶的最新平台可能成為尋求將AI整合到日常營運中的企業最重要的基礎設施升級之一。

來源：XPost

企業人工智慧的新篇章

人工智慧的發展已遠遠超越僅能回答基本問題的簡單聊天機器人。現代AI系統的設計越來越傾向於透過直接與軟體、網站、資料庫、支付系統和商業應用程式互動來執行現實世界中的任務。

支付寶的AI開放平台反映了這一轉變。

该平台不再將AI局限於對話，而是使AI模型能夠呼叫外部工具、執行API、檢索資訊、執行交易並自動化複雜的工作流程。參與僅限邀請測試階段的企業可以將其現有的數位基礎設施轉換為服務，當用戶請求特定操作時，智慧AI助手即可存取這些服務。

對商家而言，這意味著他們現有的小程式可以成為AI驅動體驗的一部分，而無需用戶手動瀏覽多個介面。

對機構而言，這項技術為自動化客戶支援、金融服務、預訂系統、物流管理、醫療保健服務以及眾多企業工作流程帶來了機會。

將現有服務轉變為可被AI呼叫的工具

该平台最顯著的功能之一是能夠將當前的數位資產轉換為準備好供AI使用的工具。

企業多年來一直致力於構建API、支付網關、客戶管理系統、排程平台和基於雲端的應用程式。傳統上，將這些系統與AI整合需要大量的工程資源和客製化開發。

支付寶的新平台旨在簡化這一過程。

開發者可以註冊現有的API和服務，以便AI代理了解如何使用以及在何時使用它們。AI不僅僅是提供資訊，還可以在收到適當指令後代表用戶執行操作。

例如，AI助手可以：

預約行程

完成購買

檢索商業資訊

提交服務請求

管理客戶諮詢

存取企業資料庫

執行已批准的數位工作流程

用戶無需切換多個應用程式，而是可以透過與AI助手的自然語言對話來完成這些任務。

這代表了從資訊型AI向行動導向AI的更廣泛過渡。

支持中國不斷擴大的AI生態系統

中國已成為全球最大的AI市場之一，科技公司向基礎模型、雲端基礎設施、機器人技術、企業軟體和智慧自動化投入了數十億美元。

政府對AI創新的支持也加速了包括金融、醫療保健、製造業、教育、交通運輸和公共服務在內的眾多行業的發展。

支付寶的AI開放平台透過提供使企業能夠更高效地採用AI的基礎設施，與這一更廣泛的國家戰略保持一致。

該公司並非僅透過面向消費者的AI聊天機器人進行競爭，而是正在構建底層技術，幫助企業實現數位營運的現代化。

行業分析師認為，企業AI基礎設施將在未來十年成為AI市場增長最快的領域之一。

建立在支付寶龐大數位網絡之上

支付寶已經運營著全球最大的數位支付生態系統之一。

多年來，该平台的業務範圍已遠遠超出移動支付，涵蓋了交通運輸、醫療保健、旅遊預訂、外賣配送、保險、財富管理、公用事業繳費和政府服務。

其生態系統包括數百萬商家和眾多金融機構。

透過在現有網絡中引入可被AI呼叫的工具，支付寶有機會將人工智慧直接與消費者每天使用的服務連接起來。

這種整合可以顯著減少用戶與數位服務之間的摩擦，同時創造由智慧自動化驅動的更個性化體驗。

用戶可能越來越依賴能夠以最少用戶輸入完成整個任務的AI助手，而不是手動搜尋服務。

企業效益可擴展至多個行業

可被AI呼叫工具的靈活性意味著该平台可以支持在不同領域運營的企業。

零售公司可以部署能夠推薦產品、檢查庫存、處理訂單和管理客戶支援的AI助手。

醫療保健提供者可以讓AI系統安排預約、檢索醫療服務資訊並協調行政流程。

金融機構可以在保持批准服務的安全API連接的同時自動化客戶互動。

教育組織可以簡化註冊、學生支援和數位學習資源。

酒店業公司可能會使用AI代理來處理預訂、旅行規劃和客戶溝通。

製造企業可以將AI與供應鏈管理系統和營運監控工具整合。

该平台的架構似乎旨在支持多樣化的業務需求，而非專注於單一行業。

AI代理正成為下一代數位勞動力

當今塑造人工智慧的最大趨勢之一是自主AI代理的出現。

與主要回答問題的传统AI聊天機器人不同，AI代理能夠規劃任務、使用外部工具、存取資料庫、執行軟體功能並在多個應用程式之間協作。

全球主要科技公司都在這一領域大力投資。

支付寶的AI開放平台透過提供AI代理與企業服務安全互動所需的基礎設施，融入了這一更廣泛的演進過程。

隨著這些智慧系統變得更強大，企業可能會越來越依賴AI來自動化重複性工作流程，同時讓員工專注於更高價值的職責。

這種轉變有可能提高效率、降低營運成本並增強眾多行業的客戶體驗。

安全性和治理仍然至關重要

雖然AI自動化創造了巨大的機會，但它也帶來了圍繞安全性、隱私、身份驗證和治理的新挑戰。

允許AI系統執行現實世界中的操作需要仔細控制權限和資料存取。

企業客戶可能會期望強大的身份驗證機制、詳細的審計日誌、API安全標準以及符合金融和隱私法規。

儘管僅限邀請測試表明该平台仍處於早期評估階段，但在更廣泛的商業部署之前，安全性預計仍將是最高優先事項之一。

採用AI驅動自動化的組織必須確保智慧系統在明確定義的範圍內運行，同時保護敏感的客戶資訊。

全球AI基礎設施市場的競爭

在過去一年中，構建企業AI基礎設施的競賽急劇加劇。

全球科技公司正在投資於允許AI模型與外部軟體、企業資料庫、API和雲端應用程式互動的平台。

公司不再僅憑語言模型性能進行競爭，而是越來越多地透過將AI與現實世界服務連接的生態系統來實現差異化。

支付寶的最新舉措表明，中國科技領導者正在積極參與這場全球競爭。

其龐大的商家網絡、金融科技專業知識和現有的數位基礎設施為擴展AI驅動的企業服務提供了堅實的基礎。

隨著更多組織採用智慧自動化，能夠將AI與實際業務工作流程連接的平台預計將變得越來越有價值。

展望未來

雖然AI開放平台目前僅透過邀請測試提供，但其發布讓人們得以一窺企業軟體在未來幾年可能的演變方式。

人工智慧正逐漸從被動助手轉變為能夠代表用戶完成數位任務的主動參與者。

如果成功，支付寶的平台可以加速各種規模企業的AI採用，同時幫助開發者以更低的複雜性將智慧自動化整合到現有應用程式中。

這一舉措也強化了中國在全球AI行業中日益增長的影響力，在該行業中，尋求定義智慧數位基礎設施未來的主要科技公司之間的競爭持續加劇。

隨著企業探索提高生產力和客戶參與度的新方法，將現有應用程式轉換為可被AI呼叫服務的平台可能成為下一代企業技術的重要組成部分。

雖然僅限邀請測試階段仍處於早期階段，但行業觀察家將密切關注開發者、商家和機構的反應。如果採用證明是成功的，支付寶的AI開放平台可能會成為AI驅動商業、企業自動化和智慧數位生態系統未來的重要基石，進一步加速人工智慧與日常業務營運的融合。

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作者 @Ethan
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