並非漏洞：新加坡人工智慧出口管制讓中國合法取得美國人工智慧技術

美國 AI 技術正透過一條美國出口管制從未打算封堵的路徑觸及中國科技巨頭：新加坡。這個城市國家位於針對中國大陸的美國限制措施的地理範圍之外，而這一單一的監管缺口已悄然使其成為全球 AI 供應鏈中的關鍵節點——阿里巴巴、百度和騰訊在此可以接觸到原本對他們禁運的美國前沿模型。

重點摘要

• 美國出口管制限制向中國大陸出口 AI 技術，但不適用於新加坡，這造成了中國科技公司積極利用的法律漏洞。
• 阿里巴巴、百度和騰訊利用其在新加坡註冊的子公司——在法律上被視為新加坡公司——來獲取美國 AI 模型。
• 阿里雲已經透過其新加坡基礎設施提供與 OpenAI 相容的 API。
• OpenAI 承諾在 2026 年於新加坡建立應用 AI 實驗室，投資超過 3 億新元（約 2.34 億美元）；Google DeepMind 同年也在當地開設了區域研究中心。
• 美國商務部可能會擴大實體清單限制，以涵蓋在新加坡的被制裁企業子公司——這種監管轉變將在一夜之間破壞現有的安排。

新加坡作為中立 AI 樞紐

新加坡在此處的吸引力並非偶然。多年來，它一直將自己定位為東南亞首屈一指的科技和金融中心，憑藉穩定的治理、強大的法治和深厚的基礎設施投資吸引全球公司。它未曾預料——或者也許預料到了——這種中立地位會將其置於 AI 地緣政治斷層線的中心。

美國出口管制與地理範圍

美國對 AI 出口管制的架構比表面看起來更具選擇性。限制措施針對特定實體和特定地理區域。中國大陸明確在範圍內。新加坡則不在。這種區別在紙面上簡單明瞭，但當中國雲端服務供應商多年來悄然建設其新加坡業務——數據中心、工程團隊以及現在的 API 產品時，產生了巨大的實際後果。

這些管制措施旨在防止最敏感的美國技術直接流入中國手中。但該政策針對的是實體，而非能力。因此，能力透過任何不在限制名單上的實體流動——而設於新加坡的子公司符合資格。

新加坡子公司的法律地位

這正是法律區別變得決定性的地方。一家被列入黑名單的中國企業在新加坡註冊的子公司，在紙面上是一家新加坡公司。它根據新加坡法律運營，繳納新加坡稅款，並可以簽訂其位於深圳或杭州的母公司依法無法簽訂的合同。根據當前美國規則，向該子公司出售 AI 模型不會觸發與直接向中國母公司出售相同的限制。

這個缺口是真實存在的，並且正在被利用。

中國科技巨頭透過新加坡獲取美國 AI 模型

中國三大主導科技平台——阿里巴巴、百度和騰訊——均在新加坡維持著龐大的業務。美國政策制定者越來越多地質疑，這些業務是為了滿足真正的當地商業需求，還是主要作為受限技術的路由機制。

阿里雲的 OpenAI 相容 API

最具體的例子是阿里雲透過其新加坡基礎設施提供的與 OpenAI 相容的 API。在阿里平台上開發的開發人員可以訪問架構上與 OpenAI 直接銷售的產品相同的模型——這些模型透過東南亞中介路由，而非源自舊金山。實際效果是，中國開發人員透過合規渠道獲得了前沿 AI 能力。

這不僅僅關係到阿里巴巴。這表明中國平台正在將與美國模型的互操作性嵌入其核心基礎設施中，而不是將其視為臨時變通方案。

百度和騰訊在新加坡的業務

百度和騰訊也遵循了類似的路徑，擴大了在新加坡的佈局，提供了同樣的結構優勢：一個本地註冊的實體，可以簽訂中國母公司無法獲得的協議。雖然各家公司透過這些結構獲取美國 AI 模型的程度不如阿里雲的 API 產品那樣公開記錄在案，但 enabling 這一行為的法律框架同樣適用於這三家公司。

新加坡的重大 AI 投資

具有諷刺意味的是，美國 AI 公司同時也在積極加深其在新加坡的存在，使這個城市國家在全球 AI 生態系統中成為更加重要的節點。

OpenAI 的應用 AI 實驗室

2026 年，OpenAI 承諾投入超過 3 億新元——約 2.34 億美元——在新加坡建立其美國境外的第一個應用 AI 實驗室。這項投資信號表明 OpenAI 對該地區的战略興趣，不僅僅是作為分銷點，而是作為應用研發的真正基地。

Google DeepMind 的區域研究中心

Google DeepMind 同年在新加坡開設了區域研究中心。頂級美國 AI 基礎設施集中在中國科技子公司可以自由訪問的司法管轄區並非巧合——這反映了新加坡的刻意定位，但也創造了使美國出口管制執法複雜化的結構性條件。

出口管制規避與監管風險

微軟在中國境內的 Azure 模型分銷

或許最具啟發性的先例是微軟。該公司保持了允許其在中國境內提供由 OpenAI 驅動的模型的合作夥伴關係，儘管有限制措施阻止 OpenAI 直接在當地運營。微軟擁有 OpenAI 模型的獨家商業許可權，其 Azure 雲端平台作為交付機制。透過現有的中國合作夥伴關係，微軟可以以 OpenAI 在結構上無法做到的方式分銷這些模型。

這造成了一種動態，即同一項美國政策同時限制並促進中國獲取美國 AI——結果完全取決於哪種公司結構進行銷售。

美國出口管制針對實體而非能力

這種動態並非俗語意義上的漏洞——它是管制措施編寫方式的直接後果。該政策針對美國商務部列出的實體，而非能力本身。因此，能力遷移到未列名的實體。新加坡子公司模式是這一現象最明顯的表現，但微軟 Azure 的安排表明，只要具備合適的公司結構，同一原則甚至適用於中國境內。

美國商務部潛在的監管變化

晶片出口管制提供了一個令人警醒的平行案例。它們起初範圍狹窄，隨著商務部關閉每輪限制後出現的變通方案，經過多次迭代顯著擴大。如果該部門決定向被列入黑名單的中國企業的新加坡子公司出售 AI 模型違反了其實體清單限制的意圖，整個現有安排可能會毫無預警地崩潰。這並非遙遠的情景——這是晶片管制演變的 documented 軌跡。

監管不確定性的投資影響

對於持有 AI 相關資產敞口的投資者——無論是阿里雲、微軟的 Azure 業務，還是建立在 OpenAI API 生態系統上的公司——商務部的規則制定日程值得密切關注。當前安排為多方產生真實的商業價值。但其持續性取決於監管機構不行動，而美國科技出口管制的歷史表明，監管不作为是有保質期的。

潛在的緊張關係是結構性的：美國對 AI 的出口管制是為前沿模型存在於美國數據中心伺服器的世界設計的。轉向雲端分銷、API 訪問和全球子公司網絡使得監控該地理範圍變得更加困難。新加坡作為該系統中心節點的出現，與其說是刻意規避，不如說是現代 AI 基礎設施實際運作方式的產物——而這正是使其在不斷擾兩側合法商業活動的情況下難以解決的原因。

常見問題

為什麼新加坡成為中國企業獲取美國 AI 模型的樞紐？

新加坡不受限制向中國大陸出口 AI 技術的美國出口管制約束。在新加坡註冊的子公司在法律上被視為新加坡公司，這意味著它們可以與美國 AI 供應商簽訂其中國母公司無法簽訂的協議。

儘管有美國限制，阿里巴巴、百度和騰訊如何獲取美國 AI 模型？

它們使用在新加坡註冊的子公司，這些子公司不在美國實體清單限制的範圍內。例如，阿里雲已經透過其新加坡基礎設施託管提供與 OpenAI 相容的 API，使其平台上的開發人員能夠訪問架構上與 OpenAI 直接產品相同的模型。

透過新加坡出口 AI 技術存在哪些監管風險？

美國商務部可能會擴大其實體清單限制，明確涵蓋在新加坡等中立司法管轄區運營的被制裁企業子公司。鑑於晶片出口管制隨時間擴大以關閉類似的變通方案，這是一個可信的風險，可能會迅速破壞當前的 AI 分銷安排。

儘管有出口限制，微軟如何在中國境內分銷 OpenAI 模型？

微軟擁有 OpenAI 模型的獨家商業許可權，並利用其 Azure 雲端平台和現有的中國合作夥伴關係在中國境內分銷這些模型。由於美國管制針對實體而非能力，微軟未列名的中國業務可以分銷 OpenAI 本身被禁止直接在當地銷售的模型。

本文在人工智慧的協助下製作，並經編輯團隊審閱。