在過去十年中,人工智能主要通過吸收同一種資源而成長。在過去十年中,人工智能主要通過吸收同一種資源而成長。

前沿數據和實體 AI:人工智能的新淘金熱潮(以及為何區塊鏈變得不可或缺)

2025/12/04 02:00

在過去十年中,人工智能主要通過吸收同一種資源而成長:公共網絡數據。文本、圖像、文檔、論壇、新聞、博客、資料庫...模型已經吸收了大量材料來建立其語言和認知能力。但這個階段即將結束。

根據 Messari 引用的預測,可用於模型訓練的公共文本總量——約 300 萬億個標記——可能在 2026 年至 2032 年間完全耗盡。這意味著大型模型已經"吃掉了互聯網",現在它們需要其他東西。AI 的下一個前沿將不再是網絡:而是真實世界。

這就是前沿數據概念發揮作用的地方,這種資源將定義未來模型的競爭力。視頻、音頻、感官、運動、機器人數據、行動數據,以及從與物理世界或複雜數字界面互動中產生的數據。這些數據不能簡單地下載:它們必須被收集、協調、驗證,最重要的是,被激勵。

因此,區塊鏈不是一個細節或邊緣性的附加物:它是使這種新數據經濟協調成為可能的基礎設施。


"網絡爬取"的終結和高價值數據的開始

2025 年最先進的模型——不僅是語言模型,還包括多模態、代理型和推理導向型模型——不再僅僅通過添加通用文本數據集來改進。它們需要更加具體且收集成本更高的東西:反映行動意圖移動互動操作上下文的數據。

例如,電腦使用代理就是這種情況,這種 AI 能夠像人類一樣直接與電腦互動。要訓練這些系統,文本描述是不夠的:需要"軌跡",即人們在屏幕上執行任務的實際記錄。

報告中提到的 Chakra 協議開發了一個擴展程序,允許用戶在執行日常任務時記錄屏幕:導航管理系統、準備 Excel 文檔、編輯圖像、使用專業軟件。這些記錄成為訓練像 GLADOS-1 這樣的模型的寶貴材料,GLADOS-1 是第一個幾乎完全基於眾包數據構建的電腦使用模型。

這正是關鍵所在:這些數據在有人產生它們之前是不存在的。而且必須為它們付費。就像為能源或推理付費一樣。


遊戲行動配對的增值

另一個引人注目的例子來自遊戲世界。像 Shaga 這樣的平台,作為一個去中心化的雲遊戲網絡誕生,產生了一個極其有價值的副產品:所謂的遊戲行動配對 (GAP),這是屏幕上發生的事情與玩家發出的命令的同步配對。

這些數據不能簡單地通過觀看 YouTube 上的視頻來獲取:它們需要在源頭,即玩家的設備上捕獲。根據 Messari 報告的估計,這種類型的數據集每小時遊戲時間的價值可達到 50-100 美元。

為了說明情況:Shaga 已經累積了超過 259,000 小時的遊戲時間,估計價值超過 2,600 萬美元。而 OpenAI 在一年前提出 5 億美元收購 Medal(一個專門從事遊戲記錄的類似平台)也不是巧合。

這些數據用於訓練世界模型,這些模型不僅僅解釋語言,還模擬物理、因果關係和代理-環境互動。這些模型將使更智能的機器人、自主代理、先進的預測系統以及能夠在複雜環境中"移動"的 AI 成為可能。


物理 AI:智能進入物理世界

這正是我們到達前沿數據的第二個主要浪潮的地方:機器人數據

未來的 AI 不僅僅存在於數據中心。它將存在於機器人、無人機、自動駕駛汽車、分佈式傳感器和智能家居設備中。每個機器人都需要數據來學習如何移動、識別物體、做出決策和操控環境。而這種數據收集成本極高:它需要物理硬件、遠程操作的人類操作員、持續維護和協調。

像 PrismaX、BitRobot、GEODNET 和 NATIX 這樣的項目開始使用 Web3 典型的激勵機制,將這種成本分散到全球貢獻者網絡中。不是由單一公司收集機器人數據,而是由數千名用戶以協調方式進行,並獲得直接補償。

這與挖礦的邏輯相同:但這裡的貢獻不是計算能力,而是真實數據


機器對機器協調:當 AI 在真實世界中行動

如果機器人和 AI 代理真正開始與物理世界互動,就需要一個全新的協調層次。機器人將需要:

  • 相互識別,
  • 進行支付交易,
  • 購買服務,
  • 消費數據,
  • 以可驗證的方式執行任務,
  • 證明已執行某項行動,
  • 依賴共享的身份和信譽賬本。

這就是像OpenMindPeaq這樣的倡議出現的地方,它們試圖建立一個專用於機器人通信和身份的鏈上基礎設施。相當於 DNS,但是為機器設計的。一個系統,無人機、自動駕駛汽車、機械臂或工業系統可以在其中表明自己的存在、認證自己的行動、向其他系統付款並交換服務。

這是機器經濟的開始,一個由非人類實體在去中心化網絡上自主互動的經濟。


認證真實數據:IoTeX 和 DePIN 網絡的角色

該報告還重點關注了 IoTeX,這是一個在近年來將其基礎設施轉變為用於收集、認證和協調真實世界數據的綜合平台的協議。

IoTeX 使傳感器、物聯網設備、家庭系統和工業設備的連接成為可能,提供:

  • 每個設備的鏈上驗證身份,
  • 數據聚合系統,
  • 通過 ZK 進行的加密認證級別,
  • 允許 AI 代理實時利用這些數據的 API。

如今,IoTeX 協調超過 16,000 個設備和數十個垂直項目,為 AI 代理提供訪問真實世界已驗證數據的能力。與簡單的爬取相比,這是一個顯著的差異。


終點:數據作為金融資產

根據 Messari 的說法,軌跡很明確:數據在各方面都正在成為金融資產。就像今天可以投資計算能力、GPU 和託管一樣,未來將可以投資"數據流",購買使用權,支持收集前沿數據的網絡,並獲得經濟回報。

這幾乎是不可避免的演變:如果數據變得稀缺、有價值且難以生產,那麼它將擁有市場、價格、需求和供應。

區塊鏈再次成為理想的層級,用於:

  • 協調這種經濟,
  • 驗證其完整性,
  • 追踪來源,
  • 分配補償,
  • 保護用戶,
  • 支持全球可擴展性。

結論

AI 的進步不會通過越來越大的模型實現,而是通過更豐富的數據,這些數據來自真實世界,並通過全球貢獻者網絡收集。這是下一個十年最大的淘金熱:不是芯片的淘金熱,而是數據的淘金熱。

Web3 協議不僅僅是一個細節:它們是收集、驗證、分發和補償那些提供這些數據的人的自然平台。如果說網絡是第一波 AI 浪潮的原材料,那麼真實世界將是第二波的原材料。

而這一次,首次,收集不會由少數巨頭控制,而是由網絡控制。

開放、激勵、去中心化的網絡:前沿數據的新基礎設施。

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BitcoinEthereumNews2025/12/08 06:36