AI能否完美復刻《怪物奇兵》網站?實驗揭示了AI在像素級還原上的限制。儘管AI能理解網頁結構,但精準的像素級還原仍具挑戰,突顯了AI並非萬能。對於許多資深網民來說,1996 年上映的籃球動畫電影《怪物奇兵》(Space Jam)不僅是童年回憶,其至今仍保留著當年樣貌的官方網站,更是網路發展史上的活化石。 隨著生成式 AAI能否完美復刻《怪物奇兵》網站?實驗揭示了AI在像素級還原上的限制。儘管AI能理解網頁結構,但精準的像素級還原仍具挑戰,突顯了AI並非萬能。對於許多資深網民來說,1996 年上映的籃球動畫電影《怪物奇兵》(Space Jam)不僅是童年回憶,其至今仍保留著當年樣貌的官方網站,更是網路發展史上的活化石。 隨著生成式 A

工程師用 Claude 復刻《怪物奇兵》1996年骨灰級網站卻踢鐵板,揭 LLM 先天缺陷

對於許多資深網民來說,1996 年上映的籃球動畫電影《怪物奇兵》(Space Jam)不僅是童年回憶,其至今仍保留著當年樣貌的官方網站,更是網路發展史上的活化石。

隨著生成式 AI 技術爆發,最近就有工程師突發奇想:如果把這個 30 年前的網站截圖丟給最強大的 AI 模型「Claude」,它能完美復刻出來嗎?

這項實驗在國外技術論壇 Hacker News 上引發熱烈討論。工程師 Jonah Glover 率先發起挑戰,他將《怪物奇兵》網站的截圖與原始素材包丟給 Claude,要求它寫出一樣的網頁。原本以為這對 AI 來說是小菜一碟,沒想到結果卻令人大失所望。

雖然 Claude 回報「成功還原」,但生成的網頁卻充滿破綻。最明顯的失敗點在於網站核心的「Planet B-Ball」標誌——原本圖示是圍繞著 Logo 呈現完美的圓形排列,但 Claude 寫出來的版本卻變成了奇怪的菱形。Glover 試圖引導 Claude 修正,詢問它是否能識別精確的像素座標或距離,結果 Claude 誠實地回答:「不行」、「做不到」,甚至坦承自己對將誤差控制在 5 像素內的信心只有「100 分裡的 15 分」。

經過深入分析,Glover 發現問題出在大型語言模型(LLM)的先天限制。Claude 雖然能理解網頁結構,但它在處理圖像時是以「圖塊(patch)」為單位(例如 16x16 像素),這導致它無法精準掌握像素級的空間位置。即便工程師提供了格線輔助,Claude 依然無法解決圖示擠成一團的問題。

這個案例在社群引起廣大迴響。許多老派開發者一針見血地指出,1996 年的網頁設計根本還沒普及 CSS(層疊樣式表),當時靠的是大量的 Table(表格)標籤來進行排版。如果強迫 AI 用現代的 CSS 邏輯去還原當年的表格排版,失敗是必然的。

不過,這場挑戰並沒有就此結束。另一位開發者 theahura 隨後宣佈挑戰成功。他採用了截然不同的策略:利用 Claude Code 搭配 nori 工具,並導入了「測試驅動開發」(TDD)的流程。

theahura 撰寫了自動化測試腳本,利用 Playwright 逐一比對生成網頁與原始截圖的像素差異。他強調,AI 的記性不好,容易發生「上下文腐爛(context rot)」的問題,也就是做著做著就忘記前面的設定。透過自動化測試不斷糾正 AI,並強制將背景圖設定為參照標準,最終成功讓 Claude 寫出了像素級還原的 1996 年《怪物奇兵》網站。

這個實驗給了所有想用 AI 寫程式的人一個重要啟示:AI 不是魔法師,它更像是一個需要精確指令與持續監督的實習生。想要用好它,重點不在於你的提示詞(Prompt)寫得多漂亮,而在於你是否建立了一套完整的測試與驗證流程。

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