個人網站作者、工程師 Cam Pedersen 近日發表文章〈The Singularity will Occur on a Tuesday〉，嘗試用數學模型替「AI 奇點」提出一個具體的時間點。他採用的不是常見的指數成長預測，而是使用「雙曲線」模型：這類曲線在理論上會在有限時間出現垂直漸近線，代表該趨勢在某個時間點附近，加速到無法套用原本的規則而失控。
Pedersen 的做法是蒐集多組與 AI 發展相關的指標，觀察哪些數據真的呈現「往極點彎折」的加速形狀。他列入分析的指標包含語言模型測試分數（MMLU）、每美元可買到的 token 數（tokens per dollar）、前沿模型發布間隔、arXiv 上與「emergent／湧現」相關的論文數，以及 Copilot 產生的程式碼占比等，並對每條序列做擬合比較。
研究結果發現，多數指標看起來更接近線性成長，並沒有出現明顯的雙曲線「極點」特徵；在他檢視的幾項序列中，只有「arXiv 上與 emergent（湧現）相關論文數」（以近 12 個月滾動統計呈現）顯示出更符合雙曲線的彎曲趨勢。Pedersen 因此主張，若把多條指標硬用同一個奇點時間一起擬合，反而會得到一個被搜尋範圍影響、沒什麼意義的結果；所以應該讓真正呈現曲率訊號的那條序列來主導推算。
依其頁面呈現的倒數計時，Pedersen 將「奇點」對應到 2034 年 7 月 18 日，當天是星期二，並精確到毫秒層級；以世界協調時間（UTC）凌晨 2 點 52 分 52.170 秒作為發生的時間點。若換算成台灣時間（UTC+8），相當於同一天上午 10 點 52 分 52.170 秒。不過他也提醒，模型中的「趨近無限」並不代表現實世界會在那一刻出現無限產出，而是意味著原本的增長型態不可能再維持，接下來若不是進入飽和收斂，就是出現新的階段與規則，讓曲線形式改變。
值得注意的是，Pedersen 對「奇點」的詮釋更偏向社會層面。他認為，若能力指標未必呈現極點式加速，那麼真正「加速到失控」的可能是人類社會對 AI 的注意力與討論熱度，以及制度面跟不上變化的壓力。換言之，他把這個時間點視為「社會奇點」的象徵，指向的是社會在資訊與技術變化速度下，出現集體調適困難的臨界點，而非機器在某天突然跨越了某個門檻開始攻擊人類。
整體來看，這篇文章更像是用資料與模型搭建的一套推論框架：它未必能準確預言未來，但提供了一個視角，讓人重新檢視我們所說的「AI 發展」，究竟指的是技術能力本身的躍進，還是社會面對 AI 演化時的適應與反應能力，逐漸跟不上。
資料來源：https://campedersen.com/singularity
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